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sourceDocument: Yokohama データと自動化
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 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - Yokohama データと自動化

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    - crint

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    - crint

workflow :

    - Creator


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# OCR Text コンポーネントの使用

# OCR Text コンポーネントの使用 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

RPA デスクトップデザインスタジオ の OCR (光学式文字認識) テキストコンポーネントを使用して、画像からテキストを抽出します。

## 始める前に

必要なロール：なし

## このタスクについて

重要:  

OCR Text コンポーネントの多くのプロパティは、他の Actions UI コンポーネントと共通です。これらのプロパティを設定するには、「[Actions (UI) コンポーネントのプロパティ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8iRHheJWkfV03n6ZxMDOxw "Actions (UI) グループコンポーネントのプロパティについて説明します。Actions (UI) グループのすべてのコンポーネントには、一意のプロパティと共通のプロパティがあります。")」を参照してください。  
OCR Text コンポーネントに固有のプロパティは以下のとおりです。{#use-actionsui-ocr-text__table_hsn_mkr_c5b__entry__2}

| 財産 | テキスト |
|-|-|
| イメージソース | コンポーネントが画像を取得する元となるソースです。 |
[表 : 1. OCR Text コンポーネントのプロパティ]

{#use-actionsui-ocr-text__table_hsn_mkr_c5b}

## 手順

1. \[ツールボックス\] ペインで、次に移動します Actions (UI)OCR テキスト.
2. OCR Text コンポーネントを \[デザイン面 (Design surface)\] にドラッグします。
3. **オプション:** 設定を行うには、コンポーネント設定アイコン (![コンポーネント設定アイコン]()) をクリックします。  
   コンポーネントにはデフォルト設定があり、確認して使用できます。
4. **オプション:** 下表に従って、設定を行います。  
   {#use-actionsui-ocr-text__table_b2b_2q3_jsb__entry__2}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | エンジン | OCR フィールドの抽出に使用されるエンジン名。 |
   | 言語 | 多言語対応可能な Teseract エンジンです。ユーザーは、ここにリストされている言語を選択できます。 |
   | 行高さの許容範囲 | フォントの行の高さ |
   | ChangeDPI | DPI プロパティに示されているとおりに、画像の DPI を変更します。 |
   | DPI | DPI 値。 |
   | 単語を抽出 | ワード形式で抽出されるテキストです。それ以外はプレーンテキストです。 |
   | 反転 | 反転された画像の色です。たとえば、黒を白に反転します。 |
   | 言語 | 抽出に使用される言語です。 |
   | スケール画像 | 画像を指定された数値でスケーリングします。 |
   | しきい値 | グレースケール画像から変換された画像、またはしきい値に従って除去されたノイズです。 |
   | しきい値 | しきい値です。 |
   | タイムアウト | コンポーネントの処理がタイムアウトするまでの時間です。 |
   [表 : 2. OCR 設定]

   {#use-actionsui-ocr-text__table_b2b_2q3_jsb}
5. \[OCR 設定 (OCR Settings)\] ウィンドウを閉じるには、\[OK\] をクリックします。
6. 入力を設定するには、「[ポートのプロパティを設定する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/EaXLWGHKbwyzLxOyWwOFpg "RPA デスクトップデザインスタジオのコンポーネントまたはメソッドの入力フィールドにデータを渡す方法を設定します。")」を参照してください。
7. 出力を設定するには、「[出力ポートのプロパティを設定する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hX0u_zKKqtrrZOh3sntJZw "RPA デスクトップデザインスタジオ で、コンポーネントやメソッドの出力ポートや出力フィールドが出力データを返す方法を設定します。")」を参照してください。
8. **オプション:** 下表に従って、ポートを接続します。  
   {#use-actionsui-ocr-text__table_ktj_dzw_jrb__entry__5}

   | ポートタイプ | ポート名 | データタイプ | 目的 | メモ |
   |-|-|-|-|-|
   | データ入力 | 画像 / ファイルパス | ビットマップ / 文字列 | 画像または画像へのパスを取得します。 | 入力は、\[プロパティ\] の \[イメージソース\] オプションで選択されたオプションによって異なります。 * \[Port\]：データタイプはビットマップです。 * \[File Path\]：データタイプは文字列です。 {#use-actionsui-ocr-text__ul_cgf_2lr_c5b} |
   | データ出力 | テキスト | 文字列 | 画像から抽出されたテキストを返します。 |   |
   | データ出力 | 信頼性 | 単一 | 抽出されたテキスト精度の数値を返します。 |   |
   [ ]

   {#use-actionsui-ocr-text__table_ktj_dzw_jrb}
9. コンポーネントをテストするには、コンポーネントバーを右クリックし、\[ここから実行 (Run From Here)\] をクリックします。

## 画像からテキストを抽出し、Show コンポーネントで表示する {#use-actionsui-ocr-text__example_vqw_klr_c5b}

OCR Text コンポーネントは、画像へのパスを取得します。画像は「servicenow」というテキストで構成されています。コンポーネントは画像からテキストを抽出し、その文字列を Show コンポーネントに渡します (Show コンポーネントを使用するには、「[Show コンポーネントの使用](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dYCkBc4J6iOAvGBJ7M6y_w "RPA デスクトップデザインスタジオ の Show コンポーネントを使用して、アテンド型ロボット の自動化の一部として、カスタムメッセージを表示します。")」を参照してください)。Show コンポーネントは、メッセージデータ入力ポートを介してテキストを取得し、ウィンドウにテキストを表示します。