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sourceDocument: 호주 재무 서비스 운영
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    - 호주 재무 서비스 운영

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    - Customer and Industry


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# 은행용 에이전틱 컨택 센터 AI 에이전트 개요

# 은행용 에이전틱 컨택 센터 AI 에이전트 개요 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
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* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

은행용 에이전틱 컨택 센터 는 AI 에이전트를 사용하여 상호작용 중에 고객 지원 담당자에게 지능적인 지원을 제공함으로써 고객 서비스를 향상시킵니다. 뱅킹 CSR 고객 인사이트 및 뱅킹 CSR 지원이라는 두 가지 주요 에이전트는 AI 기반 분석 및 상황별 인사이트를 통해 처리 시간을 줄이고, 사전 예방적 연락을 지원하고, 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

## 혜택 {#agentic-contact-center-for-banking-agents-overview__section_rxf_l3m_m3c}

다음에서 은행용 에이전틱 컨택 센터 AI 에이전트를 사용하면 다음과 같은 주요 이점이 있습니다.

사전 통화 준비
:   고객 지원 담당자(CSR)는 예약된 콜백 전에 AI 에이전트와 협력하여 고객 프로필을 조사하여 완벽하게 준비할 수 있습니다.

사전 예방적 연락 활동
:   CSR은 AI 에이전트를 사용하여 생활 이벤트 타겟팅, 누락된 결제 식별 또는 만료된 정책 해결과 같이 도움이 필요한 고객을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

처리 시간 단축
:   AI 에이전트는 정보에 대한 수동 검색을 없애고 CSR의 인지 부하를 줄여 고객 상호작용을 지원할 수 있습니다.

개인화된 경험
:   AI 기반 분석은 에이전트 전반에 걸쳐 상황별 인사이트와 일관된 서비스를 제공합니다.

## 키 에이전트 {#agentic-contact-center-for-banking-agents-overview__section_kpl_b3m_m3c}

의 은행용 에이전틱 컨택 센터 주요 AI 에이전트는 다음과 같습니다.

* 뱅킹 CSR 고객 인사이트 AI 에이전트: 고객 데이터를 통합하고 CSR 질문에 대한 가상 사용자 기반 인사이트와 응답을 표시합니다.
* 뱅킹 CSR 지원 AI 에이전트: 고객 상호작용 중에 CSR에 대한 지침을 제공합니다. 통화 컨텍스트를 기반으로 고객 의도를 식별하고, 통화 녹취록 및 고객 데이터에서 인사이트를 표시하며, CSR을 지원하기 위한 권장 사항과 스크립팅된 응답을 제공합니다.
{#agentic-contact-center-for-banking-agents-overview__ul_c3j_ljm_m3c}

## AI 에이전트 구성에 액세스 {#agentic-contact-center-for-banking-agents-overview__section_ary_qbc_dhc}

에이전트 구성에 액세스하려면 다음을 수행합니다.

1. 다음으로 이동 모두AI 에이전트 스튜디오개요.
2. AI 에이전트를 선택한 다음 적절한 에이전트를 선택합니다.

   전문 분야 정의 화면이 표시됩니다.
3. 도구 및 정보 추가 단계에서 AI 에이전트의 기능, 스크립트 및 하위 플로우를 검토합니다.
4. 사용자 액세스 정의 및 데이터 액세스 정의 단계에서 AI 에이전트와 AI 에이전트의 사용자 ID에 액세스할 수 있는 역할을 검토합니다.
5. 트리거 추가 단계에서 다음 중 하나를 수행합니다.
   * 뱅킹 CSR 고객 인사이트 AI 에이전트: 이 단계는 필요하지 않습니다.
   * 뱅킹 CSR 지원 AI 에이전트: AI 에이전트에 대한 트리거를 정의합니다. 기본적으로 트리거는 비활성화되어 있으므로 사용하도록 설정해야 합니다.
   {#agentic-contact-center-for-banking-agents-overview__ul_wq5_bbs_t3c}
6. 채널 및 상태 선택 단계에서 이 AI 에이전트가 활성 상태인지 필드가 활성화되어 AI 에이전트를 활성화할 수 있는지 확인하십시오.
{#agentic-contact-center-for-banking-agents-overview__ol_qsk_tjc_j2c}

## 액세스 지식 그래프 태그 구성 {#agentic-contact-center-for-banking-agents-overview__section_rrc_ywv_n3c}

지식 그래프는 ServiceNow 기록, 지식베이스 및 외부 소스의 정형 및 비정형 데이터를 사용하여 AI 에이전트의 성능을 향상시킵니다.  
은행용 에이전틱 컨택 센터에는 다음에서 지식 그래프참조되는 테이블을 나열하는 두 개의 지식 그래프 태그 기록이 포함되어 있습니다.

* FSO 코어 개인
* FSO 핵심 비즈니스  
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

* [Knowledge Graph](https://www.servicenow.com/docs/access?context=knowledge-graph-landing&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)
* [Tagging in Knowledge Graph Designer](https://www.servicenow.com/docs/access?context=tagging-in-knowledge-graph&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)

