예측 인텔리전스 워크벤치 미리 교육된 사용 사례

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기1분
  • 예측 인텔리전스 워크벤치 애플리케이션을 활성화할 때 사용 사례에 대한 사전 교육 기능 메커니즘은 머신 러닝 솔루션 정의를 사용하도록 설정하고 교육합니다.

    미리 교육된 머신 러닝 솔루션이 시스템에 있는 경우 예측 인텔리전스 워크벤치미리 교육함 플래그가 있는 사용 사례 템플릿을 강조 표시합니다.

    그림 1. ITSM Predictive Intelligence Workbench 미리 교육된 모델 사용 사례 템플릿
    ITSM Predictive Intelligence Workbench 미리 교육된 모델 사용 사례 템플릿

    다음 조건이 충족되면 사용 사례 템플릿에 대한 미리 교육함 플래그가 표시됩니다.

    • 인스턴스에서 사전 교육에 대한 예측 인텔리전스 워크벤치 piwb.instance_eligible_auto_train 시스템 속성이 사용(true)됩니다. 기본적으로 이 속성은 사용되지 않습니다. 사용하도록 설정하려면 piwb_admin 역할이 필요합니다.
    • 인스턴스는 다음 유형 중 하나여야 합니다.
      • ded-prod
      • shared-prod
      • ded-subprod
      • shared-subprod
    • 연결된 머신 러닝 솔루션이 활성 상태이며 배포할 준비가 되었습니다.
    • 사용 사례 템플릿에는 미리 교육된 기존 사용 사례가 포함되어 있지 않습니다.
    • 머신 러닝 솔루션 순 자동화가 임계치보다 큽니다.
      주:
      기본적인 기본-시스템 임계치 값은 30입니다. 예측 인텔리전스 워크벤치 piwb.auto_train_threshold 시스템 속성을 통해 이 값을 구성할 수 있습니다. 기본값을 수정하려면 piwb_admin 역할이 필요합니다.
    • 머신 러닝 솔루션은 미리 교육된 기본 시스템 솔루션이며 ML 자동 교육 솔루션 [ml_autotrain_solution] 테이블에 해당 정의와 관련된 기록이 있습니다.