MetricBase 모델 트리거 만들기

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기2분

    • 모델 트리거는 시계열 데이터가 예상 값에서 벗어날 때 실행됩니다.

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    이 태스크 정보

    ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average), PEWMA(Probabilistic Exponentially Weighted Moving Average), Holt-Winters, STL(Loess)을 사용한 계절 추세 분해 등 네 가지 모델 유형이 지원됩니다. MetricBase 는 모델을 사용하여 예상되는 정규 값의 정의를 생성합니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > MetricBase > MetricBase 트리거 > 트리거 정의레이블이 표시됩니다.
    2. 새로 만들기를 선택합니다.
    3. MetricBase 트리거 생성 양식에서 모델 트리거 옵션을 선택합니다.
    4. 양식의 필드에 내용을 입력합니다.

      트리거 수준은 처음에 이 양식에 표시되지 않습니다. 나중에 수준을 구성합니다.

      필드 설명
      이름 모델 이름을 트리거로 지정합니다.
      모델 이 트리거에서 사용하는 교육된 모델입니다.
      메트릭

      모니터링하려는 테이블 메트릭입니다. 이 값은 모델에 따라 자동으로 설정되므로 직접 설정할 수 없습니다.
      테이블 이름

      모니터링하려는 메트릭이 들어 있는 데이터베이스의 MetricBase 테이블입니다. 이 값은 모델에 따라 자동으로 설정되므로 직접 설정할 수 없습니다.
      활성 트리거를 활성화하는 옵션입니다.
      설명 트리거에 대한 설명입니다.
      스파이크 방향 예측 값보다 높거나(상향), 예측 값 미만(하향) 또는 둘 다(둘 다)에 발생하는 예외에만 트리거할지 여부를 지정합니다.
    5. 저장을 선택합니다.
      새 기록이 생성됩니다.
    6. MetricBase 방금 만든 레코드의 모델 트리거 수준 영역에서 각 셀을 두 번 클릭하여 트리거 매개 변수를 지정하는 값을 추가합니다.
      열 설명
      수준 심각도 증가를 나타내는 숫자입니다. 예를 들어, 수준 1을 평균에서 2 표준 편차로 정의할 수 있습니다. 수준 2는 4 표준 편차일 수 있습니다. 각 수준은 서로 다른 플로우 디자이너 플로우를 트리거해야 합니다. 수준 은 종종 조건부 스크립트에서 사용됩니다.
      함수 Always Greater than or is(항상 보다 크거나 같음)입니다. 즉, 트리거하려면 시계열 메트릭이 표준 편차 수에 지정된 평균의 표준 편차 수보다 크거나 같아야 합니다.
      표준 편차 수 시계열 메트릭이 이 수준에서 경보를 트리거하려면 평균에서 떨어져 있어야 하는 표준 편차 수를 지정하는 부동 값입니다.
    7. 옵션: 테이블에 행을 추가하여 다중 계층 트리거 동작을 만듭니다.
      일반적으로 각 추가 행(수준)은 더 심각한 상태를 나타냅니다. 수준과 연결된 플로우는 플로우 디자이너 심각도가 증가함에 따라 경고해야 합니다.
    8. 업데이트를 선택합니다.
    9. 옵션: 트리거가 플로우를 플로우 디자이너 실행할지 여부를 결정하는 트리거 조건을 추가합니다.
      자세한 내용은 트리거 조건 만들기를 참조하세요.
    10. 프로덕션에 배포하기 전에 모델을 테스트하고 실제 데이터에서 트리거합니다.

    모델 트리거 양식

    모델 트리거 양식

    다음에 수행할 작업

    이 트리거를 플로우와 플로우 디자이너 연결합니다. 자세한 내용은 플로우에 트리거 할당을 참조하십시오.