---
sourceDocument: 호주 현장 서비스 관리
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/field-service-management

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - ko-KR

ft:publication_title :

    - 호주 현장 서비스 관리

ft:clusterId :

    - fsm

bundleId :

    - fsm

workflow :

    - Customer and Industry


---

# 분석 및 보고

# 현장 서비스 관리에 대한 분석 및 보고 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

현장 서비스 분석 및 보고 솔루션에는 비즈니스 프로세스와 관행을 개선하기 위해 실행 가능한 데이터 시각화와 함께 사전 구성된 대시보드가 포함되어 있습니다.
* **[다음 사용 현장 서비스 관리 개요 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4gT12mDZu~~enKt6MDR8QQ)**   
  현장 서비스 관리 개요 대시보드를 사용하여 우선순위에 따라 작업 주문을 검토합니다. 할당 그룹별로 작업을 볼 수도 있습니다.
* **[실시간 운영 모니터링](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hz0bIES~HnVlwUyRKRYFxw)**   
  중요한 현장 서비스 추세를 사전 예방적으로 모니터링하고 대시보드로 비용 할당을 추적합니다.
* **[계약자 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hO43dgF8AkePinn8dOJxXQ)**   
  이 대시보드를 사용하여 계약업체 회사의 작업 주문 작업, 에이전트, 에이전트 피드백 및 약속 상태를 검토합니다.
* **[구성 가능한 작업 공간의 계약자 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GHQawoQllcRduhM9Gxp53Q)**   
  이 대시보드를 사용하여 작업 주문 작업의 상태, 에이전트 등급 및 유형 및 상태별 작업 분포를 검토합니다.
* **[현장 서비스 영역 용량 분석 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Qxk6ykL2QMmDkLQZoR1z6g)**   
  현장 서비스 영역 용량 분석 대시보드를 사용하여 대화형 차트 및 그래프로 용량 추세를 추적하고, 사용자 지정 가능한 피벗 테이블로 갭 분석을 수행하고, 대상 데이터 보기 및 정보에 입각한 의사 결정을 위한 필터를 적용할 수 있습니다.
* **[스케줄링 상태 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/iMhznjIv8aR6nD~PVPCrfg)**   
  이 대시보드를 사용하여 기술자 메트릭, 작업 메트릭 및 일정 최적화 구성 상세 정보를 봅니다.
* **[현장 서비스 안전 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bWyhfhrm_aBr_ldhX2iLzQ)**   
  Covid19 맵을 사용하여 현장 서비스 관리 에이전트, 작업 및 자산의 상태를 검토합니다. 안전 대시보드를 통해 에이전트의 준수 보고서를 모니터링합니다 현장 서비스 .
* **[현장 서비스 영역 퍼포먼스 분석 대시보드](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kdoW1AiXXEEzAaBppDd2Og)**   
  이 대시보드를 사용하여 오픈 작업 주문 작업, 작업 주문 작업에 대한 에이전트 사용률, 영역 간 평균 이동 시간 등의 퍼포먼스 분석을 보고 분석합니다.
* **[작업 주문 추세 주제 보기](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/iHc_uUE_ahi6CK9rqvnYGA)**   
  for 현장 서비스 관리를 사용하여 예측 인텔리전스 지원 작업 주문의 백로그를 분석하고 유사한 기본 문제를 가리키는 작업 주문의 클러스터를 식별합니다.

