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sourceDocument: Yokohama のガバナンス、リスク、コンプライアンス
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    - yokohama

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    - Yokohama のガバナンス、リスク、コンプライアンス

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    - Technology


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# スコア正規化

# スコア正規化 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
* 
* 更新日 2025年07月31日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

スマートアセスメントエンジン正規化では、実際のスコアを標準化されたスケール (通常は 0 〜 100) にマッピングし、統一された評価フレームワークを実現します。

## 正規化アプローチの概要 {#score-normalization__section_r1k_3g3_1gc}

スマートアセスメントエンジンでは、正規化は個々のアセスメントスコアを共通のスケールに調整し、さまざまなアセスメント間で比較できるようにします。アセスメントスコアの正規化は、高いスコアが望ましい値の最大化と、低いスコアが望ましい値の最小化の 2 つのアプローチで実現できます。

|-|-|
| 値を最大化するには | 値が大きいほど値が大きいほど、値を最大化します。正規化されたスコアを取得するには、次の式が使用されます。 `正規化されたスコア (高) = ((生スコア - 最小スコア) / (最大スコア - 最小スコア)) * (スケールファクター最大値 - スケールファクター最小) + スケールファクター最小値 ` |
| 値を最小化するには | 値が小さいほど良い場合は、値を最小化します。正規化されたスコアを取得するには、次の式が使用されます。 `正規化されたスコア (高) = (1 - (生スコア - 最小スコア) / (最大スコア - 最小スコア)) * (スケールファクター最大値 - スケールファクター最小値) + スケールファクター最小値 ` |
[ ]

{#score-normalization__table_b3d_yg3_1gc}ここでは、

* 暫定スコア = 計算された実際のスコア
* 最小スコア = 現在のスケールの最小値。
* 最大スコア = 現在のスケールの最大値。
* 尺度値の最大値 = ターゲットスケールの最小値。
* 尺度値の最小値 = ターゲットスケールの最大値。
* スケール定義 = スコア付けの方向を指定します。スコアが高いほど「高」、スコアが低いほど「低」です。
* 相対スケーリング = 有効にすると、正規化されたスコアが最大値を基準にして計算されます。
{#score-normalization__ul_ntg_g34_zdc}  
注:  
このアプローチは、線形正規化戦略が使用されている場合にのみ適用できます。別の戦略が選択されている場合、式は異なる場合があります。