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sourceDocument: Yokohama IT Operations Management
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    - Yokohama IT Operations Management

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    - Technology


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# パターンベースのアラートグループ化の構成

# パターンベースのアラートグループ化の構成 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

アラートアグリゲーション学習 (サービスアナリティクスでのアラートアグリゲーション学習 - 日次) を構成します。これは過去のアラートを処理するために毎日実行されるオフラインジョブです。パターンベースの手法と確率論的手法の組み合わせを使用して関連アラートのパターンを識別し、繰り返し発生する問題の迅速な検出と解決を可能にします。

## 始める前に

必要なロール：evt_mgmt_admin

## このタスクについて

アラートアグリゲーション学習では、自動アラートグループのアラートの手動による追加と削除を追跡します。以前に行われたアラートの追加または削除を元に戻すと、それに応じて自動プロセスが調整されます。

自動アラートグループでのユーザーによるアラートの追加と削除を確認し、自動的に繰り返されないように、任意のアクションを元に戻せます。アラートアグリゲーション学習では、手動アラートグループのパターンも識別されるため、新しいアラートストリームが到着したときに、こうしたパターンに基づいて新しいアラートグループを自動的に形成できます。

## 手順

1. 移動先 すべてイベント管理アドミニストレーションアラート相関プロパティ.
2. 以下のプロパティを有効にします。  
   * 自動グループ、CMDB グループ、およびテキストベースグループのアラートのアグリゲーションを有効にする (sa_analytics.aggregation_enabled)。  
     注:  
     無効にすると、他のすべてのグループが無効になります。
   * ML ベースの自動化相関 (sa_analytics.specific_patterns_enabled) を有効にします。
   {#configure-alert-aggregation__ul_u3v_k5k_rlb}
3. **オプション:** アラートアグリゲーション学習でアラートを処理する期間を構成するには、次の手順を実行します。  
   1. 移動先 すべてシステムプロパティすべてのプロパティ.
   2. \[システムのプロパティ\] ページで、sa_analytics.agg.learner_period_days プロパティを選択します。

      プロパティが存在しない場合は、定義する必要があります。
   3. プロパティの \[値\] を、アラートアグリゲーション学習ジョブを処理する日数に設定します。  
      注:  
      値が 30 日を超えると、ジョブの処理時間が長くなります。最適なパフォーマンスを得るには、30 日以下の値を使用してください。
   {#configure-alert-aggregation__ol_zg4_mx5_mdc}