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sourceDocument: Yokohama データと自動化
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/integrate-applications

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    - yokohama

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    - ja-JP

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    - Yokohama データと自動化

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    - crint

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    - crint

workflow :

    - Creator


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# Databricks

# Databricks {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
* 
* 更新日 2025年04月30日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

Databricks コネクタは、Databricks データ分析プラットフォームからのデータとメタデータへの読み取り専用アクセスを提供します。

接続管理者は、 データファブリックハブ で Databricks への接続を設定し、この接続へのアクセス権をデータ スチュワードに付与できます。その後、データ スチュワードは、確立された接続を使用してデータ ファブリック テーブルを作成し、Databricks からデータをマップできます。これにより、ユーザーはテーブル リスト ビューから、または GlideRecord スクリプトを使用して、Databricks データにアクセスできます。データファブリックテーブルの作成とデータのマッピングの詳細については、「 [データファブリックハブでのデータファブリックテーブルの管理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/87DNg2~YPR9L4BJAB73h4w "データファブリックハブ のデータファブリックテーブルを使用して、外部ソースまたはインスタンス上のローカルテーブルからデータに仮想的にアクセスします。")」を参照してください。

コネクタが拡張され、次の Glide クエリとリストビュー操作のパフォーマンスが向上しました。これらの改善により、クエリの大部分をデータソースで実行できるようになります。

* ソート
* 補償限度額
* フィルター
* GroupBy
* avg()
* count()
* max()
* min()
* sum()
* 参照

{#databricks-wdf__ul_pjb_hbp_jfc}

## サポートされるデータ型 {#databricks-wdf__section_k3q_fkp_gfc}

次の表に、サポートされている Databricks データ型と、データ ファブリック テーブルの既定の一致データ型を示します。  
重要:  
テーブルに含まれていない Databricks データ型は、 データファブリックハブ のデータ マッピングではサポートされていません。  
{#databricks-wdf__table_m24_3kp_gfc__entry__2}

| Databricks | データファブリックテーブル |
|-|-|
| bigint | 長整数文字列 |
| int | 長整数文字列 |
| smallint | 長整数文字列 |
| tinyint | 長整数文字列 |
| timestamp_ntz | 基本日付/時刻 |
| char | Char |
| timestamp | 基本日付/時刻 |
| date | 日付 |
| decimal | 10 進数 |
| 文字列 | 文字列 |
| ブール | True/False |
| 倍精度 | 浮動小数点数 |
| float | 浮動小数点数 |
[表 : 1. データタイプマッピング]

{#databricks-wdf__table_m24_3kp_gfc}
**関連タスク**   

* [Databricks 接続の作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/da89snqybxxHjvHER50LUA "データファブリックハブ で Databricks データ分析プラットフォームへのゼロ コピー接続を確立します。")