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sourceDocument: 호주 보안 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/security-management

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    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 보안 관리

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    - security

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    - security

workflow :

    - Technology


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# 생성 AI 기술 사용

# 취약성 응답용 Now Assist에서 생성형 AI 기술 사용 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 31일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분

취약성 관리자와 분석가는 에서 지원하는 취약성 응답용 Now Assist생성형 AI 기술을 사용하여 작업 플로우 내에서 정정 작업을 해결할 수 있습니다.  
주:  
라이센스에 따라 특정 애플리케이션 기능, 생성형 AI 기술, 에이전틱 워크플로우 및 AI 에이전트에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 [ServiceNow product tiers](https://www.servicenow.com/docs/access?context=ai-native-sku-overview&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오.

## 전역 도메인 재사용 기술 {#using-now-assist-skills-vulnerability-response__id_b2m_c3n_3hc}

기본적으로 모든 기술은 전역 도메인에 존재합니다. 도메인 분리 환경에서 사용하는 Now Assist 경우 사용자는 해당 도메인의 데이터에만 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 요약 기술을 Now Assist 사용하는 경우 해당 요약을 생성할 때는 사용자의 도메인에 있는 자료만 사용합니다. 또한 생성형 AI 기술을 사용할 때 도메인 분리된 인스턴스에 대한 데이터가 혼합되지 않습니다. 데이터는 인스턴스에만 상주하며 생성형 AI에 사용되는 공유 서비스는 요청(프롬프트) 및 응답을 유지하지 않습니다. 자세한 내용은 [Domain separation in the AI Admin Hub console](https://www.servicenow.com/docs/access?context=domain-separation-in-the-now-assist-admin-console&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오. (전역 도메인은 전역 범위와 동일하지 않습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 [Exploring Next Experience pickers](https://www.servicenow.com/docs/access?context=next-experience-pickers&version=australia&pubname=australia-platform-user-interface&ft:locale=en-US).){#using-now-assist-skills-vulnerability-response__na-skills-global-domain-explanation}

## 취약성 응답용 Now Assist 기술 개요 {#using-now-assist-skills-vulnerability-response__cf-using-parent-workflow}

을 갖춘 취약성 응답용 Now Assist생성형 AI 기술을 갖춘 취약성 관리자와 분석가는 생성형 AI 기술을 사용하여 다음 작업을 지원할 수 있습니다.

* [찾기 우선순위를 지정하기 위한 인사이트 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WLq7Ry~YYD7kPCmcsHPw6w "보안 노출 관리(SEM) 인사이트 생성형 AI 기술을 사용하여 보안 노출 관리(SEM) 작업 공간에서 상황별 요약과 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 노출 데이터, 위협 인텔리전스, 정정 상태 및 자산 컨텍스트를 기반으로 인사이트를 사용하여 결과 뷰에 대한 동적 인사이트를 표시합니다. 관리자, 분석가 및 취약성 관리자가 중요한 위험의 우선순위를 지정하고 즉각적인 정정 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.")

  생성형 AI를 사용하여 상황별 요약을 기반으로 인사이트를 제공하고 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
* [예외 및 거짓 양성 승인 권장 사항 가져오기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/14sA3739PV4ZPIq438GI~A "생성형 AI 기술을 사용하면 AI 기반 권장 사항을 통해 예외 및 긍정 오류 요청에 대한 승인 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 보안 노출 관리 작업 공간에서 승인자의 수동 작업을 줄이고 결정 정확도를 개선합니다.")

  생성형 AI를 사용하여 요청 시 승인 및 긍정 오류 권장 사항을 제공합니다.
* [생성 AI 기술을 사용하여 API 커넥터 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jztOE~jAR8cSPAtSWD4qXw "SPC 커넥터 설정 기술을 사용하면 작업 공간의 커넥터 빌더 보안 태세 통제 에서 구성 단계 3-5를 자동으로 완료할 수 있습니다.").

  생성형 AI를 사용하여 API 커넥터 작성기의 단계를 자동으로 채웁니다.  
  주:  
  생성 AI 기술을 사용하여 고유한 API 커넥터를 생성하는 데 도움이 되는 것 외에도 취약성 응답용 Now Assist[필요한 애플리케이션을](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bPGcmXMIsQszsGhCbyOEag "커넥터 설정 생성 AI 기술을 사용하면 SPC 개발자가 작업 공간에서 게시하고 사용할 수 있는 API 커넥터를 빠르고 자동으로 생성할 수 있습니다.보안 태세 통제 이 기술은 API 템플릿을 자동으로 선택하고, 요청 및 헤더 매개변수를 채우고, 샘플 응답 속성을 사용자가 제공한 API 문서를 기반으로 속성에 SPC 매핑합니다.") 설치하고 활성화해야 합니다.
* [취약성 응답용 Now Assist을 사용하여 중복 취약한 항목 식별](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0BUiKFCRI2PfOK3JEFro5Q "취약한 항목 중복 제거 생성형 AI 기술을 사용하여 취약성 스캐너에서 임포트한 중복 취약한 항목과 함께 구성 항목에 대한 기본(처음 발견됨) 취약한 항목을 식별합니다.")

  여러 스캐너에서 생성된 중복 취약한 항목(VIT)을 식별하고 그룹화합니다. 기본 취약한 항목을 식별하고 중복을 제거(종결)합니다.
* [취약성 응답용 Now Assist를 사용하여 선호하는 취약성 솔루션 제안](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/w6rSzDYx7ivUHPAPI3PqUA "승인 권장 사항 생성형 AI 기술을 사용하여 취약성 응답용 Now Assist 분석가가 자산의 취약성에 대해 외부 공급업체 벤더의 잠재적으로 선호하는 솔루션을 찾을 수 있도록 지원합니다.")

  지정된 취약한 항목(VIT)에 가장 적합한 기본 솔루션을 식별합니다.  
  주:  
  * 기본 설정 및 사용 가능한 취약성 솔루션을 임포트하고 보려면 \[sn_vul_solution\]를 설치하고 활성화해야 취약성 솔루션 관리 합니다. 이 애플리케이션은 예약된 임포트와 함께 현재 솔루션을 제공합니다. 취약성 솔루션 관리 에서 사용할 수 있습니다 ServiceNow® Store.
  * 이 생성형 AI 기술은 활성 호스트 취약 항목(VIT)만 지원합니다. VIT는 오픈, 조사 중, 구현 대기 중 또는 검토 중 상태여야 합니다.
  * 취약성을 가장 효과적으로 해결하는 현재 솔루션, 대체 가능성이 가장 높은 솔루션이라고도 하는 현재 솔루션은 외부 공급업체 벤더에서 임포트할 수 있어야 합니다. 통합에 대한 취약성 솔루션 관리 자세한 내용과 지원되는 통합에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오[취약성 솔루션 관리](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y6dfnCQfXPqnkVWIxfB3nw "취약성 솔루션 관리 는 사용자 환경의 취약성과 이를 정정할 수 있는 솔루션의 상관 관계를 자동화합니다. 조직에 가장 큰 영향을 미치는 패치, 구성 업데이트 및 통제를 식별하므로 수동으로 조사할 필요가 없습니다.").
  * VIT의 구성 항목 필드는 구성 항목 \[cmdb_ci\] 테이블의 값으로 채워져야 합니다.
  * VIT의 취약성 필드를 채워야 합니다.
  {#using-now-assist-skills-vulnerability-response__ul_fjm_dfr_jgc}
* [승인 영향 분석을 위한 권장 사항 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/14sA3739PV4ZPIq438GI~A "생성형 AI 기술을 사용하면 AI 기반 권장 사항을 통해 예외 및 긍정 오류 요청에 대한 승인 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 보안 노출 관리 작업 공간에서 승인자의 수동 작업을 줄이고 결정 정확도를 개선합니다.")
* [찾기 우선순위를 지정하기 위한 인사이트 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WLq7Ry~YYD7kPCmcsHPw6w "보안 노출 관리(SEM) 인사이트 생성형 AI 기술을 사용하여 보안 노출 관리(SEM) 작업 공간에서 상황별 요약과 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 노출 데이터, 위협 인텔리전스, 정정 상태 및 자산 컨텍스트를 기반으로 인사이트를 사용하여 결과 뷰에 대한 동적 인사이트를 표시합니다. 관리자, 분석가 및 취약성 관리자가 중요한 위험의 우선순위를 지정하고 즉각적인 정정 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.")

  AI가 생성한 요약 및 권장 사항을 통해 보안 태세를 이해하면 중요한 결과에 대한 우선순위를 정하고 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.
{#using-now-assist-skills-vulnerability-response__cf-using-parent-steps-ul}