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sourceDocument: Yokohama エンタープライズアーキテクチャ (旧アプリケーションポートフォリオ管理)
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/application-portfolio-management

 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - Yokohama エンタープライズアーキテクチャ (旧アプリケーションポートフォリオ管理)

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workflow :

    - Technology


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# 予測インテリジェンス

# エンタープライズアーキテクチャの類似性ソリューションをトレーニングして、登録時にアプリケーションを分類します {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分

エンタープライズアーキテクチャ の予測インテリジェンスに含まれるビジネスアプリケーションの類似性定義をトレーニングして、ビジネスアプリケーションの登録時またはオンボーディング時にビジネスアプリケーションのカテゴリを提案します。

## 始める前に

エンタープライズアーキテクチャ - 予測インテリジェンスプラグイン (com.snc.apm.predictive_intelligence) がアクティブ化されていることを確認します。

ビジネスアプリケーションの類似性ソリューションは、テキストの類似性を使用してビジネスアプリケーションレコードを比較します。既存のビジネスアプリケーションの \[名前\] フィールドと \[説明\] フィールドを分析し、新規または更新されたレコードと比較します。トレーニング中、システムは既存のアプリケーションレコードの単語とフレーズを使用してモデルを構築します。新しいビジネスアプリケーションが登録またはオンボーディングされると、システムはそのテキストを以前にトレーニングされたレコードと比較して、類似した用語とコンテキストを持つアプリケーションを特定します。新しいアプリケーションが既存のアプリケーションとよく一致する場合、システムはそれらの類似アプリケーションで使用される最も一般的なカテゴリを提案します。
必要なロール：ml_admin

## 手順

1. 移動先 すべて予測インテリジェンス類似性ソリューション定義.
2. 類似性定義の \[ML ビュー\] で、ビジネスアプリケーションの類似性 (ml_sn_sn_apm_ml_global_ba_similarity) ラベルをクリックします。
3. 類似性定義のビジネスアプリケーションの類似性 \[ML ビュー\] フォームで、ビジネスアプリケーションの類似性のデフォルト値を確認します。  
   類似性定義フォームフィールドの詳細については、「 [類似性ソリューションの作成とトレーニング](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-similarity-solution&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。  
   注:  
   フォームを編集するには、アプリケーションスコープを エンタープライズアーキテクチャ - 予測インテリジェンスに設定します。表示される警告メッセージの最後にある単語をクリックします。
   {#similarity-solution-apm__table_ak1_zww_4lb__entry__2}

   | フィールド | 定義 |
   |-|-|
   | ラベル | 類似性定義の一意の名前。 |
   | ワードコーパス | テキストの類似性に基づいてインスタンスレコードを比較するためにシステムが使用する語彙として機能する、ビジネスアプリケーションの名前と説明に関連する単語とフレーズのコレクション。 |
   | 処理言語 | ソリューション定義でトレーニングしているデータセットの主要言語。データセット言語がイタリア語の場合は、\[イタリア語\] を選択します。 注: デフォルトでは、すべてのデータセットに英語の処理が適用されます。 |
   | ストップワード | ソリューションに関連する既存のワードコーパス。ストップワード (たとえば、「アプリケーション」などの単語) をリストに追加することもできます。 |
   | トレーニング頻度 | 1 日 1 回から 3 か月間で 30 日ごとに再トレーニングするオプションを最大 180 日まで増やすことができます。 |
   | 更新頻度 | 類似結果の取得に使用するデータをリフレッシュする頻度。 |
   [表 : 1. 類似性定義フォーム]

   {#similarity-solution-apm__table_ak1_zww_4lb}
4. \[更新 \& 再トレーニング\] をクリックします。

## 次のタスク

予測をトリガーするビジネスアプリケーションの名前と説明に関連する単語やフレーズを使用して、類似性ソリューションを作成できます。機械学習ソリューションのトレーニング頻度を設定して、既存のレコードを収集して類似性定義の新しいレコードと比較することもできます。

類似性ソリューションを使用して、オンボーディング中にアプリケーションを分類します。