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sourceDocument: 横浜ファイナンス&サプライチェーン
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 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - 横浜ファイナンス&サプライチェーン

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    - Creator


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# Source-to-Pay オペレーション 共通スキル

# Source-to-Pay オペレーション 共通スキル {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2026年03月05日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

Now Assist スキルは、AI を活用したメール生成、ケースの優先順位付けのための感情分析、自然言語データの探索とレポートにより、Source-to-Pay ワークフロー (APO、SPO、SLO) をサポートします。  
注:  
共通 Now Assist スキルは、 ソーシングと調達オペレーション、 サプライヤーライフサイクルオペレーション 、 買掛金オペレーションに適用できます。
Source-to-Pay Workspace で利用可能な一般的な Now Assist スキルは次のとおりです。

* メール応答の生成:このスキルは生成 AI を使用して、Source-to-Pay ワークフロー全体でサプライヤーからの問い合わせ、調達コミュニケーション、AP ケース管理のためのプロフェッショナルでコンテキストに応じたメール応答のドラフトを自動的に作成し、手作業を減らし、応答の一貫性を向上させます。Source-to-Pay ワークフローのメール生成は、以下のとおりです。
  * は ソーシングと調達オペレーション の値のいずれか
  * は サプライヤーライフサイクルオペレーション の値のいずれか
  * は サプライヤーライフサイクルオペレーション の値のいずれか
  * は 買掛金オペレーション の値のいずれか
  * は 買掛金オペレーション の値のいずれか
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* 感情分析:このスキルは、大規模言語モデルを使用して、Source-to-Pay ワークフロー全体のケースの感情的なトーン (肯定的、否定的、または中立) を検出します。Source-to-Pay ワークフローの感情分析は、以下のとおりです。
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  {#source-to-pay-common-skills__ul_uj4_lbp_m3c}
* AI データエクスプローラー:Source-to-Pay 向け AI データエクスプローラーは、統一されたインターフェイス内で、AI 主導のプロンプト理解、推奨クエリ、ドリルダウン機能をサポートします。これにより、ビジネスユーザーは、技術的な専門知識や事前定義されたダッシュボードに依存せずに、自然言語クエリを使用してレポート、可視化、KPI を生成できます。会話型インターフェイスを通じて、ユーザーは平易な英語で質問し、インタラクティブなグラフや要約をリアルタイムで受け取ることができます。探索 AI は Source-to-Pay テーブルとユースケースに統合されており、調達、サプライヤー、買掛金のワークフロー全体にわたって正確でコンテキストに応じたインサイトを保証します。データエクスプローラーの詳細については、「 と [Source-to-Pay オペレーションでの AI データエクスプローラーの使用](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/FNFxvWk45pKNBmCSgqHqvQ "Source-to-Pay オペレーション の AI データエクスプローラーを使用し、自然言語の質問を使用して、APO、SPO、および SLO ワークスペースからレポート、可視化、およびデータインサイトを生成します。")」を参照してください。
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