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sourceDocument: 호주 고객 성공 관리
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    - 호주 고객 성공 관리

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    - Customer and Industry


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# 산출형 메트릭 데이터 소스 정의

# 산출형 메트릭 데이터 소스 정의 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분

다른 메트릭에 기반한 수식을 사용하여 동적 메트릭을 정의합니다.

## 시작하기 전에

* 필요한 역할: sn_acct_lc.customer_success_application_admin
* 구성 지침:
  * 세분화 테이블과 일치하는 컨텍스트 테이블을 하나 이상 선택하십시오.
  * 적절한 세그먼트 구성과 데이터 소스를 사용하여 산출형 메트릭을 구성합니다. 세분화 테이블과 일치하는 각 데이터 소스에 하나 이상의 활성 필터를 포함합니다.
  * 계산당 하나의 데이터 소스를 사용하여 단일 제품에 대한 점수 중복을 방지합니다. 동일한 메트릭에 대해 여러 데이터 소스가 필요한 경우 세그먼트 조건을 상호 배타적으로 만듭니다.
  {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_djl_ygf_yfc}
{#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_bts_wgf_yfc}

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두데이터 컨텍스트 엔진데이터 소스새로 작성.
2. 데이터 소스의 이름을 입력하고 소스 드롭다운 목록에서 계산됨 을 선택합니다.
3. 세부 항목 테이블 필드에서 점수를 계산할 소스 테이블을 선택합니다.  
   예를 들어 약속의 상태 점수를 계산하는 경우 여기에서 참여 테이블을 선택합니다. 제품 채택 점수를 계산하는 경우 여기에서 판매된 제품 테이블을 선택합니다.
4. **옵션:** 대상 테이블 필드에서 계산된 점수가 기록되는 테이블을 선택합니다.  
   대상 테이블에서 대상 필드 와 쿼리 필드를 선택합니다. 계산된 점수는 쿼리 필드에 지정된 컨텍스트와 일치하는 대상 테이블의 기록에 기록됩니다.  
   예를 들어 제품 채택 점수 데이터 소스를 다음과 같이 구성한 경우:
   * 데이터 원본: 제품 채택
   * 대상 테이블: 제품 사용량
   * 대상 필드: 채택 점수
   * 대상 쿼리 필드: 판매된 제품
   {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_zvp_k2l_vfc}

   판매된 제품 SP1에 대해 계산된 점수가 90.0이면 제품 사용량 테이블에서 모든 SP1 기록에 대한 채택 점수가 90.0으로 설정됩니다.
5. 제출을 선택하여 이 데이터 소스를 작성합니다.
6. 컨텍스트 관련 목록으로 이동합니다.
7. 컨텍스트 페이지에서 이 데이터 소스를 적용할 수 있는 테이블을 선택합니다.  
   주:  
   단일 데이터 소스에 대해 여러 컨텍스트 테이블을 정의할 수 있습니다. 하나 이상의 컨텍스트 테이블이 새로 작성된 데이터 소스에 정의된 데이터 소스 및 컨텍스트와 동일해야 합니다.
8. 세그먼트 관련 목록으로 이동합니다.
9. 새로 만들기를 선택합니다.
10. 세그먼트의 이름을 입력하고 순위를 지정합니다.  
    순위 필드는 세그먼트의 우선 순위를 지정하는 데 사용됩니다.
11. 데이터 소스에 지정된 세분화 테이블이 표시됩니다.
12. 필터 조건 추가를 선택하고 조건 중 하나를 더 지정합니다.  
    단일 메트릭에 대해 여러 조건 기반 변형을 정의할 수 있습니다.
13. 제출을 선택합니다.
14. 세그먼트 구성 관련 목록으로 이동하여 새로 만들기를 선택합니다.  
    각 세그먼트에는 하나 이상의 세그먼트 구성이 있을 수 있습니다. 세그먼트 구성은 다양한 컨텍스트에서 지표 데이터가 파생되는 방식을 정의하는 데 사용됩니다.
15. 세그먼트 구성 페이지에서 다음 상세 정보를 입력합니다.  
    * 메트릭: 목록에서 PA 표시기, 외부 또는 계산된 메트릭을 선택합니다.  
      주:  
      * 상위 세그먼트에 대해 이미 정의된 메트릭은 선택할 수 없습니다.
      * 게시된 데이터 소스만 선택할 수 있습니다. 세그먼트 구성의 일부인 게시된 데이터 소스가 나중에 게시되지 않은 상태로 이동되면 다음 메시지가 표시됩니다.`이 데이터 소스는 하나 이상의 다른 게시된 데이터 소스의 세그먼트 구성에서 참조됩니다. 게시되지 않은 상태로 이동하면 해당 참조에 영향을 줄 수 있습니다.`

        데이터 소스가 더 이상 게시된 상태가 아니므로 계산된 메트릭이 예상대로 작동하지 않습니다.
      {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_tyk_2zb_cjc}
    * 가중치: 전체 점수를 계산할 때 이 메트릭에 할당된 가중치 또는 백분율입니다. 상태 정의에 대해 두 개 이상의 데이터 소스를 정의하는 경우 모든 데이터 소스의 총 가중치는 100이어야 합니다. 예를 들어, 이러한 데이터 소스의 경우 다음과 같이 가중치를 지정할 수 있습니다.
      * 일일 CSAT 수집: 40
      * 주간 케이스: 40
      * 일일 확진자: 20
      {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_mf2_t5n_ydc}
    * 대상: 다음을 선택할 수 있습니다.
      * 최대화: 대상이 높을수록 점수가 좋습니다. CSAT 점수: 값이 높을수록 점수가 좋습니다.

      * 최소화: 대상이 낮을수록 점수가 좋습니다. P1 케이스 수: 케이스 수가 적을수록 성과가 더 좋습니다.

      {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_pjw_cvn_ydc}
    * 방향: 데이터 소스에 대해 여러 데이터 기록이 반환되는 경우 집계 점수 계산 방법을 선택합니다.
      * 평균
      * 합계
      {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_mjl_tgb_b2c}
    {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_i4s_ywk_vfc}
16. 제출을 선택하여 이 세그먼트 구성을 만듭니다.

## 예

두 개 이상의 제품에 대한 제품 채택 점수를 계산하려면 다음과 같이 데이터 소스를 구성할 수 있습니다.

* 세부 항목 테이블 필드에서 판매된 제품을 선택합니다.
* 판매된 제품 A에 대한 세그먼트를 생성하고 다음 값을 사용하여 세그먼트 구성을 정의합니다.
  * 세그먼트 구성 1: 메트릭 = NPS, 가중치 = 60%
  * 세그먼트 구성 2: 지표 = 클릭수, 가중치 = 40%
  {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_d2l_mzm_vfc}
* 판매된 제품 B에 대한 세그먼트를 생성하고 다음 값을 사용하여 세그먼트 구성을 정의합니다.
  * 세그먼트 구성 1: 메트릭 = CSAT, 가중치 = 50%
  * 세그먼트 구성 2: 메트릭 = 소요 시간, 가중치 = 40%
  {#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_sb1_dbn_vfc}
{#account-lifecycle-define-data-source-calculate__ul_g5n_vym_vfc}

## 다음에 수행할 작업

세그먼트 및 세그먼트 구성을 정의한 후 다음 단계는 컨텍스트 엔진 매퍼를 구성하는 것입니다. 자세한 내용은 [컨텍스트 엔진 매퍼 구성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2dK_IFcBONoHe3xl92GYeQ "데이터 소스를 정의한 후 컨텍스트 엔진 매퍼를 사용하여 적용 가능한 컨텍스트 테이블의 기록을 지정합니다.") 문서를 참조하십시오.