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sourceDocument: 横浜 アカウントライフサイクルイベント
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/acct-lifecycle-events

 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - 横浜 アカウントライフサイクルイベント

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    - actle

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    - actle

workflow :

    - Customer and Industry


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# リスク定義の例

# リスク定義の例 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

これらはベースシステムで利用可能なサンプルリスク定義であり、要件に基づいて構成できます。

## NPS 健全性の低下 {#account-lifecycle-risk-demo-data__section_nwp_jzn_zdc}

これはメトリクスベースのリスク定義であり、NPS スコアが指定されたしきい値を下回るとリスクシグナルを生成します。この場合、NPS メトリクススコアの日次収集が 30 を下回ると、リスクシグナルが生成されます。さらに、特定のエンゲージメントに影響を与える可能性のあるさまざまなしきい値とランキングを持つ上書き条件が定義されています。  

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## SLA 達成率が 90% 未満 {#account-lifecycle-risk-demo-data__section_nyt_y14_zdc}

これはメトリクスベースのリスク定義であり、SLA 達成度スコアが指定されたしきい値を下回るとリスクシグナルを生成します。この場合、達成されたインシデント SLA の割合の日次収集メトリクスが 90 を下回ると、リスクシグナルが生成されます。特定のエンゲージメントに影響を与える可能性のある異なるしきい値を持つ上書き条件が定義されています。さらに、\[該当するエンゲージメント\] フィールドにフィルター条件が定義されています。このフィルター条件は、リスクシグナルが生成されるときに上書き条件とともに適用されます。  

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注:  
メトリクスベースの定義では、データソースとコンテキストエンジンマッピングを定義する必要があります。詳細は、「[データコンテキストエンジンのセットアップ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/g9yd5EBwXH9df8ouGZRy1Q "メトリクスを定義して測定して、ヘルススコアを計算したり、1 つ以上のエンゲージメントのリスクシグナルを生成したりします。")」を参照してください。

## 契約に更新日がありません {#account-lifecycle-risk-demo-data__section_k4j_jb4_zdc}

これはテーブルベースのリスク定義であり、契約更新日がない場合にリスクシグナルを生成します。この場合、ソーステーブルは契約テーブルです。このテーブルはエンゲージメントテーブルにマッピングする必要があります。詳細は、「[コンテキストエンジンマッパーの設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/iqZw13cueZUJck6GD4jfQg "データソースを定義したら、次のステップでは、適用可能なコンテキストテーブルでレコードを指定します。")」を参照してください。契約テーブルに更改の開始日と終了日がない場合は、リスクシグナルが生成されます。  

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