자동 메트릭 정의 필드

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기7분

    • 이 주제에서는 자동 메트릭 정의 양식의 필드에 대한 설명을 제공합니다.

    표 1. 새 자동 메트릭 정의 양식
    필드 설명
    기본 세부 정보
    이름 자동 메트릭 정의의 이름입니다. 예: 인시던트 수.
    활성 자동 메트릭 정의를 활성으로 표시하는 옵션입니다.
    설명 자동 메트릭 정의에 대한 간단한 설명입니다.
    단위 자동 메트릭 정의에 대한 단위입니다. 데이터가 표시되는 단위를 정의할 수 있습니다.
    집계 방법 집계 방법은 모든 엔터티에 대한 메트릭 데이터를 계산하는 데 사용되는 방법을 나타냅니다. 예를 들어 사람, 부서 또는 지역과 같은 여러 엔터티에 대해 측정하려는 메트릭이 있는 경우 각 엔터티에 대한 데이터를 전체 성과를 나타내는 단일 점수로 계산하는 방법을 알고 싶을 수 있습니다. 선택되는 집계 방법은 메트릭 수집 목표에 따라 달라집니다. 예를 들어 전체 성능에 관심이 있고 엔터티 간의 배율 또는 크기 차이를 고려하려는 경우 합계 또는 평균이 더 적합할 수 있습니다. 성과가 가장 좋은 엔터티를 식별하는 데 관심이 있는 경우 최대값이 더 적합할 수 있으며, 성능이 가장 낮은 엔터티를 식별하는 데 관심이 있는 경우 최소값이 더 적합할 수 있습니다. 집계는 메트릭 정의에 정의된 빈도에 따라 여러 기간에 걸쳐 이루어집니다. 빈도가 월별인 경우 계산은 매월 수행됩니다. 집계 방법에 대한 네 가지 선택 사항은 다음과 같습니다.
    • 합계: 모든 엔터티의 메트릭 데이터가 함께 추가되어 단일 점수를 생성합니다.
    • 평균: 모든 엔터티의 메트릭 데이터의 평균을 계산하여 단일 점수를 생성합니다.
    • 최대값: 모든 엔터티 중에서 가장 높은 메트릭 데이터가 단일 점수로 사용됩니다.
    • 최소값: 모든 엔터티 중에서 가장 낮은 메트릭 데이터가 단일 점수로 사용됩니다.
    클래스 메트릭 정의가 속한 클래스입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다.
    • KPI: 목표에 대해 위험 노출이 얼마나 잘 관리되는지 나타냅니다. 이 옵션을 사용하여 엔터티와 추가 엔터티를 메트릭 정의에 추가할 수 있습니다.
    • KRI: 지정된 위험 또는 일련의 위험에 노출되는 양을 나타냅니다. 이 옵션을 사용하여 위험 및 위험 설명을 메트릭 정의에 추가할 수 있습니다. 이 옵션은 Advanced Risk 플러그인이 활성화된 경우에 사용할 수 있습니다.
    • KCI: 지정된 위험 노출을 줄이거나 완화하기 위해 구현된 모든 통제의 효과성을 나타냅니다. 이 옵션을 사용하여 통제 및 통제 목표를 메트릭 정의에 추가할 수 있습니다. 이 옵션은 Policy and Compliance Management 플러그인이 활성화된 경우에 사용할 수 있습니다.
    중요사항:
    이 필드는 메트릭 정의가 애플리케이션 제품군에서 IRM 생성된 경우에만 나타납니다. 에 대해서는 Environmental, Social, and Governance Management나타나지 않습니다.
    정확도

    점수의 소수점 이후 자릿수입니다.

    표시기의 정밀도가 0이면 표시기는 결과를 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 예를 들어, 정밀도가 0인 표시기가 값 7 + (5 / 2)를 계산하는 경우 표시기는 결과를 10으로 반올림합니다.

    표시기의 정밀도가 0보다 크면 표시기는 지정된 정밀도에 대해 가장 가까운 소수점으로 반올림됩니다. 예를 들어 정밀도가 1인 표시기는 4.45의 결과를 4.5로 반올림합니다.
    빈도 메트릭이 실행되는 수집 빈도입니다. 메트릭 정의가 데이터를 수집하는 빈도를 나타냅니다. 선택 항목은 다음과 같습니다.
    • 매일
    • 매주
    • 월별
    • 분기별
    • 반년마다
    • 매년
    첫 시작일 자동 메트릭 정의에 대한 수집 빈도 일정의 시작 날짜입니다.
    데이터 수집
    메서드 유형 자동 메트릭의 유형입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다.
    • 기본: 합계, 평균, 최대값, 최소값 및 고유 개수와 같은 집계 방법의 사용을 나타냅니다.
    • 스크립팅됨: 스크립트를 사용하여 데이터를 수집하는 것을 나타냅니다. 예를 들어, 여러 테이블에서 데이터를 수집하려는 경우 이 옵션을 사용할 수 있습니다.
    • 외부 소스: 데이터가 외부 소스에서 수집됨을 나타냅니다. 예를 들어 조직의 직원 수와 성별 비율에 대한 데이터를 원본으로 하려는 경우 인적 자원 데이터를 저장하는 애플리케이션과 같은 Workday 외부 원본에서 정보를 가져올 수 있습니다.
    주:
    스크립트됨을 선택하면 양식을 저장하고 스크립트 추가를 선택하여 스크립트를 추가해야 합니다. sn_grc_metric.developer 역할을 가진 사용자만 스크립트를 추가할 수 있습니다.
    테이블 메트릭에 대한 데이터를 가져오는 테이블입니다. 이 필드는 메서드 유형 필드가 기본으로 설정된 경우에만 나타납니다.
    기준 데이터를 수집하는 기록의 조건입니다. 필드, 운영자 및 값을 포함하는 조건을 추가하여 필터를 빌드한 후 설정을 클릭합니다. 예를 들어, 기한이 현재 월인 인시던트에 대해서만 데이터를 수집하려는 조건을 작성할 수 있습니다.
    주:
    이 필드를 수정하기 전에 테이블 필드의 값을 선택하십시오.
    집계

    선택한 테이블에서 데이터를 집계하는 데 사용되는 메서드 또는 계산입니다. 집계 필드에서 옵션을 선택하면 집계 필드 옆에 새 집계 필드가 표시됩니다. 집계 필드에 선택한 기록이 표시됩니다. 집계 필드에 대한 선택 항목은 다음과 같습니다.

    • 개수: 선택한 테이블에서 가져온 레코드 수의 개수입니다. 예를 들어 인시던트 수를 원하는 경우 이 옵션을 선택할 수 있습니다.
      주:
      개수를 선택하면 집계 필드가 표시되지 않습니다.
    • 합계: 집계 필드에서 선택된 열의 합계입니다.
    • 평균: 집계 필드에서 선택된 열 값의 평균입니다.
    • 최대값: 집계 필드에서 선택된 열 값의 최대값입니다.
    • 최소값: 집계 필드에서 선택된 열 값의 최소값입니다.
    • 고유 개수: 집계 필드별로 그룹화된 결과 세트의 그룹 개수입니다.
    테이블 필드 테이블 필드에서 선택된 테이블의 열 또는 필드입니다. 예를 들어, 인시던트 테이블에서 호출 자 열을 선택할 수 있습니다. 이 선택을 통해 인시던트 테이블과 연결된 호출자를 파악하고 엔터티의 호출자와 비교할 수 있습니다.
    주:
    이 필드를 수정하기 전에 테이블을 선택하십시오.
    집계 필드 집계를 수행해야 하는 테이블 필드에서 선택된 테이블의 열 또는 필드입니다.
    주:
    집계 필드에서 개수가 선택된 경우에는 이 필드가 나타나지 않습니다.
    엔터티 필드 엔터티 테이블의 열 또는 필드입니다. 엔터티는 테이블 필드 에서 선택한 필드와 엔터티 필드에서 선택한 필드를 기준으로 일치됩니다. 이 필드는 기록에 적용으로 자동 설정됩니다. 이 절차의 인시던트 테이블 컨텍스트에서 이 필드를 사용하면 예를 들어 어떤 특정 인시던트를 어떤 호출자가 기록했는지 비교할 수 있습니다.
    메트릭 속성
    유형 데이터를 수동으로 수집할지 아니면 자동화된 방식으로 수집할지 결정하는 데 사용되는 방법입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다.
    • 자동
    • 수동

    절차는 자동 메트릭 정의를 만드는 것이므로 자동화 를 선택합니다.
    엔터프라이즈 소유자 유형 자동 메트릭 정의를 담당하는 엔터프라이즈 소유자 유형입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다.
    • 사용자
    • 사용자 그룹
    방향 메트릭을 볼 방향입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다.
    • 없음: 메트릭 방향을 변경하지 않으려면 이 옵션을 선택합니다.
    • 최소화: 원하는 메트릭 방향이 하향 또는 내림차순인 경우 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 연료 소비를 최소화하려는 경우입니다.
    • 최대화: 원하는 메트릭 방향이 상향 또는 오름차순인 경우 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 조직에서 천연 자원의 사용을 최대화하려는 경우입니다.
    • 마일스톤: 메트릭 방향을 적용할 수 없지만 마일스톤에 따라 메트릭이 추적되는 경우 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 조직에서 새로운 재생 에너지 제품을 출시하려는 경우 예정된 출시 날짜가 마일스톤으로 간주됩니다.
    그룹 메트릭과 관련된 영역입니다. 예를 들어, 메트릭은 성별 다양성, 에너지, 물 소비 등의 영역과 관련될 수 있습니다.
    보고 분류 메트릭을 분류하는 데 사용되는 태그입니다.
    엔터프라이즈 소유자 메트릭의 소유자이며 메트릭을 담당하는 사용자입니다. 예를 들어 수익 수집과 같은 메트릭의 경우 사업부의 부사장 또는 총괄 관리자가 엔터프라이즈 소유자일 수 있습니다.
    특성 자동 메트릭 정의의 특성입니다. 선택 항목은 다음과 같습니다.
    • 없음: 메트릭 방향을 변경하지 않으려면 이 옵션을 선택합니다.
    • 선행 (예측) 메트릭: 예측적이며 향후 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 경우 회사는 생산 단위당 소비되는 에너지의 양과 같은 GHG 배출량과 관련된 선행 메트릭을 사용할 수 있습니다. 에너지 소비를 추적함으로써 회사는 사용된 에너지원과 생산 공정의 효율성을 기반으로 미래의 GHG 배출량을 예측할 수 있습니다. 이 선도적인 지표를 통해 회사는 개선이 필요한 영역을 사전에 식별하고 정보에 입각한 결정을 내려 배출량을 줄일 수 있습니다.
    • 지연 (영향 측정) 메트릭: 과거 작업 또는 이벤트의 영향을 측정합니다. 이 예에서 GHG 배출과 관련된 후행 메트릭은 지정된 연도에 회사에서 생산한 총 배출량일 수 있습니다. 이 메트릭은 회사의 과거 환경 영향에 대한 평가를 제공합니다. 시간이 지남에 따라 이 지표를 모니터링함으로써 회사는 배출량 감소 노력의 효과를 평가하고 추가 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 지연 메트릭은 과거 작업의 결과를 측정하고 향후 전략을 알리는 데 도움이 됩니다.
    • 현재 메트릭: 진행 중인 프로세스를 모니터링하고 실시간 개선 영역을 식별합니다. GHG 배출량의 경우 현재 메트릭은 생산 단위당 생성된 배출량을 측정하는 배출 집약도일 수 있습니다. 배출 집약도를 추적함으로써 회사는 더 높은 배출량에 기여하는 운영 내 특정 영역을 식별할 수 있습니다. 이 메트릭은 회사가 에너지 사용 최적화, 에너지 효율적인 기술 구현 또는 재생 가능 에너지원 채택과 같은 실시간 개선 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
    하위 그룹 메트릭과 관련된 하위 그룹입니다.
    핵심 메트릭 메트릭이 비즈니스의 핵심 메트릭인지 여부를 나타내는 옵션입니다.
    기밀성
    주:
    이 섹션은 다음과 같은 경우에만 나타납니다.
    • GRC 속성 아래 sn_grc.enable_record_confidentiality 속성이 활성화되어 있습니다.
    • 기록이 초안 상태입니다.
    기밀 기록을 기밀로 표시할 수 있는 옵션입니다.
    허용된 사용자 기록을 열람할 수 있는 사용자입니다.
    주:
    기본적으로 로그인한 사용자는 기밀 사용자 목록에 추가됩니다.
    허용된 그룹 기록을 열람할 수 있는 그룹입니다.