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sourceDocument: Yokohama エンタープライズアーキテクチャ (旧アプリケーションポートフォリオ管理)
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/application-portfolio-management

 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - Yokohama エンタープライズアーキテクチャ (旧アプリケーションポートフォリオ管理)

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workflow :

    - Technology


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# 予測インテリジェンスエンタープライズアーキテクチャ用 (旧 アプリケーションポートフォリオ管理)

# 予測インテリジェンスエンタープライズアーキテクチャ用 (旧 アプリケーションポートフォリオ管理) {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

エンタープライズアーキテクチャ の予測インテリジェンスは、機械学習アルゴリズムを使用して、オンボーディングされた新しいアプリケーションのデータ結果を予測、提案、および促進します。

アプリケーション類似性機械学習ソリューションは、\[ビジネスアプリケーションの登録\] フォームにビジネスアプリケーションの名前とメリットを入力するときに、ビジネスアプリケーションのカテゴリを予測して提案します。

エンタープライズアーキテクチャ の予測インテリジェンスには、次のメリットがあります。

* インスタンス内のデータを使用するため、機械学習ソリューションの提案がより正確になります。
* ビジネスアプリケーションテーブル \[cmdb_ci_business_app\] 内の既存のアプリケーションの名前と説明に基づいて、新しいアプリケーションの類似性定義を提供します。
* オンボーディングしているアプリケーションのカテゴリを提案して、適切なカテゴリにソートできるようにします。アプリケーションは、 エンタープライズアーキテクチャ インベントリ内の目的と主要なビジネス機能を定義するため、アプリケーションを分類することが重要です。
* [ビジネスアプリケーションライフサイクル管理サービス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3Y8CYJhPDbJjNw1nkrPokg "他のサービスカタログアイテムと同様にエンタープライズのビジネスアプリケーションを注文し、アプリケーションポートフォリオに新しいアプリケーションとして登録できます。")によって提供されるビジネスアプリケーションの登録機能を拡張します。

{#predictive-intelligence-apm__ul_qrn_ydh_nlb}

## 次の予測インテリジェンスのソリューション定義 エンタープライズアーキテクチャ {#predictive-intelligence-apm__section_kxx_22h_nlb}

エンタープライズアーキテクチャ の予測インテリジェンスのソリューション定義は、エンタープライズアーキテクチャ -- 予測インテリジェンスプラグイン (com.snc.apm.predictive_intelligence) で利用できます。詳細については、「 [アプリケーションポートフォリオ管理のアクティブ化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Sjo0SgUrzUyczGgtJ40MEQ "アドミニストレーターは、 エンタープライズアーキテクチャ プラグイン (com.snc.apm) を有効にすることができます。")」を参照してください。
{#predictive-intelligence-apm__table_ts5_h2h_nlb__entry__3}

| ソリューション定義 | ソリューション タイプ | 説明 |
|-|-|-|
| ビジネスアプリケーションの類似性 | 類似性 | \[ビジネスアプリケーションの名前\] フィールドと \[ビジネスアプリケーションのメリット\] フィールドに入力された説明から、ビジネスアプリケーションフィールドのカテゴリを予測します。 |
[表 : 1. エンタープライズアーキテクチャ のソリューション定義]

{#predictive-intelligence-apm__table_ts5_h2h_nlb}

## 予測精度の維持 {#predictive-intelligence-apm__section_bwc_42h_nlb}

ビジネスアプリケーションテーブルに含まれるデータがより多様である場合、機械学習ソリューションが既存のレコードを新しい類似レコードと収集して比較する可能性が高くなります。したがって、要求者が入力した名前と説明からビジネスアプリケーションを分類した予測結果がより正確になる可能性があります。

ベースシステムによって提供されるビジネスアプリケーション類似性モデルの類似性定義を再トレーニングすることで、予測ドリフトを管理できます。機械学習ソリューションがトレーニングされたら、予測インテリジェンス API を呼び出してソリューション予測を行うことができます。