Snowflake 메타데이터 수집기

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 6분

    • Snowflake 메타데이터 수집기는 외부 Snowflake 계정의 메타데이터에 대한 읽기 전용 액세스를 제공합니다.

    수집기는 Snowflake Data Cloud에서 메타데이터를 수집합니다. 테이블 형식 객체, 정책 및 태그와 같은 Horizon 객체, Snowflake 데이터 품질 아티팩트를 수집합니다. 또한 함수와 저장 프로시저를 수집합니다. 수집기는 열 통계 및 테이블 쿼리 수를 수집할 수 있습니다. 또한 Streamlit 애플리케이션에 대한 메타데이터를 수집할 수 있습니다.

    메타데이터 카탈로그됨

    Snowflake 수집기는 다음 정보를 카탈로그화합니다.

    주:
    수집기는 오버로드된 함수 및 저장 프로시저의 모든 버전을 수집합니다. 각 버전은 카탈로그에 고유한 제목/이름을 갖지만 고유 식별자를 가지고 있습니다.
    표 1. 수집된 메타데이터
    객체 카탈로그화된 정보
    열 이름, 설명, 데이터 유형, null 허용 여부, 기본값, 키 유형(기본, 외래)
    테이블 이름, 설명, 기본 키, 스키마, 외부 URL(Snowsight)

    확장된 메타데이터: Is Iceberg, Is dynamic, Is transient, 생성 날짜, 마지막으로 수정한 날짜, 마지막으로 업데이트한 사람(Snowflake LAST_DDL_BY), 소유자(테이블을 소유한 Snowflake 역할), 정의 변경 날짜, 테이블 크기
    뷰 이름, 설명, 스키마, 외부 URL(Snowsight), 정의 변경 날짜, 마지막으로 수정한 사람(Snowflake LAST_DDL_BY), 빙산인지 여부, 동적인지 여부, 임시 여부, 생성한 날짜, 마지막으로 수정한 날짜, 소유자(테이블을 소유한 Snowflake 역할), SQL 정의
    구체화된 뷰 이름, 설명, 스키마, 외부 URL(Snowsight), 정의 변경 날짜, 마지막으로 수정한 사람(Snowflake LAST_DDL_BY), 빙산인지 여부, 동적인지 여부, 임시 여부, 생성한 날짜, 마지막으로 수정한 날짜, 소유자(테이블을 소유한 Snowflake 역할)
    스키마 식별자, 이름

    확장된 메타데이터: 설명, 생성한 날짜, 업데이트됨
    데이터베이스 유형, 이름, 식별자, 서버, 포트, 환경, JDBC URL

    확장된 메타데이터: 설명
    사용자 정의 기능

    (여기에는 Snowpark에서 생성된 사용자 정의 함수가 포함됩니다.)

    		 이름

    확장된 메타데이터: 함수 정의, 설명, 생성한 날짜, 소유자(Snowflake 역할), Snowflake 함수 유형(반환 유형), 함수 서명, 함수 언어, 패키지, 런타임 버전, 업데이트됨
    스토어드 프로시저

    (여기에는 Snowpark에서 생성된 저장 프로시저가 포함됩니다.)

    		 이름

    확장된 메타데이터: 함수 정의, 소유자(Snowflake 역할), 설명, 반환 유형, 함수 언어, 패키지, 생성 날짜, 함수 서명, Snowflake 함수 유형, 런타임 버전, 업데이트됨, 스토어드 프로시저 유형

    객체 간 관계

    수집된 메타데이터에는 다음 데이터 자산 유형에 대한 카탈로그 페이지가 포함됩니다. 각 카탈로그 페이지는 다른 관련 데이터 자산 유형과 관계가 있습니다.

    표 2. 수집된 데이터 자산 페이지 간의 관계
    데이터 자산 페이지 관계
    Snowflake 행 액세스 정책 테이블
    Snowflake 마스킹 정책 열, 태그 값
    테이블 열, 태그 값, 데이터 메트릭 테이블이 종속된 함수, 뷰, 테이블 또는 함수를 분석하는 기능
    Snowflake 태그 태그 값
    열 테이블, 태그 값, 시스템 태그 값
    뷰 뷰, 뷰의 일부인 열, 데이터 메트릭을 포함하는 스키마 뷰, 뷰, 테이블 또는 뷰가 종속된 함수를 분석하는 기능
    구체화된 뷰 구체화된 뷰, 구체화된 뷰의 일부인 열을 포함하는 스키마
    스키마 스키마, 스키마의 일부인 테이블, 스키마의 일부인 뷰, 스키마의 일부인 구체화된 뷰, 스키마의 일부인 Streamlit 앱을 포함하는 데이터베이스
    Streamlit 앱 Streamlit 앱을 포함하는 스키마
    데이터베이스 데이터베이스에 포함된 스키마
    데이터 메트릭 기능 이 Snowflake 데이터로 분석한 테이블 또는 뷰 메트릭 함수, 테이블, 뷰, 테이블 또는 함수가 종속된 함수

    Snowflake의 계보 및 종속성

    다음 계보 정보는 Snowflake 수집기에서 수집됩니다. 변수문을 통해 정의된 SQL 문에 대한 계보는 지원되지 않습니다.

    중요 참고 사항:
    • 변수문을 통해 정의된 SQL 문에 대한 계보는 지원되지 않습니다.
    • 수집기는 SQL 표현식과 하위 쿼리에서 뷰의 열에서 최종 소스 테이블 열까지 이러한 관계를 추적합니다.
    표 3. 개체 계보 가용성
    객체 사용 가능한 계보
    뷰의 열

    수집기는 업스트림 뷰 또는 테이블에서 연관된 열을 식별합니다.

    • 데이터 출처
    • ORDER BY를 통해 행을 정렬합니다.
    • WHERE/HAVING을 통해 행을 필터링하는
    • GROUP BY를 통해 행을 집계하는
    사용자 정의 기능

    기능 및:

    • 기능에서 참조되는 뷰
    • 함수에서 참조되는 테이블
    • 함수에서 참조되는 함수

    뷰를 참조하는 뷰 및 기능
    스토어드 프로시저

    수집기는 다음을 식별합니다.

    • 업스트림 뷰 또는 테이블의 연결된 열
      • 데이터 출처
      • ORDER BY를 통해 행을 정렬합니다.
      • WHERE/HAVING을 통해 행을 필터링하는
      • GROUP BY를 통해 행을 집계하는
    • 이 저장 프로시저에 의해 데이터가 업데이트된 다운스트림 테이블입니다.

    참고: 다음 저장 프로시저는 지원되지 않습니다.

    • 다중 테이블 삽입이 있는 저장 프로시저입니다. 그러나 한 테이블에 삽입되는 별도의 insert 문은 여러 개 지원됩니다.
    • 세미콜론 구분 기호로 구분되지 않은 여러 SELECT 및 INSERT 문이 있는 저장 프로시저입니다.
    • 저장 프로시저의 실행 범위 동안 생성된 테이블 또는 임시 테이블을 만드는 데 사용되는 저장 프로시저입니다.

    의존성

    Snowflake 수집기는 Snowflake 계정 사용량 뷰 OBJECT_DEPENDENCIES를 사용하여 테이블, 뷰 및 함수 간의 종속성을 카탈로그화합니다. OBJECT_DEPENDENCIES 뷰에 대한 자세한 내용은 Snowflake 문서를 참조하십시오.

    수집기를 실행하는 동안 프로파일링 및 샘플링 특정 매개변수를 포함하면 열에 대해 다음과 같은 추가 정보가 수집됩니다.

    주:
    프로파일링 정보(열 통계)를 수집하려면 사용자/역할에 데이터에 대한 읽기 권한이 있어야 합니다.
    표 4. 프로파일링 및 샘플링 특정 정보
    객체 카탈로그화된 정보
    열
    • 평균 길이(샘플)
    • 평균 값(샘플)
    • 데이터 배포
    • 고유 값
    • 예상 고유 값
    • null이 아닌 예상 값
    • 최대 길이(샘플)
    • 숫자 또는 알파벳순으로 정렬된 최대값(샘플)(z-a)
    • 최소 길이(샘플)
    • 숫자 또는 알파벳순(a-z)으로 정렬된 최소값(샘플)
    • null이 아닌 값(샘플)
    • 샘플 문자열 값(열의 처음 5개 항목)
    테이블
    • 행 수
    • 샘플 수(대상 샘플 크기)

    Collect Snowflake 정책 정보 및 Collect Snowflake 태그 정보 옵션이 활성화된 상태에서 수집기를 실행할 때 다음 추가 정보가 카탈로그화됩니다.

    표 5. 카탈로그된 Snowflake 태그 및 정책
    객체 카탈로그화된 정보
    열 Snowflake 마스킹 정책
    Snowflake 태그 이름, 허용된 값, 설명
    Snowflake 태그 값 이름, 값
    Snowflake 마스킹 정책 이름, 댓글 , 작성일자, Snowflake 태그, 소유자, 유형, 정책 본문, 스키마, 데이터베이스
    Snowflake 행 액세스 정책 이름, 댓글 , 작성일자, Snowflake 태그, 소유자, 유형, 정책 본문, 스키마, 데이터베이스

    Snowflake 테이블 사용량 정보 수집 및 테이블 사용량 조사 기간 일 옵션을 활성화하여 수집기를 실행하면 다음과 같은 추가 정보가 카탈로그화됩니다.

    표 6. 카탈로그된 Snowflake 테이블 쿼리 수
    객체 카탈로그화된 정보
    테이블 쿼리 수

    데이터 품질 메트릭에 대한 다음 추가 정보는 데이터 메트릭 함수 정보 수집 옵션을 활성화하여 수집기를 실행하면 카탈로그됩니다.

    표 7. 카탈로그된 Snowflake 데이터 메트릭 함수
    객체 카탈로그화된 정보
    데이터 메트릭 기능
    • 식별자: 기능의 이름
    • 제목: 기능의 이름
    • 설명
    • 기능의 본문 정의
    테이블
    • 일정: cron 표현식
    • 데이터 메트릭 기능 관찰: 함수 이름, 열 인수, 가장 최근의 메트릭 시간, 값

    Streamlit 앱 정보 수집 옵션을 활성화한 상태에서 수집기를 실행할 때 다음 추가 정보가 카탈로그화됩니다.

    표 8. 카탈로그된 Snowflake Streamlit 애플리케이션
    객체 카탈로그화된 정보
    Snowflake Streamlit 앱
    • 식별자: 앱 이름
    • 제목: 앱 제목
    • 설명: 앱 의견
    • 메인 파일
    • 루트 위치
    • 작성된 날짜
    • 소유자