클라우드 식별 가능성
클라우드 네이티브 및 모놀리식 애플리케이션의 변경 사항을 감지하고 신속하게 대응할 수 있는 통찰력을 확보합니다.
비즈니스와 함께 확장되는 기능
관측성을 사용하면 메트릭, 로그 및 추적을 단일 워크플로우로 통합할 수 있습니다. (이전)Lightstep를 사용하면 ServiceNow 클라우드 옵저버빌리티 결과에서 원인으로 쉽게 이동하고 개발자의 생산성과 효율성을 제한할 수 있습니다.
에 대해 클라우드 옵저버빌리티자세히 알아보려면 데이터시트를 보고 다운로드하십시오.
클라우드 옵저버빌리티 는 통합 플랫폼에서 중요한 원격 측정 데이터를 통합하는 전체적인 솔루션을 제공하므로 클라우드 네이티브 서비스 문제를 더 빠르게 해결하고, 팀 간 공동 작업을 강화하고, SRE(사이트 신뢰성 엔지니어) DevOps및 IT 운영 관행을 조화시켜 더 나은 비즈니스 결과를 제공할 수 있습니다.
클라우드 식별 가능성 워크플로우
중요한 링크
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자세히 알아보기
관측 가능성이란?
관찰 가능성은 메트릭, 분산 추적 및 로그 데이터를 수집, 상관 관계 및 해석하여 기술 자산의 상태에 대한 인사이트를 빠르고 효율적으로 얻을 수 있는 기능입니다. 이를 통해 시스템의 내부 작동 방식을 알지 않고도 외부에서 시스템을 이해할 수 있습니다. 또한 문제를 해결하고, 처리하고, "왜 이런 일이 발생합니까"라는 질문에 답할 수 있습니다.
OpenTelemetry란 무엇입니까?
OpenTelemetry 는 추적, 메트릭 및 로그와 같은 원격 측정 데이터를 생성하고 관리하도록 설계된 관찰 가능성 프레임워크 및 툴킷입니다. 공급업체 및 도구에 구애받지 않으므로 다양한 오픈 소스 도구는 물론 상용 제품과 함께 사용할 수 있습니다. OpenTelemetry 는 Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 프로젝트입니다.
메트릭이란 무엇입니까?
메트릭은 비즈니스 핵심성과지표 또는 웹 사이트 구독자 수와 같이 시간이 지남에 따라 특정 항목을 측정하는 숫자 값이 포함된 구조화된 데이터입니다. 메트릭을 사용하여 시스템 또는 비즈니스의 성과를 추적하고 시간 경과에 따른 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다.
로그란 무엇입니까?
로그는 특정 시간에 발생한 인시던트에 대한 텍스트 레코드입니다. 여기에는 타임스탬프, 관련 구성 요소의 고유 ID, 이벤트 또는 오류에 대한 설명이 포함됩니다. 로그는 일반 텍스트, 이진 데이터 또는 구조화된 파일로 저장할 수 있으며, 후자는 쿼리하기 쉽기 때문에 관찰 가능성에 특히 유용합니다.
흔적이란 무엇입니까?
추적은 처음부터 끝까지 분산 시스템을 통해 흐르는 데이터입니다. 고유하게 식별되며 요청을 처리하는 마이크로 서비스 또는 서버리스 함수와 같은 중요한 메타데이터를 포함합니다. 추적은 시스템을 통한 요청 플로우를 이해하고 병목현상 또는 기타 문제를 식별하는 데 유용합니다.
은 무엇입니까? OpenTelemetry용 서비스 그래프 커넥터?
서비스 그래프 커넥터 (SGC)를 사용하면 대량의 데이터를 빠르고 쉽게 로드 CMDB할 수 있습니다. OpenTelemetry용 SGC는 역사상 ServiceNow 처음으로 오픈 소스 데이터를 .CMDB 이 커넥터는 번성하는 오픈 소스 커뮤니티의 이점을 제공하며 타사 통합과 관련된 위험을 완화하는 프로그램의 인증을 ServiceNow 서비스 그래프 커넥터 받았습니다.