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    - 호주 영향

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# 근본 원인 상관 관계

# 근본 원인 상관 관계 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

RCC(근본 원인 상관 관계)는 지난 24시간 동안 프로덕션 인스턴스에서 지원되는 증상의 메트릭, 로그 및 이벤트 정보를 자동으로 상호 연관시켜 근본 원인을 찾습니다.

## RCC 증상 범주 {#root-cause-correlation__section_kwv_1sf_d2c}

RCC 기능은 셀프 서비스 경보 및 심각 또는 경고 성능 증상 범주에 사용할 수 있습니다.

* 메모리
* 최장 실행 세션
* 슬로우 트랜잭션
* 캐시 플러시
* 데이터베이스 잠금
* 데이터베이스 영향
{#root-cause-correlation__ul_scc_qwf_d2c}
이 표에서는 RCC 엔진이 탐지하는 증상 범주와 해당 경보에 대해 설명합니다.  
{#root-cause-correlation__table_jpp_xtf_d2c__entry__3}

| 증상 범주 | 설명 | 해당 경보 |
|-|-|-|
| 데이터베이스 영향 | 데이터베이스 성능에 영향을 주거나 긴 실행 시간 또는 증가된 볼륨과 관련된 확장된 SQL 쿼리를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 쿼리 패턴은 쿼리 실행 시간에 미치는 영향이 관찰된 시점부터 30분 및 60분 기간의 스냅샷을 제공합니다. | 데이터베이스 응답시간 |
| 캐시 플러시 | 캐시 플러시 및 노드 다시 시작뿐만 아니라 성능 경고가 트리거될 무렵에 발생했을 수 있는 높은 서비스 포화 수준도 감지됩니다. | 기본 세마포 평균 |
| 최장 실행 세션 | * 평균 복구 시간(MTTR) 로그에서 상위 장기 실행 세션을 검색합니다. * 처리 시간이 가장 긴 상위 트랜잭션 패턴 해시와 트랜잭션 ID를 식별합니다. {#root-cause-correlation__ul_ink_ff3_mhc} | 기본 세마포 평균 |
| 슬로우 트랜잭션 | * ACL 시간, SQL 시간, CPU 시간, 처리 시간, BR 시간 및 스크립트 시간을 포함한 총 기간을 사용하여 상위 장기 실행 트랜잭션을 식별합니다. * 트랜잭션 ID, 패턴 해시 및 이러한 메트릭을 반환하여 장기 실행 트랜잭션의 특정 원인을 식별하는 데 도움이 됩니다. {#root-cause-correlation__ul_wjz_1zf_d2c}​ | 기본 세마포 평균 |
| 기억 | * 가비지 수집 일시 중지의 영향을 가장 많이 받는 세 개의 노드를 정확히 찾아냅니다. 이는 일시 중지의 집계 기간에 따라 결정됩니다. * 이러한 노드에서 200초를 초과하는 트랜잭션 또는 작업자 스레드를 식별합니다. 주: 사용자는 이러한 장기 실행 또는 자주 반복되는 스레드를 검토하는 것이 좋습니다. {#root-cause-correlation__ul_eck_lyf_d2c} | 노드 가비지 수집 시간 |
| DB 잠금 | RCC 엔진은 innodb_row_lock_waits 및 threads_running 모니터링하여 데이터베이스 작업에 단독 액세스가 필요할 때 발생하는 비정상적인 데이터베이스 잠금 이벤트를 검색합니다. | 스레드 실행 중 |
[표 1. 대상 증상 범주 및 해당 경보]

{#root-cause-correlation__table_jpp_xtf_d2c}  
주:  
앞서 언급한 경보 또는 심각 또는 경고 성능이 식별되는 즉시 시스템은 조건에 따라 최대 10분 동안 기다린 후 자동으로 RCA 보고서를 생성합니다.