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sourceDocument: Yokohama のガバナンス、リスク、コンプライアンス
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/governance-risk-compliance
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- yokohama
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- Yokohama のガバナンス、リスク、コンプライアンス
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- grc
workflow :
- Technology
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# 新しいメトリクス定義の作成フォーム
# 新しいメトリクス定義の作成フォーム {#ariaid-title1}
* リリースバージョン: Yokohama
*
* 更新日 2025年07月31日
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*  所要時間：9分
\[手動メトリクスの定義\] フォームのフィールドについて詳しく説明します。
{#manual-md-reuse-irm__table_lrv_yw4_brb__entry__2}
| フィールド | 説明 |
|-|-|
| 基本的な詳細 ||
| 名前 | 手動メトリクスの定義の名前。たとえば、「インシデントの数」。 |
| アクティブ | 手動メトリクスの定義をアクティブとしてマークするオプション。 |
| 説明 | 手動メトリクスの定義の簡潔な説明。 |
| カテゴリ | メトリクスデータのカテゴリ。選択肢は次のとおりです。 * 定性的：定性的データは本質的に無形であり数値ではありません。プロセスまたはビジネスアクティビティの特性によって定義されます。 * 定量的：定量的データは本質的に有形であり数値で表されます。数値または重要業績評価指標によって定義されます。 {#manual-md-reuse-irm__ul_pc4_ycg_drb} 注: \[性質\]、\[方向\]、\[精度\]、および \[単位\] の各フィールドは、手動メトリクスの定義のカテゴリが \[定量的\] の場合にのみ表示されます。 |
| 単位 | 手動メトリクスの定義の単位。 |
| 集計方法 | すべてのエンティティのメトリクスデータを計算するために使用される方法。たとえば、人、部門、地域などの複数のエンティティについて測定するメトリクスがある場合などです。各エンティティのスコアを、全体的なパフォーマンスを表す単一のスコアに計算する方法を知りたいと考えている。集計方法の選択は、メトリクスの収集の目標によって異なります。たとえば、全体的なパフォーマンスに関心があり、エンティティ間のスケールやサイズの違いを考慮する場合は、合計または平均がより適切です。最高のパフォーマンスを発揮するエンティティを特定するには最大値が適切であり、最もパフォーマンスの低いエンティティを特定するには最小値が適切であると思われます。集計は、メトリクスの定義で指定された頻度に基づいて、期間全体で行われます。頻度が月単位の場合、計算は毎月行われます。集計方法の 4 つの選択肢は次のとおりです。 * 合計：すべてのエンティティのメトリクスデータの合計によって、単一のスコアが作成されます。 * 平均：すべてのエンティティのメトリクスデータの平均によって、単一のスコアが作成されます。 * 最大：すべてのエンティティの中で最も高いメトリクスデータが単一スコアとして使用されます。 * 最小：すべてのエンティティの中で最も低いメトリクスデータが単一スコアとして使用されます。 {#manual-md-reuse-irm__create-composite-metric-definition_ul_opt_1lz_x5b} |
| 精度 | スコアの小数点以下の桁数。このフィールドは自動的に 0 に設定されます。 精度が 0 に設定されている場合、結果は最も近い整数に丸められます。たとえば、精度が 0 のメトリクスの定義で値 7 + (5 / 2) を計算した場合、結果は 10 に丸められます。 精度が 0 より大きな値に設定されている場合、結果は、指定された精度に最も近い小数点に丸められます。たとえば、精度が 1 の場合、4.45 の結果は 4.5 に丸められます。 |
| クラス | メトリクスの定義が属するクラス。選択肢は次のとおりです。 * KPI：目標に対してリスクエクスポージャーがどの程度管理されているかを示します。このオプションを使用して、エンティティと追加エンティティをメトリクスの定義に追加します。 * KRI：指定されたリスクまたは一連のリスクに対するエクスポージャーの量を示します。このオプションを使用して、メトリクスの定義にリスクとリスクステートメントを追加します。このオプションは、高度なリスク プラグインがアクティブ化されている場合に使用できます。 * KCI：特定のリスクエクスポージャーを削減または緩和するために実装されたコントロールの有効性を示します。このオプションを使用して、コントロールとコントロール目標をメトリクスの定義に追加します。このオプションは、ポリシーとコンプライアンス管理 プラグインがアクティブ化されている場合に使用できます。 {#manual-md-reuse-irm__ul_vxy_s3r_5xb} 重要: このフィールドは、IRM アプリケーションスイートからメトリクスの定義が作成された場合にのみ表示されます。環境、社会、ガバナンス管理は表示されません。 |
| カレンダー | メトリクスのアグリゲーションに使用するカレンダー。構成されたカレンダーオプションのみ選択できます。このフィールドは自動的に \[標準カレンダー (Standard Calendar)\] に設定されます。 注: 標準カレンダーとは、グレゴリオ暦を指します。 |
| 頻度 | メトリクスの定義でスコアを収集する必要がある頻度。選択肢は次のとおりです。 * 日次 * 週次 * 毎月 * 四半期ごと * 半年ごと * 年次 {#manual-md-reuse-irm__ul_o5x_gbg_drb} |
| 最初の開始日 | 頻度に応じたデータ収集のメトリクス定義の実行開始日。 |
| データコレクション ||
| データ所有者アサインタイプ | 測定基準定義内の測定基準のデータ所有者アサインのタイプ。選択肢は次のとおりです。 * シンプル:指定されたデータ所有者またはデータ所有者グループがメトリクスにアサインされます。 * 詳細:アサイン構成に基づいてデータ所有者がアサインされます。リスクアドミン \[sn_risk.admin\] は、データ所有者を動的にアサインするためのアサイン構成を設定できます。アサイン構成の作成の詳細については、「 [アサイン構成の作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/d4tClZtfGpZLh~psImPS7w "手動測定基準の定義のアサイン構成を作成して、データ所有者が測定基準に動的にアサインされるようにします。") と [アサイン構成の新規レコード](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PpgxB5Y8Rr1iQ7bfMCEd7g "アサイン構成の新規レコードフォームを使用して、規制アラートタイプの規制イベントの自動アサインを作成します。")」を参照してください。 注: これは、GRC：承認コンフィギュレーターアプリケーションがインストールされている場合に使用できます。詳細については、「[承認コンフィギュレーターを使用した承認の設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/E7uT3WfTjBRL4bQ~6TKClA "GRC：承認コンフィギュレーターアプリケーションは、ビジネスアサインルール構成に基づいて複数のレベルの承認を定義する機能を提供します。")」を参照してください。 {#manual-md-reuse-irm__ul_dnp_dcs_tdc} |
| データ所有者タイプ | 手動メトリクスの定義を担当するデータ所有者のタイプ。選択肢は次のとおりです。 * ユーザー * ユーザーグループ {#manual-md-reuse-irm__ul_zrg_pdg_drb} |
| データ所有者 | 手動メトリクスの定義を担当するデータ所有者。 注: \[データ所有者アサインタイプ (Data owner assignment type)\] の詳細オプションを選択しているときに、アサイン構成が結果を返さない場合、これがアサインされたデータ所有者になります。 |
| 結果タイプ | アサインされたメトリクスデータタスクの応答に使用できるようにする形式。これは、応答と上書きされた応答に適用されます。 * テキスト:ユーザーはプレーンテキストの応答を入力できます。 * HTML:ユーザーは応答として HTML コードを入力できます。 * 選択肢:ユーザーはリストから選択肢を選択できます。 {#manual-md-reuse-irm__ul_wkv_14p_ldc}このフィールドは、\[カテゴリ\] フィールドが \[定性的\] に設定されている場合に表示されます。 |
| 選択肢テーブル | 選択肢の取得元のテーブル。このフィールドは、\[ 結果タイプ\] フィールドが \[選択肢\] に設定されている場合に表示されます。 |
| 選択肢フィールド | 選択肢ごとに表示される、選択されたテーブルのフィールドとその値。このフィールドは、\[ 結果タイプ\] フィールドが \[選択肢\] に設定されている場合に表示されます。 |
| 選択条件 | 指定条件下で、\[選択肢 (Choice)\] フィールド内の特定のフィールドまたは値のみを表示するオプション。\[条件を設定 (Set conditions)\] を選択して、条件ビルダーを開きます。このフィールドは、\[ 結果タイプ\] フィールドが \[選択肢\] に設定されている場合に表示されます。 |
| 説明 | データ所有者向けの説明。手動メトリクスの定義の収集方法。 |
| 承認が必要 | 手動メトリクスの定義に承認が必要かどうかを示すオプション。 注: \[承認が必要\] オプションを有効にすると、\[承認者タイプ\] フィールドと \[承認者\] フィールドが表示されます。 |
| 承認者タイプ | メトリクスの定義の承認者のタイプ。選択肢は次のとおりです。 * ユーザー * ユーザーグループ {#manual-md-reuse-irm__ul_azc_cpb_xrb} 注: このフィールドは、\[ 承認が必要\] オプションが選択されている場合にのみ表示されます。 |
| 承認者 | メトリクスの定義の承認を担当するユーザーまたはグループ。 注: このフィールドは、\[ 承認が必要\] オプションが選択されている場合にのみ表示されます。 |
| メトリクスのプロパティ ||
| タイプ | スコアが手動で収集されるか、自動で収集されるかを決定するために使用される方法。選択肢は次のとおりです。 * 自動 * 手動 {#manual-md-reuse-irm__ul_qmx_1bp_brb} \[手動\] を選択します。 |
| エンタープライズ所有者タイプ | 手動メトリクスの定義を担当するエンタープライズ所有者のタイプ。選択肢は次のとおりです。 * ユーザー * ユーザーグループ {#manual-md-reuse-irm__ul_oxh_5wf_drb} |
| 方向 | メトリクスを表示する方向。選択肢は次のとおりです。 * なし：メトリクスの方向を変更しない場合は、このオプションを選択します。 * 最小化：目的のメトリクスの方向が下向きまたは降順である場合は、このオプションを選択します。たとえば、期日を過ぎても未解決のままのリスクアセスメントの数を最小限に抑えます。 * 最大化：目的のメトリクスの方向が上向きまたは昇順である場合は、このオプションを選択します。たとえば、重要なコントロールの数を最大化したいとします。 * マイルストーン:メトリクスの方向が適用されないが、メトリクスがマイルストーンに対して追跡される場合に選択するオプション。たとえば、組織が月末までにエンティティのすべてのリスクアセスメントを完了することを目標としている場合、目標の次の日付がマイルストーンと見なされます。 {#manual-md-reuse-irm__ul_xlg_14j_jwb} 注: しきい値は、\[マイルストーン\] を除くすべての方向に設定できます。しきい値の作成の詳細については、「 [メトリクスの定義のしきい値を作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RohIeLiycEOBj~lZ3501RQ "メトリクスの定義のしきい値を定義して、定量的メトリクス定義のパフォーマンスを評価します。")」を参照してください。 |
| グループ | メトリクスが関連する領域。 |
| レポート分類 | 測定基準をカテゴリ分けする際に使用するタグ。 |
| 期日オフセット | メトリクスデータタスクが期限切れになるスケジュール最終日からの経過日数。たとえば、メトリクスの定義の頻度が月次で、このフィールドに 15 を入力した場合、メトリクスデータタスクの期日はその月の終了から 15 日後になります。 |
| エンタープライズ所有者 | 手動メトリクスの定義のエンタープライズ所有者。 |
| 性質 | 手動メトリクスの定義の性質。選択肢は次のとおりです。 * 先行:先行メトリクスは予測型であり、将来のリスクの結果を予測するのに役立ちます。たとえば、組織では、重要なプロセス内のコントロールエラーの増加率などの主要なメトリクスを使用できます。コントロールの低下の初期兆候を監視することで、組織は運用リスクまたはコンプライアンスリスクの潜在的な増加を予測できます。このメトリクスを追跡することで、リスクチームは新たなリスクエクスポージャーを積極的に特定し、リスクが具体化したり、定義されたリスク許容度を超えたりする前に予防措置を講じることができます。 * 遅行:遅行メトリクスは、過去のリスクイベントまたはアクションの影響を測定します。たとえば、遅行メトリクスは、レポート期間中に財務的損失や規制上のペナルティをもたらしたリスクイベントの数です。このメトリクスは、組織のリスク影響度の履歴を可視化します。このメトリクスを経時的に追跡することで、リスクチームは過去のリスク軽減とコントロールの取り組みがどの程度効果的であったかを評価し、是正措置が必要なパターンを特定できます。遅行メトリクスは、リスクが顕在化した後の結果を評価し、将来のリスク戦略の改善をサポートするのに役立ちます。 * 現在:現在のメトリクスは、運用全体のアクティブなリスクエクスポージャーを監視します。たとえば、高または非常に高いと評価されたアクティブなオペレーショナルリスクの数は、組織が現在のリスク体制を理解するのに役立ちます。このメトリクスを監視することで、リスクオーナーはエクスポージャーの高い領域に焦点を当て、リアルタイムで軽減アクションを開始できます。 {#manual-md-reuse-irm__ul_hpv_cyx_nxb} |
| サブグループ | メトリクスが関連するサブグループ。 |
| 主要メトリクス | ビジネスの重要なメトリクスであるかどうかを示すオプション。 |
| 機密性 ||
| 注: このセクションは、次の場合にのみ表示されます。 * GRC プロパティの下で sn_grc.enable_record_confidentiality プロパティが有効になっている。 * レコードが \[ドラフト\] ステータスである。 {#manual-md-reuse-irm__ul_ttm_j1g_hsb} ||
| 機密 | レコードを機密としてマークするオプション。 |
| 許可されたユーザー | レコードを表示できるユーザー。 注: デフォルトでは、ログインしているユーザーは機密ユーザーのリストに追加されます。 |
| 許可されたグループ | レコードを表示できるグループ。 |
[表 : 1. 新しいメトリクス定義の作成フォーム]
{#manual-md-reuse-irm__table_lrv_yw4_brb}