---
sourceDocument: 호주 현장 서비스 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/field-service-management

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - 호주 현장 서비스 관리

ft:clusterId :

    - fsm

bundleId :

    - fsm

workflow :

    - Customer and Industry


---

# 작업 주문 인사이트

# 작업 주문 인사이트 제공 예측 인텔리전스 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

기능에서 예측 인텔리전스 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 작업 주문에 대한 솔루션을 권장합니다.

예측 인텔리전스 를 현장 서비스 관리 사용하면 예측 모델을 교육하고 데이터에 머신 러닝 솔루션을 적용할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 현재 문제를 해결하는 데 도움이 되는 정보가 포함된 지식 문서 및 유사한 작업 주문을 찾는 데 도움이 됩니다.

## 주요 이점 {#machine-learning-fsm__section_gwb_wdm_hvb}

예측 인텔리전스 솔루션 정의는 에이전트에게 다음과 같은 이점을 제공합니다.

해결 완료 기간 단축
:
    * 솔루션 정의를 사용하여 작업 주문 짧은 설명에 입력된 정보를 기반으로 유사한 작업 주문을 권장합니다. 이러한 권장 사항은 케이스 조사 및 해결을 수행하는 에이전트에게 도움이 될 수 있습니다.
    * 솔루션 정의를 사용하여 유사한 짧은 설명과 함께 작업 주문 작업에서 수집한 통찰력을 토대로 작업 주문 작업을 완료하기 위한 부품을 권장합니다.
    {#machine-learning-fsm__ul_p4z_12m_hvb}

오류율 및 비용 감소
:   간단한 설명 필드에 제공된 텍스트를 기반으로 유사한 작업 주문을 주제로 클러스터링하려면 클러스터링 솔루션을 사용하십시오. 자세한 내용은 [작업 주문 추세 주제 보기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/iHc_uUE_ahi6CK9rqvnYGA "for 현장 서비스 관리를 사용하여 예측 인텔리전스 지원 작업 주문의 백로그를 분석하고 유사한 기본 문제를 가리키는 작업 주문의 클러스터를 식별합니다.") 문서를 참조하십시오.
**관련 개념**   

* [현장 서비스 관리용 예측 인텔리전스 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NG_CozmSGUp_LZRIHch3jg "예측 인텔리전스 솔루션 정의는 다양한 작업을 수행하는 에이전트를 지원하는 데 도움이 됩니다.")
* [예측 분석: 작업 주문 인사이트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YT1gzqtEM0oeHmNNPT_bYQ#wo-trends "for 현장 서비스 관리 를 사용하여 예측 인텔리전스 유사한 문제가 있는 작업 주문을 식별하여 작업 주문을 보다 효율적으로 해결합니다. 유사한 작업 주문의 각 그룹은 작업 주문 추세 주제를 나타냅니다.")