--- sourceDocument: Yokohama IT Operations Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/it-operations-management Release : - yokohama ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Yokohama IT Operations Management ft:clusterId : - itom bundleId : - itom workflow : - Technology --- # エージェントクライアントコレクターフレームワーク の詳細 # エージェントクライアントコレクターフレームワーク の詳細 {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Yokohama * * 更新日 2025年01月30日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：5分 エージェントクライアントコレクターフレームワーク (ACC-F) は、サーバーとデバイスにインストールされているエージェントを使用して、インフラストラクチャコンポーネントのパフォーマンスと健全性を監視するための強力なソリューションです。重要なシステムデータを収集して分析のために ServiceNow に送信し、構成アイテム (CI) のプロアクティブな管理とトラブルシューティングを可能にします。 ## エージェントクライアントコレクターフレームワークの概要 {#exploring-agent-client-collector-framework__section_hxc_24k_lzb} このエージェントクライアントコレクターフレームワークにより、組織は主要なシステムにインストールされたエージェントを通じて、インフラストラクチャの健全性を監視および管理できます。こうしたエージェントは、インストールされているマシン上で事前定義されたコマンドを実行し、専用 MID サーバーを介して結果のデータを ServiceNow® インスタンスに返送します。このフレームワークでは、エージェントクライアントコレクターと MID サーバーの両方をシームレスに管理し、イベントデータとパフォーマンスメトリクスを適切なデータベースに保存できます。ACC-F は、CI パフォーマンスに関するインサイトを提供することで、組織が問題を迅速に特定して解決し、運用効率とシステムの信頼性を向上させるのに役立ちます。 ## エージェントクライアントコレクターフレームワーク のワークフロー {#exploring-agent-client-collector-framework__section_ixc_24k_lzb} 次の図は、エージェントクライアントコレクターフレームワークアプリケーション内のレイアウトとデータフローを示しています。 図 : 1. ACC-F によるデータの収集と配布 1. エージェントのインストール：エージェントは、サーバー、デバイス、ネットワーク機器などのインフラストラクチャコンポーネントにインストールされます。これらのエージェントは、システムコマンドを実行し、ホストマシンからパフォーマンスデータを収集する役割を担います。ACC-F が顧客の ServiceNow® インスタンスに展開されます。 2. データ収集：エージェントは、インフラストラクチャコンポーネントに対して事前定義されたスクリプトまたはクエリ (チェック) を実行して、さまざまなシステムメトリクスとイベントを収集します。収集内容には、CPU 使用率、メモリ使用率、ディスク容量、ネットワークアクティビティなどのパフォーマンスデータが含まれます。エージェントは、エラーログとシステムアラートも収集します。 3. MID サーバー通信：エージェントは専用の MID サーバーを介して、収集したデータを ServiceNow インスタンスに送信します。MID サーバーは、インフラストラクチャと ServiceNow プラットフォーム間の安全な通信ブリッジとして機能し、信頼性と安全性の高いデータ送信を確保します。 4. データストレージ：データを受信すると、ServiceNow インスタンスはイベントとパフォーマンスメトリクスを関連するデータベースに保存します。このデータは、ServiceNow CMDB 構成管理データベース (CMDB) 内のそれぞれの構成アイテム (CI) に関連付けられるため、効率的な追跡とレポートが可能になります。 5. データ分析とレポート：収集されたデータは ServiceNow インスタンス内で分析され、モニタリング、トラブルシューティング、およびレポートに使用されます。この分析は、潜在的な問題や改善領域を特定し、問題をプロアクティブに解決するためのアラートやアクションをトリガーするのに役立ちます。 6. フィードバックループ：分析に基づいて、修正スクリプトの実行、設定の再構成、さらなる調査のための担当チームへの通知などの修復アクションをトリガーできます。フィードバックはシステムにループバックされるため、継続的なモニタリングと最適化が可能になります。 {#exploring-agent-client-collector-framework__ol_w1h_wpf_2cc} ## エージェントクライアントコレクターフレームワーク のメリット {#exploring-agent-client-collector-framework__section_lxc_24k_lzb} エージェントクライアントコレクターフレームワークは、他のエージェントクライアントコレクターコンポーネントにデータを提供します。 {#exploring-agent-client-collector-framework__table_mxc_24k_lzb__entry__3} | 利益 | 機能 | ユーザー | |-|-|-| | 自動構成を活用して、イベントと測定基準を自動収集することで、システムの健全性、パフォーマンス、および可用性を監視します。 | [エージェントクライアントコレクターモニタリング](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/riusrLcvqR9SBd~HTrkenw "エージェントクライアントコレクターモニタリングを使用してサービス可用性を監視し、環境の健全性とパフォーマンスを調べて、インフラストラクチャとそのアプリケーションが適切に実行されていることを確認します。") | NOC ユーザー、イベント管理アドミニストレーター | | アドミン以外のアクセスと最小限のネットワーク通信で、サーバーのインベントリ、ソフトウェアのインストール、使用状況を継続的に追跡します。 | [ヴィジビリティ対応エージェントクライアントコレクター - コンテンツ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/p0ylPbtImX1I21zsMzo51w "ヴィジビリティ対応エージェントクライアントコレクター - コンテンツ(ACC-VC) は、ホストデータを収集するために、Windows、Linux、またはmacOSエンドポイントデバイスにインストールされる ServiceNow エージェントです。") | CMDB/ディスカバリーアドミニストレーター | | ネットワークに接続されていないデバイスや、隔離された環境 (エアギャップ) で実行されているデバイスの詳細なインベントリデータを収集します。 | [エージェントクライアントコレクターフレームワークのエアギャップ構成アイテム管理ソリューション](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB1585753) | CMDB/ディスカバリーアドミニストレーター | | ライブデバイスの詳細と修復のためのインタラクションに直接アクセスすることで、インシデントのトリアージ時間を最小限に抑えます。 | [エージェントクライアントコレクター でライブ CI データを表示する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qd5zuLU8xEf29n9lflyJkg "エージェントクライアントコレクター を介してインシデント関連 CI のライブデータを表示し、インシデントの解決に役立つ情報を確認します。") | ITSM ユーザー | | 追加の認証情報やネットワーク通信なしに、管理対象デバイスに対してリモートアクションをトリガーします。 | [エージェントクライアントコレクター セキュリティインシデントレスポンス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9Q81Sqzk9TVbjPxmeeTTfA "エージェントクライアントコレクター セキュリティインシデントレスポンス (ACC-SIR) を使用すると、エージェントクライアントコレクター を使用してセキュリティインシデント拡張データの収集と応答アクションを自動化できます。この機能は、セキュリティオペレーション セキュリティインシデントレスポンス (SIR) によって測定されます。") | 自動化のエキスパート | | ログデータをインスタンスにストリーミングして問題を予測し、問題が発生する前に解決してユーザーへの影響を最小限に抑えます。 | [エージェントクライアントコレクター ログアナリティクス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OzC06p16pNxX601n2mJVOQ "エージェントクライアントコレクター ログアナリティクス (ACC-L) を使用すると、エージェントクライアントコレクター を使用して、Linux および Windows ホストから ServiceNow インスタンスにログデータをストリーミングできます。") | エージェントクライアントコレクターアドミニストレーター | [ ] {#exploring-agent-client-collector-framework__table_mxc_24k_lzb} * **[エージェントクライアントコレクターフレームワーク のユースケース](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/nSYxf_sP1M__AgL4fMPYPQ)** このエージェントクライアントコレクターフレームワークユースケースは、金融機関がエージェントクライアントコレクターフレームワークを使用して IT 資産の検出に役立てている方法を示しています。 * **[エージェントクライアントコレクター アーキテクチャ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jZL4495XZYrOiWPRj7fjgg)** エージェントクライアントコレクター は、会社のインフラストラクチャとインストールされたアプリケーションを監視するために、Windows、Linux、および macOS デバイスにインストールされる ServiceNow エージェントです。 * **[エージェントクライアントコレクター プラグイン](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5dmOdGK31ro9XECqvCYKMg)** エージェントクライアントコレクタープラグインとは、エージェントクライアントコレクターの機能を拡張するスクリプトまたはスクリプトのグループのことです。プラグインは、メトリクスを収集し、特殊なチェックを実行し、条件に基づいてイベントをトリガーすることでモニタリングを強化します。アプリケーションのキューサイズがいつ 60% または 80% に達するかのモニタリングなどです。プラグインにより、インフラストラクチャやアプリケーションのニーズの変化に適応するように、モニタリングを拡張してカスタマイズできます。 * **[エージェントクライアントコレクターでのデータ収集ログの確認](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hyNgSmN9YklnSvjTfZ~NRg)** チェックまたはポリシーを実行する前に、エージェントのホストシステムから重要な情報を集めてデータを収集します。このプロセスにより、ホスト上で実行されているインフラストラクチャ、プロセス、およびアプリケーションに関する正確で最新のデータがエージェントクライアントコレクターに確実に反映されます。 * **[チェックとポリシー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/15kxWcl1INB5npjuYNxAoA)** チェックとは、コマンドとその構成の組み合わせです。チェックは、エージェントクライアントコレクターのデバイスで実行され、それらのデバイスからデータを収集します。 * **[エージェントクライアントコレクターのセキュアなパラメーター](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/T8PHRmjktdijUqOs4yB_pw)** エージェントクライアントコレクター (ACC) のセキュアなパラメーターとは、チェックの実行中に、コマンドラインで機密データを露出することなく、ユーザー名、パスワード、API キーなどの機密データを安全に渡すことを意味します。パラメーターは、ログからもコマンドライン引数をキャプチャできるプロセスからも隠された状態で、標準入力 (STDIN) を介してスクリプトに渡されます。 * **acc-config-data-files.html** * **[エージェントクライアントコレクター ログ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/SMgNwT__zC4aqBeKoqYHgw)** エージェントクライアントコレクター (ACC) ログは、エージェントのアクティビティとパフォーマンスのモニタリングにおいて重要な役割を果たします。ログは、特にエージェントのパフォーマンスが最適でない場合に、潜在的な問題を特定するのに役立つ貴重なフィードバックを提供します。このようなログは懸念のある領域に関するインサイトを提供するため、問題のトラブルシューティングと解決に不可欠であり、最終的にはエージェントの全体的な有効性を向上させます。 * **[エージェントクライアントコレクター API](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0PQDE8IjOBiHO48L_eAemw)** エージェントクライアントコレクター (ACC) API を使用して、エージェントで `osquery` コマンドを実行し、その結果を処理するフローを作成します。ACC API を活用することで、エージェントデータのクエリを自動化し、結果の処理を簡素化できるため、システムパフォーマンスの監視や管理が容易になります。 * **[エージェントクライアントコレクター健全性インスタンススキャンスイート](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/QtcInHXyZJAulU1ZpiyHWg)** エージェントクライアントコレクター (ACC) 健全性インスタンススキャンスイートは、インスタンスで発生する可能性のある例外やその他の問題を検出するチェックで構成されています。こうしたチェックは、ACC の全体的な健全性とパフォーマンスを確保し、システム運用に影響が及ぶ前に潜在的な問題を事前に特定するように設計されています。 * **[ドメインセパレーションと エージェントクライアントコレクター](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MtlakesTVR7R7oxkyVWOxA)** エージェントクライアントコレクター (ACC) ではドメインセパレーションがサポートされています。 ドメインセパレーションでは、データ、プロセス、および管理タスクをドメインと呼ばれる論理的なグループに分けることができます。どのユーザーがデータを表示できるか、データにアクセスできるかなど、このアプリケーションのいくつかの側面を制御できます。