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sourceDocument: Yokohama データと自動化
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    - yokohama

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    - Yokohama データと自動化

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    - Creator


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# ReadFromCSV コンポーネントの使用

# ReadFromCSV コンポーネントの使用 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
* 
* 更新日 2025年01月30日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

RPA デスクトップデザインスタジオ の ReadFromCSV コンポーネントを使用して、CSV ファイルからデータを読み取ります。
ReadFromCSV コンポーネントの使用方法については、このビデオをご覧ください。

## 始める前に

必要なロール：なし

## このタスクについて

ReadFromCSV コンポーネントのプロパティが設定可能です。これらのプロパティの詳細については、「[Data Reader コンポーネントのプロパティ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/80TwtFxMN9NriivwNGuSwA "RPA デスクトップデザインスタジオ の Data Reader コンポーネントのプロパティについて説明します。")」を参照してください。  

実際のシナリオ：製品インベントリデータを抽出する
:   ある e コマース会社では、在庫の詳細を CSV ファイルで管理しています。RPA ボットは ReadFromCSV コンポーネントを使用してファイルを読み取り、会社のデータベースのインベントリレベルを更新して、リアルタイムで在庫の可用性を確保します。

## 手順

1. \[ツールボックス\] ペインで、次に移動します ユーティリティData Reader.
2. ReadFromCSV コンポーネントを \[デザイン面 (Design surface)\] にドラッグします。
3. 入力フィールドを設定するには、「[ReadFromCSV コンポーネントの使用](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/R5PbT0FYfR~pKVPITupAcA "RPA デスクトップデザインスタジオ の ReadFromCSV コンポーネントを使用して、CSV ファイルからデータを読み取ります。")」を参照してください。
4. 下表に従って、ReadFromCSV コンポーネントのデータポートとコントロールポートを、他のコンポーネントの対応するポートに接続します。  
   {#use-datareader-readfromcsv__table_jnw_jn1_krb__entry__4}

   | パラメーター | 説明 | データポートタイプ | データタイプ |
   |-|-|-|-|
   | FilePath | CSV ファイルのファイルパス。 | データ入力 | 文字列 |
   | StartRow | CSV ファイルで最初にクエリされる行の番号。 | データ入力 | 整数 |
   | 区切り文字 | CSV ファイルの行の値を区切る文字。たとえば、カンマ、タブ、セミコロン、パイプ、スペースなど。 | データ入力 | 文字列 |
   | IsFirstRowHeader | CSV ファイルの最初の行がヘッダーかどうかを示す true または false 値。 | データ入力 | ブール |
   | カウント | データを含む行の合計数を返します。 | データ出力 | 整数 |
   | DataTable | DataTable の CSV ファイルから抽出されたデータを返します。 | データ出力 | データテーブル |
   [ ]

   {#use-datareader-readfromcsv__table_jnw_jn1_krb}
5. データをプレビューするには、\[戻る\] フィールドを右クリックし、\[データをプレビュー\] をクリックします。
6. **オプション:** コンポーネントをテストするには、\[デザイン (DESIGN)\] タブで \[実行\] をクリックします。