Databricks 스포크
창고, 테이블, 스키마 및 카탈로그의 세부 정보를 검색하고 인스턴스의 Databricks에서 SQL 문을 실행합니다 ServiceNow .
스토어에서 앱 요청
사용 가능한 모든 앱을 보고 스토어에 요청을 제출하는 방법에 대한 자세한 내용을 보려면 다음을 ServiceNow Store 방문하십시오. 출시된 모든 앱의 누적 릴리스 정보는 ServiceNow Store 버전 기록 릴리스 정보를 참조하십시오.
통합 허브 구독
이 스포크는 Integration Hub 구독이 필요합니다. 자세한 내용은 법무 일정 - 통합 허브 개요를 참조하십시오.
지원되는 버전
이 스포크는 이러한 버전의 Databricks용으로 빌드되었지만 이후 버전과 호환될 수 있습니다.
| 작업 범주 | Databricks 버전 |
|---|---|
| Unity 카탈로그 관리 | API 버전 2.1 |
| SQL 관리 | API 버전 2.0 |
스포크 종속성
앱을 설치하는 데 문제가 있는 경우 다음 종속 플러그인이 설치되어 있는지 확인합니다.
- 복합 객체(com.glide.cobject)
- ServiceNow 통합 허브 런타임(com.glide.hub.integration.runtime)
- ServiceNow 통합 허브 작업 템플릿 - 데이터 스트림(com.glide.hub.action_type.datastream)
- ServiceNow 통합 허브 작업 단계 - REST(com.glide.hub.action_step.rest)
주:
이러한 플러그인 중 일부는 라이센스 가능 기능이며, 스포크 구현 외부에서 사용되는 경우 적절한 라이센스가 필요합니다.
스포크 하위 플로우
Databricks 스포크는 작업 자동화를 보여 주는 샘플 하위 플로우를 제공합니다. 샘플 하위 플로우를 사용자 지정하려면 새 애플리케이션 범위에 복사합니다. 사용 가능한 샘플 하위 플로우는 다음과 같습니다.
| 하위 플로우 | 설명 |
|---|---|
| 카탈로그 조회 | 모든 카탈로그의 목록을 조회합니다. |
| 스키마 조회 | 특정 카탈로그에서 모든 스키마의 목록을 조회합니다. |
| 테이블 조회 | 카탈로그의 특정 스키마에서 모든 테이블 목록을 조회합니다. |
| 샘플 - Databricks SQL 문 실행 | Databricks에서 SQL 문을 실행하고 결과 열 및 데이터 배열을 반환합니다. |
스포크 작업
Databricks 스포크는 인스턴스에서 ServiceNow 이벤트가 발생할 때 작업을 자동화하는 작업을 제공합니다. 사용 가능한 작업은 다음과 같습니다.
| 범주 | 동작 | 설명 |
|---|---|---|
| SQL 관리 | SQL 문 실행 | 제공된 SQL 문을 실행합니다. |
| 실행 상태 조회 | SQL 문의 실행 상태를 검색합니다. | |
| 인덱스로 결과 청크 조회 | 청크 인덱스별로 SQL 문에 대한 결과 세트의 특정 청크를 조회합니다. 주: 검색하려는 데이터가 5MB를 초과하는 경우 시스템 속성 glide.pf.rest.response_payload_max_size 의 기본값을 수정하고 요구 사항에 따라 증가시킵니다. |
|
| 창고 스트림 조회 | SQL 웨어하우스 목록을 검색합니다. | |
| Unity 카탈로그 관리 | 카탈로그 조회 | 필요한 카탈로그 수의 상세 정보를 검색합니다. 주: 모든 카탈로그의 목록을 검색하려면 카탈로그 조회 하위 플로우를 사용합니다. |
| 스키마 조회 | 특정 카탈로그에서 필요한 스키마 수에 대한 상세 정보를 검색합니다. 주: 특정 카탈로그에서 모든 스키마의 목록을 검색하려면 스키마 조회 하위 플로우를 사용합니다. |
|
| 테이블 조회 | 카탈로그의 특정 스키마에서 필요한 수의 테이블에 대한 상세 정보를 검색합니다. 주: 카탈로그의 특정 스키마에서 모든 테이블의 목록을 검색하려면 테이블 조회 하위 플로우를 사용합니다. |
연결 및 자격 증명 별칭 요구 사항
통합 허브 는 별칭을 사용하여 연결 및 자격 증명 정보와 OAuth 자격 증명을 관리합니다. 별칭을 사용하면 여러 환경을 사용할 때 여러 자격 증명과 연결 정보 프로파일을 구성하지 않아도 됩니다. 연결 또는 자격 증명 정보가 변경되면 연결을 사용하는 작업을 업데이트할 필요가 없습니다.