데이터 제품 탐색

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 25일
  • 소요 시간: 5분
  • 데이터 제품은 메타데이터 및 거버넌스와 데이터 인터페이스를 패키지화하여 워크플로우, AI 에이전트 및 분석을 위해 재사용 가능하고 검색 가능한 데이터를 제공합니다.

    데이터 제품은 비즈니스 개념 또는 사용 사례를 나타내는 데이터 인터페이스의 관리되는 컬렉션입니다. 데이터 제품은 하나 이상의 데이터 인터페이스를 결합합니다. 팀은 데이터 카탈로그에서 데이터 제품과 데이터 인터페이스를 검색하고, 거버넌스 워크플로우를 통해 액세스를 요청하고, 안정적인 인터페이스를 통해 데이터를 쿼리합니다.

    데이터 제품 구성요소

    데이터 인터페이스는 소비자가 데이터에 액세스하는 데 사용하는 스키마, 필드 이름 및 데이터 유형을 정의합니다. 데이터 제품에는 관련 비즈니스 엔터티에 대한 다양한 뷰를 제공하는 여러 인터페이스가 포함될 수 있습니다. 인터페이스는 데이터 제공자와 소비자 간의 안정적인 계약 역할을 합니다.

    메타데이터를 사용하면 데이터 제품을 검색하고 이해할 수 있습니다. 여기에는 소비자가 데이터 제품이 요구 사항을 충족하는지 여부를 평가하는 데 도움이 되는 비즈니스 설명, 태그, 소유권 정보, 사용 지침 및 문서가 포함됩니다.

    거버넌스 통제는 데이터 품질과 관리되는 액세스를 제공합니다. 각 데이터 제품에는 소유권, 역할 기반 권한을 통한 액세스 제어, 초안 및 게시 상태를 통한 수명 주기 관리가 정의되어 있습니다. 샘플 데이터 제품

    데이터 제품의 작동 방식

    데이터 제품은 데이터 인터페이스를 통해서만 비즈니스 엔터티를 노출합니다. 데이터 제품을 만들 때 기존 데이터 인터페이스를 선택하고 메타데이터 및 액세스 제어를 사용하여 패키징합니다.

    데이터 인터페이스를 사용하면 ServiceNow 테이블이든 외부 시스템(예: Snowflake, Databricks, Oracle 및 기타 지원되는 데이터 소스)이든 소스 시스템에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 소비자는 기본 소스 시스템, 연결 세부 정보 또는 데이터 매핑 논리에 대한 지식 없이도 데이터 인터페이스를 쿼리합니다.

    소스 시스템이 변경되어도 데이터 인터페이스 스키마는 안정적으로 유지됩니다. 소스 테이블이 업그레이드되거나, 필드 이름이 바뀌거나, 데이터 소스가 바뀌어도 데이터 제품을 기반으로 하는 대시보드, 워크플로우 및 애플리케이션은 계속 작동합니다.

    데이터 제품 사용자

    표 1. 사용자
    사용자 설명
    데이터 스튜어드 데이터 인터페이스를 만들고 유지관리합니다. 메타데이터 및 문서가 포함된 데이터 제품으로 데이터 인터페이스를 패키징합니다. 접근 제어를 구성하고 데이터 제품을 데이터 카탈로그에 게시합니다. 데이터 제품 수명주기를 관리합니다.
    보안 관리자 데이터 제품에 대한 접근 통제 구성을 검토하고 승인합니다. 상위 데이터 제품 역할을 관리하고 기본 데이터 인터페이스에 대한 적절한 독자 역할 할당의 유효성을 확인합니다.
    데이터 소비자 데이터 카탈로그에서 데이터 제품을 검색합니다. 메타데이터와 문서를 검토하여 사용 가능한 데이터를 이해합니다. 비즈니스 정당성을 사용하여 접근을 요청합니다. 플로우 디자이너, 대시보드 작성기, API를 사용하여 데이터 인터페이스를 통해 데이터를 쿼리합니다.

    데이터 제품 워크플로우

    이 워크플로우는 생성부터 소비까지의 수명주기를 보여줍니다.

    1. 빌드: 데이터 스튜어드는 외부 소스 테이블에 연결하기 위해 커넥트 허브에 구성된 제로 카피 커넥터를 사용하여 데이터 워크벤치에서 데이터 인터페이스를 만듭니다. 데이터 스튜어드는 기본 상세 정보를 입력하고, 소스 테이블을 선택하고, 테이블 구조를 정의하고, 소스 연결을 확인하고, 권한을 설정하여 데이터 인터페이스를 만듭니다.
    2. 패키지: 데이터 스튜어드는 데이터 인터페이스를 선택하고 메타데이터, 설명서 및 사용 지침이 포함된 데이터 제품으로 결합합니다.
    3. 보안: 데이터 스튜어드는 보안 관리자와 협력하여 상위 데이터 제품 역할을 구성하고 액세스 통제를 확인합니다.
    4. 게시: 데이터 스튜어드가 데이터 제품 및 데이터 인터페이스를 게시합니다. 메타데이터 수집기가 실행되면 데이터 제품 및 데이터 인터페이스가 데이터 카탈로그에 나타납니다.
    5. 검색: 데이터 소비자는 데이터 카탈로그를 검색하여 요구 사항을 충족하는 데이터 제품 및 데이터 인터페이스를 찾습니다. 메타데이터, 문서 및 샘플 데이터를 검토합니다.
    6. 액세스: 데이터 소비자는 데이터 제품에 대한 액세스를 요청합니다. 보안 관리자가 승인한 후에는 모든 제품 데이터 인터페이스에 대한 액세스 권한을 부여하는 역할 할당을 받습니다.
    7. 소비: 데이터 소비자는 워크플로우, 대시보드, API 또는 AI 애플리케이션의 데이터 인터페이스를 통해 데이터를 쿼리합니다.

    데이터 제품 및 외부 데이터

    데이터 제품은 데이터를 ServiceNow로 이동하지 않고도 외부 시스템의 데이터를 노출할 수 있습니다. 지원되는 외부 소스로는 Snowflake, Databricks, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redshift, BigQuery, SAP HANA 및 Teradata가 있습니다. 외부 소스를 기반으로 구축된 데이터 인터페이스는 데이터 제품으로 패키징되어 ServiceNow 데이터에 사용되는 것과 동일한 계약 모델을 통해 관리되는 액세스를 제공할 수 있습니다.

    데이터 제품 수명주기

    데이터 제품은 두 가지 수명 주기 상태를 지원합니다.

    • 초안 상태는 작성 및 테스트용입니다. 초안 제품은 데이터 카탈로그의 소비자에게 표시되지 않습니다. 데이터 스튜어드는 데이터 인터페이스를 구축하고, 제품으로 패키징하고, 기능을 검증합니다.
    • 게시된 상태를 사용하면 팀이 검색하고 액세스를 요청할 수 있는 데이터 카탈로그에 데이터 제품이 표시됩니다. 게시된 제품은 거버넌스 검토를 완료했습니다.

    접근 통제 모델

    데이터 제품은 부모-자식 역할 모델을 사용합니다. 데이터 제품에는 포함된 모든 데이터 인터페이스에 대한 액세스 권한을 부여하는 상위 역할이 있습니다. 각 데이터 인터페이스에는 기본 데이터에 대한 액세스를 제어하는 고유한 독자 역할이 있습니다.

    소비자가 데이터 제품에 대한 액세스를 요청하면 상위 역할을 받게 됩니다. 이렇게 하면 제품에 포함된 모든 데이터 인터페이스 독자 역할에 대한 접근 권한이 자동으로 부여됩니다. 소비자는 개별 데이터 인터페이스에 대한 액세스를 요청하지 않습니다.

    보안 관리자는 데이터 제품 게시를 승인하기 전에 상위 역할 구성에 적절한 데이터 인터페이스 역할이 포함되어 있는지 확인합니다.

    다음으로 살펴볼 내용

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