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sourceDocument: 호주 현장 서비스 관리
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    - ko-KR

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    - 호주 현장 서비스 관리

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    - Customer and Industry


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# 일정 최적화 출장 견적 제공자

# 일정 최적화 출장 견적 제공자 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

일정 최적화에서 사용하는 출장 견적 제공자.
에이전트에 대한 작업 주문 작업의 효율적인 할당은 에이전트의 위치와 작업의 위치를 모두 고려한 이동 시간의 정확한 추정에 달려 있습니다. 일정 최적화 는 에이전트와 작업 사이의 거리를 계산하는 두 가지 옵션인 직선 및 Beans.AI 을 지원합니다. 관리자는 모든 한정자 수준 그룹에 대한 출장 견적 제공자를 선택해야 합니다. 옵션의 위치에 대한 자세한 내용은 문서를 [일정 최적화에 대한 일정 속성 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z9muCe~ij4GawcwkFo1slg "최적화할 작업을 지정하고 최적화를 수행할 규칙을 정의하는 일정 속성을 만듭니다. 각 정책에 대해 서로 다른 일정 지정 속성 구성을 생성할 수 있습니다.") 참조하십시오.

## 정액법 {#schedule-optimization-travel-estimate-providers__section_s1m_htw_1yb}

직선 이동 예상치 구성 속성을 입력하기 위해 관리자는 다음으로 이동할 수 있습니다. 모두일정 최적화구성일정 지정 속성 을 클릭하고 출장 견적 구성 기록을 엽니다.

일반 탭의 속도 승수 필드에 해당 지역의 속도 제한을 추가할 수 있습니다.

승수 탭에서 직선 계산에 정의된 승수는 예상치가 속하는 시간 브래킷에 따라 예상 직선 이동 시간을 곱한 값입니다. 이동 시간이 15분 미만인 경우 1보다 큰 값을 곱하여 예상 이동 시간을 늘립니다. 이동 시간이 15분보다 크면 1보다 작은 양수 값을 곱하여 예상 이동 시간을 줄입니다.  
주:  
직선 거리 계산은 고객이 이동 시간 예측을 위해 맵 제공자를 선택하지 않으려는 경우의 폴백 논리입니다.

## Beans.AI {#schedule-optimization-travel-estimate-providers__section_unh_3tw_1yb}

Beans.AI 는 이동 시간 예상을 지원하는 맵 제공자 일정 최적화 입니다.

Beans.AI 에 대한 연결 및 자격 증명 기록을 만들기 위해 관리자는 모두통합 허브연결 및 자격 증명연결 및 자격 증명 별칭.

출장 예상치는 실행 매번 일정 최적화 얻습니다. 관리자는 Beans.AI 에서 쿼리되는 위치 수를 제한할 수 있습니다. 예를 들어 두 명의 에이전트와 두 개의 작업에 대해 최적화를 실행하는 경우 새 위치까지의 최단 거리를 찾기 위해 4x4 매트릭스가 Beans.AI 로 전송됩니다. 4x4 행렬은 16개의 위치 요소를 Beans.AI 로 보냅니다. 쿼리된 위치 수가 설정된 값을 초과하면 쿼리는 기본적으로 직선으로 설정됩니다. 제공자 호출에 허용되는 최대 위치 지점 수를 변경하려면 관리자가 다음으로 이동할 수 있습니다. 모두일정 최적화구성속성 이동 시간 예상 필드의 값을 변경합니다. 기본값은 300으로 설정되어 있습니다.

Beans.AI 의 구성을 변경하려면 관리자가 다음으로 이동할 수 있습니다. 모두현장 서비스에 대한 맵 통합맵 제공자 구성.  
기본적으로 입력 필드는 Beans.AI 로 설정됩니다. 기본적으로 결정 테이블은 테이블에 표시된 대로 설정됩니다.{#schedule-optimization-travel-estimate-providers__table_zc4_kw3_cyb__entry__2}

| 필드 | 값 |
|-|-|
| 요청 임계치 제한 | 5000 \[각 실행에 100개 그룹으로 하루에 50회 실행 고려\] |
| 최대 위치 요소 수 | 250,000 \[맵 제공자 호출당 500 x500 매트릭스 지원 고려\] |
[표 1. 이동 시간 예상을 위한 Beans.AI 구성의 필드]

{#schedule-optimization-travel-estimate-providers__table_zc4_kw3_cyb}  
주:  
직선 거리 계산은 고객이 이동 시간 예측을 위해 맵 제공자를 선택하지 않으려는 경우의 폴백 논리입니다.