MetricBase 탐색

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기3분

    • MetricBase 는 시계열 데이터를 수집, 보유, 분석, 그래프로 작성하고 조치를 취합니다. 훨씬 더 큰 데이터 컬렉션의 시계열 요약을 저장하는 방법을 MetricBase 알아봅니다.

    개요

    에서 MetricBase저장할 지표와 수집 빈도를 지정합니다. 데이터베이스에 저장할 MetricBase 기간을 결정할 수도 있습니다. 그런 다음 REST 또는 JavaScript API를 사용하여 MetricBase 정의한 속도로 인스턴스 MetricBase 에서 서버로 데이터를 보냅니다. 이러한 방식으로 훨씬 더 큰 데이터 수집을 요약하여 MetricBase 모니터링할 수 있습니다.

    MetricBase 다음과 함께 작동합니다.
    • 머신 생성 데이터를 저장하는 인스턴스
    • 애플리케이션과 데이터베이스가 MetricBase 있는 서버

    혜택

    • 대량의 기계 생성 데이터를 모니터링하거나 이에 대해 조치를 취하는 IoT 기반 애플리케이션과 ServiceNow 원활하게 통합 MetricBase 됩니다.
    • 의 시계열 데이터를 기반으로 플로우를 MetricBase트리거합니다플로우 디자이너.
      • 최근 5분 동안 평균 CPU 사용량이 85%를 초과하면 이메일을 생성합니다.
      • 10분 이상 제출된 데이터에서 간격이 감지되면 MetricBase 이메일을 생성합니다.
      • 지난 5분 동안 수집된 데이터의 평균이 10 미만이거나 500보다 크면 경보를 생성합니다.
      • 메모리 사용량이 향후 10분 내에 90%를 초과할 가능성이 있으면 경보를 생성합니다.
    • 시계열 차트를 사용하여 데이터를 시각화합니다 MetricBase .
    • Reporting 애플리케이션을 사용하여 에 저장된 시계열 데이터를 그래프로 표시할 수 있습니다MetricBase.
    • 기계어 모델을 학습시켜 예외를 탐지하고 예외가 탐지되면 트리거를 실행합니다 플로우 디자이너 .

    MetricBase 작동 방식

    데이터베이스에 저장된 데이터의 더 작은 요약을 사용하여 많은 양의 데이터를 처리하는 데 MetricBase 사용합니다MetricBase. 예를 들어 인스턴스는 CPU 사용량을 저장할 수 있습니다. 를 사용하면 MetricBase5분 간격으로 평균 CPU 사용량을 저장하여 해당 데이터를 요약할 수 있습니다. 데이터를 그래프로 표시하거나 플로우를 트리거하는 데 사용할 플로우 디자이너 수 있습니다.

    그림 1. 시계열 데이터 저장
    시계열 데이터 저장

    이 그림은 4초마다 샘플링되는 머신 생성 데이터의 예를 보여줍니다. 각 샘플링 기간에 있는 값의 평균을 데이터베이스로 MetricBase 보내면 만료 날짜까지 데이터가 저장됩니다.

    시계열 데이터

    MetricBase 는 데이터를 보내는 빈도와 해당 데이터의 집계(예: 최대, 최소, 평균 또는 마지막)에 대한 메트릭을 수집합니다. 이 데이터를 시계열 데이터라고 합니다. 예를 들어 인스턴스에서 드론 속도를 수집하는 경우 2분마다 평균 드론 속도를 데이터베이스로 MetricBase 보낼 수 있습니다. 고도 및 배터리 수명을 수집할 수도 있습니다. MetricBase 각 메트릭을 데이터베이스에 열로 저장합니다.

    그림 2. 인스턴스 MetricBase 에서 서버로 정보 전송
    MetricBase 및 인스턴스 관계

    보존 정책 일정

    보존 정책 일정은MetricBase 데이터베이스에 시계열 데이터를 저장하는 기간을 MetricBase 지정합니다. 보존 정책 일정을 만들고, 편집하고, 삭제할 수 있습니다. 보존 정책 일정을 생성, 편집 또는 삭제하려면 다음으로 이동합니다. MetricBase > 유지 정책 일정레이블이 표시됩니다.

    보존 정책 일정을 만들 때는 다음과 같은 제한 사항이 적용됩니다.

    • 최대 보존 기간: 26개월(794일)
    • 최대 샘플링 기간: 1일
    • 최대 데이터 포인트(보존 기간 * 샘플링 기간으로 계산): 160,000개 데이터 포인트

    또한 보존 기간은 샘플링 기간의 배수여야 합니다.

    유지 정책

    보존 정책에는 데이터가 오래 보관될수록 대략적으로 세분화된 여러 보존 일정이 포함됩니다. 예를 들어 대략적인 유지 정책은 샘플링된 데이터를 다음 각 항목마다 저장합니다.
    • 1주일 동안의 시간(1시간마다 7일)
    • 1개월 동안 2시간(2시간당 31일)
    • 13개월 동안의 일(1일 기간에 397일)
    이 정책에서 지정된 메트릭은 처음 7일 동안 매시간 측정됩니다. 그런 다음 다음 31일 동안은 격시간으로, 다음 397일 동안은 하루에 한 번씩 측정됩니다. MetricBase 435일보다 오래된 데이터를 삭제합니다.

    지원되는 모든 보존 정책 목록을 보려면 다음으로 이동합니다. MetricBase > 유지 정책레이블이 표시됩니다.

    MetricBase 데모

    MetricBase 데모 플러그인을 사용하여 다음 사항을 숙지MetricBase하십시오. 이 데모에는 샘플 메트릭, 트리거 및 데이터를 수집하고 저장하는 예약된 작업이 포함되어 있습니다. 설정하기 전에 데모를 사용하여 탐색 MetricBase 해 보십시오. 데모 플러그인과 함께 제공되는 데이터 탐색기는 JavaScript API를 MetricBase 실험할 수 있는 장소를 제공합니다. 데모 플러그인은 플러그인과 별개입니다 MetricBase . 둘 다 요청해야 합니다.