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sourceDocument: Yokohama データと自動化
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 Release :

    - yokohama

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    - Yokohama データと自動化

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    - crint

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    - crint

workflow :

    - Creator


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# ストリームコネクト ダッシュボードの使用

# ストリームコネクト ダッシュボードの使用 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
* 
* 更新日 2025年01月30日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：13分

ストリームコネクトの統合の詳細な統計情報を表示します。ServiceNow® ストリームコネクトダッシュボードを使用して、プロデューサーとコンシューマーを管理し、トピックとレプリケーターを作成または編集します。  
ストリームコネクト ダッシュボードは、複数の機能を 1 つの環境にまとめているため、次のことができます。

* 単一のアプリケーションで複数の ストリームコネクト 統合を管理します。
* 詳細なチャート、リスト、統計情報を使用して、統合でデータがどのように使用および処理されているかについてのインサイトを取得できます。
* 簡素化されたインターフェイスで、トピック、プロデューサー、コンシューマー、レプリケーターを編集します。
{#stream-connect-dashboard__ul_ozt_hny_hcc}

## ストアでアプリを要求する {#stream-connect-dashboard__section_lmg_bxb_glb}

[ServiceNow Store](https://store.servicenow.com/sn_appstore_store.do#!/store/home) Web サイトにアクセスして利用可能なすべてのアプリを表示し、ストアにリクエストを送信する方法について確認してください。リリースされたすべてのアプリのリリースノート情報については、「[ServiceNow Storeバージョン履歴のリリースノート](https://docs.servicenow.com/bundle/store-release-notes/page/release-notes/store/sn-store-release-notes.html)」を参照してください。{#stream-connect-dashboard__inline-send-to-store}

## Workflow Data Fabricサブスクリプション {#stream-connect-dashboard__section_vtl_kpy_hcc}

このアプリケーションには、Workflow Data Fabricのサブスクリプション登録とストリームコネクトのサブスクリプション登録が必要です。詳細については、「<https://www.servicenow.com/now-platform/workflow-data-fabric.html>」を参照してください。

## ストリームコネクトダッシュボードの構成 {#stream-connect-dashboard__section_lbw_smy_hcc}

ダッシュボードを表示するには、次の場所に移動します すべて統合ハブストリームコネクトストリームコネクトホーム.  
ダッシュボードには次のコンポーネントがあります。

* \[概要\] セクション
* トピック
* コンシューマー
* 保険募集人
* メッセージレプリケーション
* トピックレプリケーション
{#stream-connect-dashboard__ul_btz_mmy_hcc}次のセクションでは、各コンポーネントについて詳しく説明します。

## \[概要\] セクション {#stream-connect-dashboard__section_rqd_kwh_gcc}

ストリームコネクト 統合に関する詳細情報を表示します。  
図 : 1. ストリームコネクトダッシュボードの \[概要\] ページ  
概要には、次のコンポーネントがあります。

1. \[アクティブなエンティティ (Active entities)\] セクション
:   作成されたトピック、コンシューマー、プロデューサー、およびトピックレプリケーターの数を表示します。

2. 使用状況の概要 (Data usage overview)
:
    次のチャートを表示します。

    * 消費データ (Consumed data)：消費されたデータの合計量 (GB 単位)。
    * 処理されたメッセージ：処理されたメッセージの合計数。
    * 生成データ (Produced data)：生成されたデータの合計数 (GB 単位)。
    * 生成されたメッセージ (Messages produced)：生成されたメッセージの合計数。
    * コンシューマーデータの使用傾向 (Consumers data usage trends)：過去 7 日間にコンシューマーが使用したデータ量 (MB 単位)。
    * プロデューサーデータの使用傾向 (Producers data usage trends)：過去 7 日間にプロデューサーが使用したデータ量 (MB 単位)。
    {#stream-connect-dashboard__ul_gv4_nlh_jcc}

    単一の選択したトピック、またはすべてのトピックを組み合わせたデータを表示できます。また、過去 24 時間、過去 2 日間、過去 7 日間のデータを表示したり、カスタム範囲を設定したりして、データを時間別に整理することもできます。

## トピック {#stream-connect-dashboard__section_gpn_kwh_gcc}

トピックを表示し、トピックの追加、編集、またはエクスポートを行います。  
図 : 2. ストリームコネクトダッシュボードの \[トピック\] ページ  
\[トピック\] ページには、次のコンポーネントがあります。

3. トピックリスト
:   すべてのトピックと、各トピックの名前、名前空間、作成日が表示されます。

4. アクションボタン
:   さまざまなタスクを実行するために使用できるいくつかのボタンが含まれています。トピックのリストの更新、リスト列の編集または列幅のリセット、リストフィルターの表示または編集を行います。トピックを編集したり、トピックをエクスポートしたり、新しいトピックを作成したりするボタンもあります。

    * トピックを編集するには、リストからトピックを選択し、\[編集\] ボタンを選択してから、[Kafka トピックフォーム](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-topic-instance-hermes&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US)の編集のフィールドに入力します。
    * 新しいトピックを作成するには、\[新規\] を選択し、新しい [Kafka トピックフォーム](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-topic-instance-hermes&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US)の作成のフィールドに入力します。
    {#stream-connect-dashboard__ul_tjt_b4h_jcc}

リストからトピックを選択して、そのトピックの詳細情報を表示できます。  
図 : 3. 個々のトピックページ  
個々のトピックページには、次のコンポーネントもあります。

5. \[トピック情報\] セクション
:   トピックの名前、名前空間、ステータス、パーティション数、作成日、ドメイン、アプリ ID など、トピックに関する詳細を表示します。このページから直接トピックを編集できる \[編集 \] ボタンもあります。

6. \[データインサイト (Data Insights)\] セクションの \[コンシューマー\] タブ
:
    次のチャートを表示します。

    * 消費メッセージ数 (1 分あたり)：選択したトピックでコンシューマーによって消費されたメッセージの合計数。
    * 消費バイト数 (1 分あたり)：消費された合計バイト数。
    * コンシューマーラグ (1 分あたり)：このトピックグループ内のコンシューマー別のコンシューマーラグ。

    {#stream-connect-dashboard__ul_j1q_vrh_jcc}3 つのグラフはすべて、過去 5 分間、過去 1 時間、または過去 24 時間のデータを表示するようにフィルタリングできます。\[過去 24 時間\] を選択すると、1 分ごとではなく 5 分単位の増分でデータが表示されます。

    \[コンシューマー\] タブには、トピックに関連付けられたコンシューマーを一覧表示する \[コンシューマー\] リストもあります。各コンシューマーの数、ステータス、エラーステータス、最大同時実行、およびコンシューマーテーブルを表示します。コンシューマー番号を選択すると、そのコンシューマーの追加の詳細を表示できます。

7. \[データインサイト (Data Insights)\] セクションの \[プロデューサー\] タブ
:
    \[プロデューサー\] タブには次のチャートが表示されます。

    * 生成されたメッセージ (Messages produced)：生成されたメッセージの合計数。1 時間ごとに更新されます。
    * \[生成されたバイト数 (Bytes Produced in (bytes))\]： 生成されたバイトの合計数。1 時間ごとに更新されます。

    {#stream-connect-dashboard__ul_nh3_dbs_c2c}どちらのチャートも、過去 2 日間、過去 7 日間、今日、昨日、またはカスタム範囲のデータを表示するようにフィルタリングできます。

    \[プロデューサー\] タブには \[プロデューサー\] リストもあり、トピックに関連付けられたプロデューサーと、各プロデューサーの名前、タイプ、ID、テーブル、およびドメインが一覧表示されます。プロデューサーを選択すると、さらなる詳細を表示できます。

8. \[データインサイト (Data Insights)\] セクションの \[レプリケーション\] タブ
:   トピックに関連付けられたトピックレプリケーションと、各レプリケーションの名前、トピック名、方向、ステータス、アクティブかどうか、およびエラーメッセージを表示します。レプリケーション名を選択すると、そのトピックレプリケーションのその他の詳細を表示できます。

## コンシューマー {#stream-connect-dashboard__section_rsv_mwh_gcc}

コンシューマーを表示および管理します。  
図 : 4. ストリームコネクトダッシュボードの \[コンシューマー\] ページ  
\[コンシューマー\] ページには、次のコンポーネントがあります。

9. コンシューマーリスト
:   すべてのコンシューマーをタイプ別に表示します。可能なタイプは次のとおりです。

    * ETL
    * フロートリガー
    * スクリプト
    * 変換マップ
    {#stream-connect-dashboard__ul_sdc_gb3_gcc}各コンシューマーは、名前、番号、ステータス、関連トピック、更新日、更新者とともに一覧表示されます。

10. \[作成\] ボタン
:   新しいコンシューマーを作成するには、このボタンを選択し、作成するコンシューマーのタイプを選択してから、コンシューマーのフォームのフィールドに入力します。フォームフィールドの説明については、「[ETL コンシューマー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/dZ5b~GXAAN8ySCpAwoq2gQ "Kafka 環境からデータをインポートし、既存の強力な変換エンジン (RTE) 構成を使用してそのデータを処理します。")」、「[変換マップコンシューマー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3JMNzrXD~NyZpdvvVtyThw "既存の変換マップ構成を使用して、Kafka 環境からデータをインポートして処理します。")」、または「[スクリプトコンシューマー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VPJ2dGbA2xt~6YeEFMXHxA "スクリプトを使用して、Kafka 環境からデータをインポートして処理します。")」のページを参照してください。  
    注:  
    フロートリガーコンシューマーを作成する場合、入力するフォームはありません。代わりに、ダッシュボードで ワークフロースタジオ が開き、そこでフロートリガーをビルドできます。詳細なガイドについては、「」を参照してください。

リストからコンシューマーを選択すると、そのコンシューマーの詳細情報を表示できます。  
図 : 5. 個々のコンシューマーページ  
個々のコンシューマーページには、次のコンポーネントがあります。

11. \[コンシューマー情報\] セクション
:   コンシューマーに関する詳細を表示します。コンシューマーの数、ステータス、関連トピック、Kafka 自動位置ポリシー、最大並行処理性、パーティショングループのタイムアウト、最大バッチサイズ、パーティション、エラーフラグなどが含まれます。

12. 概要
:   コンシューマーの入力と消費率、処理されたメッセージ、キュー深度、未処理のメッセージを表示します。また、次のチャートも表示されます。

    * 処理されたメッセージ数 (1 分あたり)：処理されたメッセージの合計数。
    * トピックへのメッセージ入力 (1 分あたり)：トピックに入力されたメッセージの合計数。
    * コンシューマーラグ (1 分あたり)：選択したコンシューマーのラグ。

    {#stream-connect-dashboard__ul_kwr_2xh_jcc}3 つのグラフはすべて、過去 5 分間、過去 1 時間、または過去 24 時間のデータを表示するようにフィルタリングできます。\[過去 24 時間\] を選択すると、1 分ごとではなく 5 分ごとのデータが表示されます。

13. \[統計情報\] タブ
:   コンシューマー統計情報を表示します。作成日、消費バイト数、消費メッセージ数、生成メッセージ数、遅延メッセージ数、終了オフセット、間隔、オフセット、パーティショングループなどが含まれます。

14. \[ログ\] タブ
:   作成されたログと各ログのレベル、メッセージ、ソースを表示します。

15. \[パーティショングループ\] タブ
:   パーティショングループを、各パーティションの番号、最初と最後のパーティション、ポーリング時間、1 秒あたりの生成数、キュー深度、入力レートとともに表示します。
ログやパーティショングループ情報など、コンシューマーデータと統計の詳細な説明については、「[Kafka サブスクリプションと統計情報の表示](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PrmRpUnqDp4mZj3OdTu4RQ "トピックに追加したレコード数、処理したレコード数、残りの処理レコード数など、Kafka コンシューマーとそのパフォーマンスに関する詳細情報を表示します。")」を参照してください。

## 保険募集人 {#stream-connect-dashboard__section_mss_yxq_c2c}

プロデューサーの表示、フィルター、およびエクスポートを行います。  
図 : 6. ストリームコネクトダッシュボードの \[プロデューサー\] ページ  
\[プロデューサー\] ページには次のコンポーネントがあります。

16. プロデューサーリスト
:   すべてのプロデューサーと、各プロデューサーの名前、テーブル、タイプ、ドメイン、宛先トピック数を表示します。

17. アクション ボタン
:   プロデューサーのリストの更新、リストフィルターの表示または編集、プロデューサーのエクスポートに使用できるいくつかのボタンがあります。

リストからプロデューサーを選択すると、そのプロデューサーの詳細情報を表示できます。  
図 : 7. 個々のプロデューサーのページ  
個々のコンシューマーページには、次のコンポーネントがあります。

18. プロデューサー情報セクション
:   タイプ、ID、テーブル、ドメインなど、プロデューサーに関する詳細を表示します。\[管理\] ボタンもあります。\[管理\] ボタンを使用すると、メッセージを生成した対応するエンティティにリダイレクトされます。たとえば、ビジネスルールプロデューサーで \[管理\] ボタンをクリックすると、sys_script レコードが開きます。フローアクションで \[管理\] ボタンをクリックすると、そのアクションがワークフロースタジオで開きます。バックグラウンドスクリプトの場合、実行されたスクリプトはシステム上のどこにも保存されないため、\[管理\] ボタンは無効になります。

19. インサイト
:   次のデータが表示されます。

    * 書き込み先トピック (Topics writing to)：プロデューサーの書き込み先であるトピックの合計数。
    * メッセージの生成速度 (Messages produced rate)：1 秒あたりに生成されたメッセージの平均数。
    * バイト生成速度 (Bytes produced rate)：1 秒あたりに生成された平均バイト数。
    * 未到着メッセージ：プロデューサーの未到達メッセージの合計数。
    * 生成されたメッセージ (Messages produced)：過去 7 日間に生成されたメッセージの数を示します。
    * 生成されたバイト数 (Bytes Produced)：過去 7 日間に生成されたバイト数を示します。

    {#stream-connect-dashboard__ul_oyr_thx_c2c}データは 1 時間ごとに更新されます。\[生成されたメッセージ (Messages produced)\] チャートと \[生成されたバイト数 (Bytes Produced)\] チャートは、過去 2 日間、過去 24 時間、過去 7 日間、またはカスタム範囲のデータを表示するように、フィルタリングすることができます。

20. 統計情報
:   日付、生成されたメッセージ数とバイト数、トピック、ドメインなどのプロデューサー統計情報を表示します。
プロデューサーのデータと統計の詳細については、「[プロデューサー統計情報の表示](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1wUPiZvsvIJE8fvh1lNkdg "プロデューサーのタイプと ID、トピックに生成されたバイト数とメッセージ数の合計など、ストリームコネクトのプロデューサーとそのパフォーマンスに関する詳細情報を表示します。")」を参照してください。

## メッセージレプリケーション {#stream-connect-dashboard__section_ohh_nwh_gcc}

メッセージレプリケーションを表示し、メッセージレプリケーションの追加、編集、またはエクスポートを行います。  
図 : 8. ストリームコネクトダッシュボードの \[メッセージレプリケーション\] ページ  
\[メッセージレプリケーション\] ページには、次のコンポーネントがあります。

21. メッセージレプリケーションのリスト
:   すべてのメッセージレプリケーションと、各レプリケーションの名前、メッセージングサービス接続、ステータス、エラーメッセージ (存在する場合)、アクティブかどうかを表示します。

22. アクション ボタン
:   さまざまなタスクを実行するために使用できるいくつかのボタンが含まれています。メッセージレプリケーションのリストの更新、リスト列の編集または列幅のリセット、リストフィルターの表示または編集を行います。また、メッセージレプリケーションを編集したり、メッセージレプリケーションをエクスポートしたり、新しいメッセージレプリケーションを作成したりするボタンもあります。

    * メッセージレプリケーションを編集するには、リストからレプリケーションを選択し、\[編集\] ボタンを選択して、[メッセージレプリケーションフォーム](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/X3b3mcYGmqnFhFc63aXTbw "メッセージとトピックレプリケーションをセットアップして、Apache Kafka 環境と ServiceNow の間でデータを複製します。")の編集のフィールドに入力します。
    * 新しいメッセージレプリケーションを作成するには、\[新規\] を選択し、新しい[メッセージレプリケーションフォーム](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/X3b3mcYGmqnFhFc63aXTbw "メッセージとトピックレプリケーションをセットアップして、Apache Kafka 環境と ServiceNow の間でデータを複製します。")の作成のフィールドに入力します。
    {#stream-connect-dashboard__ul_nw2_lzh_jcc}

メッセージレプリケーションを選択すると、レプリケーションの名前、メッセージングサービス接続、ステータス、エラーメッセージ (存在する場合)、アクティブかどうかを表示できます。関連する Kafka トピックレプリケーションを表示することもできます。

## トピックレプリケーション {#stream-connect-dashboard__section_e3d_jrm_gcc}

トピックレプリケーションを表示し、トピックレプリケーションの追加、編集、またはエクスポートを行います。  
図 : 9. ストリームコネクトダッシュボードの \[トピックレプリケーション\] ページ  
\[トピックレプリケーション\] ページには、次のコンポーネントがあります。

23. \[トピックレプリケーション\] リスト
:   すべてのトピックレプリケーションと、各レプリケーションの名前、方向、レプリケーション、トピック名、ServiceNow トピック、ステータス、エラーメッセージ (存在する場合)、アクティブかどうか、現在の更新セットで追跡されているかどうかを表示します。

24. アクション ボタン
:   トピックレプリケーションのリストの更新、リスト列の編集または列幅のリセット、リストフィルターの表示または編集に使用できるいくつかのボタンがあります。また、トピックレプリケーションを編集したり、トピックレプリケーションをエクスポートしたり、新しいトピックレプリケーションを作成したりするボタンもあります。

    * トピックレプリケーションを編集するには、リストからレプリケーションを選択し、\[編集\] ボタンを選択してから、[トピックレプリケーションフォーム](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/X3b3mcYGmqnFhFc63aXTbw "メッセージとトピックレプリケーションをセットアップして、Apache Kafka 環境と ServiceNow の間でデータを複製します。")の編集のフィールドに入力します。
    * 新しいトピックレプリケーションを作成するには、\[新規\] を選択し、新しい[トピックレプリケーションフォーム](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/X3b3mcYGmqnFhFc63aXTbw "メッセージとトピックレプリケーションをセットアップして、Apache Kafka 環境と ServiceNow の間でデータを複製します。")の作成のフィールドに入力します。
    {#stream-connect-dashboard__ul_csy_513_jcc}

トピックレプリケーションを選択すると、その名前、方向、レプリケーション、トピック名、ServiceNow トピック、ステータス、エラーメッセージ (存在する場合)、アクティブかどうか、現在の更新セットで追跡されているかどうかを表示できます。また、関連する[メッセージレプリケーションの統計情報](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/m2a1Fndaw3kMFD8iE5b0nQ "メッセージレプリケーションが実行されている場合、システムはそれぞれのアクティブなトピックのレプリケーションに 60 秒ごとにメトリクスレコードを作成します。メトリクスレコードは、トピックのレプリケーションに関する情報を提供します。メトリクスレコードは、メッセージレプリケーション統計情報 [sys_sc_channel_replication_metric] テーブルで表示できます。Kafka トピックレプリケーションレコードのメッセージレプリケーション統計情報を確認することで、トピックのメトリクスレコードを表示することもできます。")を表示することもできます。