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sourceDocument: 호주 워크플로우 빌드
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ko-KR/build-workflows

 Release :

    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 워크플로우 빌드

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    - crworkflow

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    - crworkflow

workflow :

    - Creator


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# Flow Designer용 머신 러닝 솔루션

# Flow Designer용 머신 러닝 솔루션 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분

Flow Designer(com.snc.ml_flowdesigner)를 사용하면 예측 인텔리전스 인스턴스에 머신 러닝 솔루션을 배포할 수 있습니다. 이 스포크는 모델 예측을 플로우에 통합 예측 인텔리전스 하는 작업을 제공합니다.

## 예측 인텔리전스 활성화 {#predictive-intelligence-spoke__section_tcw_w1v_r4b}

이 스포크에는 (com.glide.platform_ml)가 필요합니다 예측 인텔리전스 . 자세한 내용은 [Install Predictive Intelligence](https://www.servicenow.com/docs/access?context=install-predictive-intelligence&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) 문서를 참조하십시오.

## 주요 기능 {#predictive-intelligence-spoke__section_vcw_w1v_r4b}

플로우 디자이너용 예측 인텔리전스 는 인스턴스에서 머신 러닝 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 세 가지 프레임워크를 제공합니다. 각 프레임워크는 데이터 결과를 예측, 추천 및 구성하도록 시스템을 교육하기 위한 다양한 솔루션 유형을 제공합니다.

* 분류 프레임워크
* 유사성 프레임워크
* 클러스터링 프레임워크
{#predictive-intelligence-spoke__ul_wcw_w1v_r4b}

## 스포크 요구 사항 {#predictive-intelligence-spoke__section_xcw_w1v_r4b}

* 솔루션을 교육할 sharedservice.worker 사용자입니다.
* 미리 학습 예측 인텔리전스 된 솔루션입니다.
{#predictive-intelligence-spoke__ul_ycw_w1v_r4b}

## 스포크 종속성 {#predictive-intelligence-spoke__section_zcw_w1v_r4b}

앱을 설치하는 데 문제가 있는 경우 다음 종속 플러그인이 설치되어 있는지 확인합니다.

* 예측 인텔리전스(com.glide.platform_ml) 플러그인
* 예측 인텔리전스 보고(com.glide.platform_ml_pa) 플러그인
{#predictive-intelligence-spoke__ul_adw_w1v_r4b}  
주:  
일부 플러그인은 라이센스 가능 기능일 수 있으며, 스포크 구현 외부에서 사용되는 경우 적절한 라이센스가 필요합니다.

## 스포크 작업 {#predictive-intelligence-spoke__section_fdw_w1v_r4b}

플로우 디자이너용 예측 인텔리전 스(com.snc.ml_flowdesigner)는 스크립트를 작성하거나 유지관리할 필요 없이 기존 모델을 사용하여 예측하는 작업을 제공합니다. 사용 가능한 작업은 다음과 같습니다.  
{#predictive-intelligence-spoke__table_gdw_w1v_r4b__entry__2}

| 동작 | 설명 |
|-|-|
| 분류 배치 예측 | 여러 입력 기록을 사용하여 활성 분류 솔루션 정의에서 예측 값을 얻습니다. |
| 분류 예측 | 단일 입력 기록을 사용하여 활성 분류 솔루션 정의에서 예측 값을 얻습니다. |
| PI 신뢰도 검사 | 예측 인텔리전스의 출력 값(숫자)을 사용자가 지정한 숫자와 비교합니다. 예: 예측의 신뢰도 값을 지정된 값과 비교합니다. |
| 회귀 배치 예측 | 여러 입력 기록을 사용하여 활성 회귀 솔루션 정의에서 예측 값을 얻습니다. 주: 회귀 프레임워크는 릴리스에서 Australia 사용되지 않습니다. 기존 회귀 솔루션을 계속 사용할 수 있지만 새 회귀 솔루션을 만들 수는 없습니다. |
| 회귀 예측 | 단일 입력 기록을 사용하여 활성 회귀 솔루션 정의에서 예측 값을 얻습니다. 주: 회귀 프레임워크는 릴리스에서 Australia 사용되지 않습니다. 기존 회귀 솔루션을 계속 사용할 수 있지만 새 회귀 솔루션을 만들 수는 없습니다. |
| 유사성 예측 | 유사성 솔루션 정의에서 사용자가 지정한 테이블에 있는 유사성 기록을 가져옵니다. |
[ ]

{#predictive-intelligence-spoke__table_gdw_w1v_r4b}

## 스포크 사용자 역할 {#predictive-intelligence-spoke__section_kdw_w1v_r4b}

플로우 디자이너용 예측 인텔리전스 는 데이터에 대한 액세스를 제어하기 위해 다음과 같은 사용자 역할을 제공합니다.{#predictive-intelligence-spoke__table_ldw_w1v_r4b__entry__2}

| 사용자 역할 | 설명 |
|-|-|
| ml_admin | 모든 예측 인텔리전스 기능에 대한 액세스 권한을 부여합니다. |
[ ]

{#predictive-intelligence-spoke__table_ldw_w1v_r4b}
**관련 정보**   

* [플로우 디자이너의 예측 인텔리전스를 ML 작업과 함께 사용](https://www.servicenow.com/docs/access?context=use-predictive-intelligence-flow-designer-ml-actions&version=australia&pubname=australia-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)