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sourceDocument: Yokohama データと自動化
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    - Yokohama データと自動化

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    - Creator


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# 学習アサインレポートの構成

# 学習アサインレポートの構成 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2026年06月25日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：5分

Workday で学習アサインレポートを構成して、ユーザーの学習アサインを取得します。

## 始める前に

レポート作成および \[学習組織別学習アサイン (Learning Assignments by Learning Organization)\] データソースへのアクセス権を持つユーザー。

## このタスクについて

* 識別のため、計算されたフィールド名はすべて CF で始まります。
* レポートを作成する前に、このレポートの計算されたフィールドをすべて作成します。したがって、レポートの作成中はすべてのフィールドを使用できます。
* レポートの作成中にレポート名を変更できます。ただし、それぞれのフィールドのレポートフィールド名または列見出し (レポートドキュメントで指定されている場合) がレポートドキュメントと同じであることを確認してください。レポートフィールドラベルはレポートドキュメントと同じである必要があります。それ以外の場合、作成されたアクションは失敗します。
* \[グループ列見出し (Group Column Heading)\] セクションの各ビジネスオブジェクトの \[グループ列見出し (Group Column Heading)\] は空にする必要があります。
* フィルターを作成するときは、必ず括弧を加えます。
* すべてのレポートは、ServiceNow プラットフォームでこれらのアクションにアクセスする ISU ユーザーが共有または所有する必要があります。
* \[詳細\] セクションで、\[Web サービスとして有効化 (Enable as webservice)\] チェックボックスをオンにします。
{#wd-learning-confrep2__ul_pvt_zyx_nvb}

## 手順

1. cf_learning content_type という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
2. CF_enrollment_event_status という名前の True/False 条件タイプの計算されたフィールドを作成します。  
3. CF_enrollment という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成し、リターン値として\[CF_enrollment_event_status\] を選択します。  
4. CF_learning_enrollment という名前のマルチインスタンス抽出タイプの計算されたフィールドを作成し、リターン値として\[CF_enrollment\] を選択します。  
5. cf_course_type_is_blended という名前の True/False 条件タイプの計算されたフィールドを作成します。  
6. Cf_learning_content_type_is_digital_course という名前の True/False 条件タイプの計算されたフィールドを作成します。  
7. Cf_learning_content_type_is_course_offering という名前の True/False 条件タイプの計算されたフィールドを作成します。  
8. Cf_learning_content_type_is_program という名前の True/False 条件タイプの計算されたフィールドを作成します。  
9. Cf_learning_content_type_is_lesson という名前の True/False 条件タイプの計算されたフィールドを作成します。  
10. CF_blended course という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
11. cf_blended course id という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
12. cf_digital course という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
13. cf_digital_course_id という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
14. cf_course_offering という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
15. cf_course_offering_id という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
16. CF_Program という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
17. Cf_program_id という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
18. CF_lesson という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
19. cf_lesson_id という名前のルックアップ関連値タイプの計算されたフィールドを作成します。  
20. cf_learning_content_id という名前の評価式タイプの計算フィールドを作成し、\[計算フィールド 3\] の下に作成されたすべての計算フィールドを使用します。  
21. 学習アサインレポートを作成します。
    1. \[カスタムレポートの作成\] タスクにアクセスします。
    2. レポート名を入力します (例：<kbd class="ph userinput">Test -Learning Assignment</kbd>)。
    3. レポートタイプに \[詳細\] を選択します。
    4. \[パフォーマンスに最適化\] チェックボックスをオフにします。
    5. \[データソース\] に \[学習組織別学習アサイン (Learning Assignments by Learning Organization)\] を選択します。
    6. \[一時レポート (temporary report)\] チェックボックスをオンにしないでください。
    7. \[OK\] をクリックします。  
    8. レポートビジネスオブジェクトとレポートのフィールドを選択します。  
    9. \[グループ列見出し (Group Column Heading)\] セクションで、すべてのビジネスオブジェクトを選択します。  
       各ビジネスオブジェクトの \[グループ列見出し (Group Column Heading)\] が空です。
    10. \[ソート\] タブで、次のように値を選択します。  
    11. \[フィルター\] タブで、次のように値を選択します。  
        必ず括弧を追加してください。
    12. \[プロンプト (Prompts)\] タブで、\[未定義のプロンプトのデフォルトを入力\] チェックボックスをオンにします。  
    13. \[プロンプトのデフォルト\] セクションでプロンプトの値を選択し、\[プロンプト XML エイリアスのラベル (Label For Prompt XML Alias)\] の値が次のようになっていることを確認します。  
    14. \[詳細\] セクションで、\[Web サービスとして有効化 (Enable as webservice)\] チェックボックスをオンにして、\[OK\] をクリックします。
    15. レポートの構成が完了したら、3 つのドットアイコンをクリックして次の場所に移動します Web サービスURL を表示.  
    16. 要件に従ってフィールドの値を指定し、\[OK\] をクリックします。  
    17. \[URL を表示 (View URLs)\] Web サービスページで、生成するアクティブなリンクをクリックします。  
        RaaS URL が新しいブラウザーのタブに表示されます。
    {#wd-learning-confrep2__substeps_vfw_5y2_4vb}