データコンテキストエンジンのセットアップ

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:1分
  • メトリクスを定義して測定し、健全性スコアを計算したり、1 つ以上のエンゲージメントのリスクシグナルを生成したりします。

    データは、データソースで定義されているパフォーマンスインジケーターまたは外部ソースから収集され、健全性スコアの計算、リスクシグナルの生成、または成果の作成に使用されます。次の図は、高レベルのデータモデルを示しています。


    データコンテキストエンジンフロー

    データを収集して使用するには、データソースをセットアップして、データが PA インジケーターから収集されるか、外部ソースから収集されるかを指定する必要があります。コンテキストテーブルで、データソースをエンゲージメントまたは成果テーブルに関連付ける必要があります。コンテキストに基づいて、このデータが適用可能なコンテキストテーブルのレコードを指定する必要があります。データはコンテキストエンジンデータテーブルに保存され、スケジュール済みジョブが実行されると、ヘルススコア、リスクシグナル、および成功結果が更新されます。

    データコンテキストエンジンを設定するには、次の手順に従います。
    データコンテキストエンジンを設定した後、健全性とリスクの定義を構成できます。