도메인 분리 및 예측 인텔리전스 워크벤치
도메인 분리는 예측 인텔리전스 워크벤치 애플리케이션에서 지원됩니다. 도메인 분리를 사용하여 데이터, 프로세스 및 관리 작업을 도메인이라는 논리적 그룹으로 분할할 수 있습니다. 어떤 사용자가 데이터를 보고 액세스할 수 있는지를 포함하여 이러한 분리의 여러 측면을 제어할 수 있습니다.
표준 지원 수준
- 기본 수준 지원을 포함합니다.
- 비즈니스 논리: 프로세스는 서비스 제공자(SP)가 고객별로 만들거나 수정할 수 있습니다. 사용 사례는 여러 SP 고객이 단일 인스턴스에서 애플리케이션을 올바르게 사용하는 것을 반영합니다.
- 인스턴스 소유자는 특정 애플리케이션에 필요한 대로 테넌트별 최소 실행 가능한 제품(MVP) 비즈니스 논리 및 데이터 매개변수를 구성할 수 있어야 합니다.
개요
예측 인텔리전스 워크벤치는 이력 데이터 세트를 사용하여 머신 러닝 모델을 만들 수 있습니다. 예측 인텔리전스 워크벤치에서 도메인별로 머신 러닝 모델을 구성할 수 있으며, 이렇게 하면 솔루션에 사용되는 데이터는 도메인별 데이터가 됩니다. 도메인에 대해 모델 교육을 마치면 모델은 해당 도메인이 속한 항목에 따라 해결을 위한 예측을 요청합니다. 예를 들어 모델은 인시던트 또는 사례를 예측합니다.
예측 인텔리전스 워크벤치에서 도메인 분리가 작동하는 방식
인스턴스 소유자는 각 도메인에 대한 모델 정의를 만들고 해당 모델을 교육하여 각 도메인에 대해 머신 러닝 모델을 교육할 수 있습니다. 각 모델은 이 방식을 통해 해당 도메인과 관련된 데이터를 사용합니다.
- 데이터를 도메인에 따라 분리할 수 있음
- 기본 시스템 애플리케이션 테이블에 대한 도메인 열이 있음
- 도메인 관련 구성은 인스턴스 소유자가 관리
- 테넌트 도메인이 자체 애플리케이션 데이터를 관리할 수 있음