---
sourceDocument: 호주 보안 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/security-management

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - 호주 보안 관리

ft:clusterId :

    - security

bundleId :

    - security

workflow :

    - Technology


---

# SAME 소스에서중복 기록 정리 자동화

# SAME 소스에서중복 기록 정리 자동화 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

이 TISC 애플리케이션 에는 동일한 소스에서 반복적으로 수신된 기록을 관리하는 자동화된 로직이 포함되어 있습니다. 동일한 소스에서 동일하거나 일치하는 기록이 여러 번 수집되는 경우 애플리케이션은 이전에 저장한 인스턴스가 중복으로 식별되는 동안 가장 최근 기록이 활성 상태로 유지되도록 합니다.

## 중복 기록의 영향 {#duplicate-handling-of-records-from-the-same-source__section_amp_wqd_j3c}

동일한 소스의 중복 기록이 애플리케이션에 보존되는 경우

* 중복 제거 작업은 실행 중에 더 많은 수의 기록을 평가해야 합니다.
* 기록량이 증가하면 작업 런타임이 연장될 수 있습니다.
* 시스템이 중복 항목을 식별하고 해결하는 동안 처리 지연 시간이 발생할 수 있습니다.

{#duplicate-handling-of-records-from-the-same-source__ul_ivl_mwd_j3c}

테이블 클리너는 옵저버블 소스 \[sn_sec_tisc_observable_source\], 표시기 소스 \[sn_sec_tisc_indicator_source\] 및 객체 소스 \[sn_sec_tisc_object_source\] 테이블에 대해 구현됩니다.  
이러한 클리너는 다음 조건에 따라 해당 테이블에서 기록을 제거합니다.

    Records where the processing Status is set to Duplicate and Duplicate of Record from Same Source flag is set to true and the record was last updated more than 90 days ago.

다음으로 이동 시스템 유지관리테이블 정리 테이블 클리너를 보고 관리합니다.
**관련 개념**   

* [옵저버블](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1x02Qk_PDHh~EJ5kxkw56g "옵저버블은 컴퓨터 및 네트워크 운영과 관련된 상태 저장 속성(예: 파일의 MD5 해시 또는 레지스트리 키의 값) 또는 측정 가능한 이벤트(예: 레지스트리 키 생성 또는 파일 삭제)를 나타냅니다.")
* [표시기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GtIEaz5bS9Dhl1m3vB~OjQ "표시기는 네트워크 또는 운영 체제에서 관찰된 침입을 나타낼 가능성이 있는 아티팩트입니다. 일반적인 IoC는 바이러스 서명 및 IP 주소, 맬웨어 파일 또는 URL의 MD5 해시 또는 도메인 이름입니다.")
* [TISC 데이터 처리 기능 플로우](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MK3ECJE0PCMknvTjWDN_3A "TISC(위협 인텔리전스 보안 센터)는 데이터 수집 및 처리를 자동화하는 솔루션을 제공하여 수동 단계를 피함으로써 위협 인텔리전스 분석가의 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.")
* [TISC 데이터 보관](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0MYhqEXPV_8dQkqSqbLpVw "플랫폼 채택이 증가함에 따라 테이블의 데이터가 빠르게 증가합니다. 일부 테이블은 다양한 데이터 관리 정책을 통해 기본 시스템 내에 제공되지만 다른 사용자는 직접 구현해야 합니다.")