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sourceDocument: Yokohama IT Operations Management
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/it-operations-management

 Release :

    - yokohama

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    - Yokohama IT Operations Management

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workflow :

    - Technology


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# アラートのグループ化

# アラートのグループ化 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

アラートのグループ化は、共通の特性またはクライテリアに基づいて、関連するアラートをセットに編成して統合するプロセスです。これにより、ノイズが低減され、問題の効率的な優先順位付け、追跡、対処が容易になるため、アラート管理を簡素化することができます。グループ化されたアラートは、関連インシデントの概要をより明確に示し、より迅速な根本原因分析と修復を促進します。

## アラートのグループ化の理解 {#c_ServiceAnalyticsOverview__section_ork_s24_jdc}

アラートのグループ化で、特定の基準に基づいてアラートをクラスターに編成する方法については、この短いビデオをご覧ください。


## アラートのグループ化の仕組み {#c_ServiceAnalyticsOverview__section_fbq_kc1_hdc}

アラートをグループ化すると、アラートを分類することで運用効率が向上し、アラート管理が最適化されます。その仕組みは次のとおりです。

1. イベントの統合：イベント管理は複数のソースからアラートを収集し、通知とアラートを一元的に表示します。この統合により、チームはアラートをより効率的に管理し、重要な問題をより簡単に認識できます。
2. コンテキストの拡張：アラートは、構成管理データベース (CMDB) のデータを使用して拡張されます。このデータには、アプリケーションとインフラストラクチャコンポーネントに関する詳細情報が含まれています。このコンテキストにより、チームはアラートの重要性をよりよく理解し、その影響に基づいて応答に優先順位を付けることができます。
3. インテリジェントな相関：イベント管理は、さまざまなタイプの機械学習アルゴリズムを利用して、関連するアラートを自動的にグループ化します。このインテリジェントなグループ化では、類似のアラートを組み合わせることでアラートのノイズが低減されるため、チームに複数の通知が殺到するのではなく、チームで重要な問題に集中できます。
{#c_ServiceAnalyticsOverview__ol_ogp_lc1_hdc}

## アラートのグループ化のメリット {#c_ServiceAnalyticsOverview__section_pmx_hz5_hcc}

* 事前定義されたパターンに基づいてアラートをアグリゲートすることで、[自動アラートグループ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3GG50e8zzYVkZGFeR8BLZw "自動アラートグループ化とは、履歴データを使用して類似のアラートを自動的にグループに編成するプロセスのことです。こうしたアラートは、サーバーエラーやネットワーク停止などのシステムの問題である場合があります。関連するアラートをグループ化することで、チームはパターンをすばやく特定し、繰り返し発生する問題に対処し、個々のアラートが多すぎることによるノイズを減らすことができます。")を作成します。
* タイムスタンプと CI 識別を使用してアラートを相関付け、自動アラートグループを形成します。
* CMDB 内の CI の関係性に基づいてアラートを関連付けることで、[CMDB ベースのアラートのグループ化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qpoV1QuCRc5p82FnfcpBXA "CMDB ベースのアラートのグループ化は、構成管理データベース (CMDB) 内の関連する構成アイテム (CI) に従ってアラートを整理することにより、組織でアラートを管理するのに役立ちます。この方法は、アプリケーションまたはインフラストラクチャコンポーネントの CI 関係に基づいてアラートをグループ化するため、チームは問題の影響をよく理解し、より効果的にアラートに対応し、サービス可用性を維持できます。")を形成します。
* NLP (自然言語処理) を使用して、アラートのテキストの類似性に基づいてアラートを関連付けます。
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**関連タスク**   

* [アラート応答と自動アラートグループ化の同期](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3kzlEbSfmfqnCpypY94abA "アラートのグループ化ジョブの後にアラート管理ジョブが実行されるようにすることで、アラート応答とグループ化を同期します。これにより、セカンダリアラートでのインシデントの作成などの重複アクションが防止されます。")