데이터 패브릭 테이블

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 3분

    • 데이터 패브릭 테이블을 사용하여 AI 에이전트의 연료를 공급하고 외부 데이터로 워크플로우 ServiceNow AI Platform 를 보강합니다.

    주요 이점

    • 실시간으로 외부 데이터를 가져오고 인스턴스에 저장된 것처럼 목록과 양식의 데이터를 봅니다.
    • 인스턴스의 스토리지 소비와 성능 부하를 줄입니다.
    • 권한이 있는 사용자만 데이터를 볼 수 있도록 외부 데이터에 대한 액세스를 제어합니다.

    데이터 패브릭 테이블은 외부 소스에 저장된 데이터의 가상 표현으로, 에서 직접 ServiceNow AI Platform액세스할 수 있습니다. 데이터 패브릭 테이블 정의는 에 ServiceNow AI Platform저장되지만 해당 외부 레코드는 읽기 전용 모드로 메모리에 있습니다. 물리적 테이블에서 기록을 보는 것과 동일한 방식으로 목록 및 양식에서 데이터 패브릭 테이블의 외부 기록을 볼 수 있습니다.

    데이터 패브릭 테이블에 대한 액세스는 물리적 테이블에 대한 액세스가 제어되는 것과 동일한 방식으로 제어됩니다. 데이터 패브릭 테이블은 생성 중에 데이터 관리자가 선택한 애플리케이션 범위에 속합니다.

    그림 1. 데이터 패브릭 테이블
    데이터 패브릭 테이블의 목록입니다.

    필요한 ServiceNow AI Platform 역할

    데이터 패브릭 테이블을 만들고 관리하려면 df_data_steward 역할 또는 connection_admin 역할을 포함하는 역할이 필요합니다.

    데이터 패브릭 테이블 접근

    다음으로 이동하여 데이터 패브릭 테이블 탭에서 데이터 패브릭 테이블을 보고 관리합니다. 관리자 > 제로 카피 커넥터 허브 > 데이터 패브릭 테이블 또는 모두 > 제로 카피 커넥터 허브 > 데이터 패브릭 테이블.

    데이터 패브릭 테이블 보기

    데이터 패브릭 테이블 탭에서 데이터 관리자가 생성한 모든 데이터 패브릭 테이블의 목록을 봅니다.

    • 레이블 또는 이름으로 데이터 패브릭 테이블을 검색합니다.
    • 데이터 소스 및 연결을 기준으로 테이블 목록을 필터링합니다.
    • 작성자를 기준으로 테이블 목록을 필터링합니다.
    • 활성 탭에서 활성 연결의 데이터 패브릭 테이블 목록을 봅니다.
    • 기타 탭에서 비활성화되거나 구성되지 않은 연결에서 데이터 패브릭 테이블 목록을 봅니다.

    사용 사례

    여러 소스의 데이터 통합
    제조업체는 핵심 기계가 고장 났을 때 중단을 경험하여 생산이 완전히 중단됩니다. 안타깝게도 이러한 오류를 방지하는 데 필요한 데이터는 여러 시스템에 흩어져 있습니다.
    • IT Asset Management(ITAM)의 자산 인벤토리 데이터와 유지관리 인력 데이터는 인스턴스에 로컬로 저장됩니다.
    • 자산 유지보수 기록 및 실시간 센서는 외부 데이터 레이크에 저장됩니다.

    잠재적인 오류 및 중단을 방지하기 위해 데이터 패브릭 테이블을 사용하여 이러한 시스템을 연결함으로써 서비스 기술자에게 필요한 모든 데이터를 제공할 수 있습니다. 예:

    1. 센서 데이터는 데이터 레이크에 공급되고 머신 러닝에 의해 분석되어 장애 점수를 생성합니다.
    2. 장애 점수가 특정 임계치를 초과하면 경보가 생성되고 인스턴스로 전송됩니다.
    3. 이 경보는 유지관리 요청 플로우를 트리거하여 서비스 기술자에게 할당된 케이스를 생성합니다.
    4. 기술자는 데이터 패브릭 테이블을 사용하여 한 곳에서 케이스 상세 정보를 검토하고 인스턴스의 인벤토리 데이터와 외부 데이터 레이크의 유지관리 기록 및 실시간 센서 데이터에 액세스합니다.
    5. 기술자는 정보에 입각한 결정을 내리고 또 다른 중단이 발생하기 전에 문제를 해결하기 위한 조치를 취합니다.
    애플리케이션에서 실시간 데이터 검색
    애플리케이션에는 물리적 테이블과 동일한 테이블의 데이터 패브릭 버전이 모두 포함될 수 있습니다. 따라서 인스턴스 관리자가 애플리케이션을 유연하게 설치할 수 있습니다. 관리자는 데이터 임포트를 통해 물리적 테이블을 채울지 또는 사용자가 데이터 패브릭 테이블을 통해 외부 데이터 소스에서 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 허용할지 선택할 수 있습니다.
    AI 데이터 탐색기를 사용하여 데이터 분석 및 AI 안내 인사이트 생성
    의 대화형 인터페이스를 AI 데이터 탐색기통해 가져온 데이터의 시각화 및 분석을 생성합니다. 자세한 내용은 문서를 참조하십시오.
    주:
    먼저 관련 데이터 패브릭 테이블을 시 쿼리 생성맨틱 테이블 구성 [sn_query_gen_table_config] 테이블에 추가해야 합니다. 문서를 참조하십시오.
    지식 그래프를 사용하여 AI 경험의 성능 향상
    애플리케이션의 데이터 패브릭 테이블을 활용하여 Now Assist 가상 에이전트, AI 에이전트 및 생성 AI 기술의 성능을 향상시킵니다.지식 그래프 자세한 내용은 문서를 참조하십시오.

    데이터 패브릭 테이블과 원격 테이블의 차이점

    데이터 패브릭 테이블은 의 ServiceNow AI Platform원격 테이블과 유사하지만 데이터 패브릭 테이블은 외부 데이터 원본을 쿼리하고 스크립트 대신 제로 카피 연결을 사용하여 데이터를 검색합니다.

    데이터 패브릭 테이블을 사용하면 외부 데이터를 볼 수 있지만 원격 테이블에서와 같이 외부 데이터 원본에서 데이터를 삽입, 업데이트 또는 삭제할 수는 없습니다.