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sourceDocument: 横浜 アカウントライフサイクルイベント
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/yokohama/acct-lifecycle-events

 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - 横浜 アカウントライフサイクルイベント

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    - actle

workflow :

    - Customer and Industry


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# データソースの定義

# データソースの定義 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
* 
* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

健全性スコアまたはリスクスコアを計算する前に、データの収集元のソースを指定する必要があります。データは、主要なパフォーマンスメトリクスまたは外部ソースのいずれかを通じて収集できます。  
データソースを定義するには、次の手順に従います。

1. `sn_acct_lc.ale_success_agent` ロールを持つユーザーとしてログインします。
2. 移動先 すべてデータコンテキストエンジンデータソース新規作成.
3. 以下の詳細を入力します。{#account-lifecycle-define-data-source__table_gtm_2sk_ydc__entry__2}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | 名前 | データソースの名前を入力します。 |
   | ソース | データの収集元のソースを選択します。次のいずれかを選択できます。 * PA インジケーター:自動化されたスケジュール済みジョブがデータを収集し、コンテキストエンジンデータテーブルにレコードを作成します。 * 外部:データの収集元の外部データソースを指定します。 {#account-lifecycle-define-data-source__ul_zht_jsk_ydc} 注: \[ 外部\] オプションを選択した場合は、このデータを外部ソースから取得する方法を定義するか、 [Table API](https://www.servicenow.com/docs/access?context=c_TableAPI&version=yokohama&pubname=yokohama-api-reference&ft:locale=en-US) を使用してこの情報をコンテキストエンジンデータテーブルに保存する必要があります。 |
   | 頻度 | データを収集する頻度を選択します。次のいずれかを選択できます。 * 日次 * 週次 * 月払い * 四半期払い {#account-lifecycle-define-data-source__ul_ygj_nsk_ydc} 注: データソースとして PA インジケーターを選択する場合は、PA インジケーターの収集頻度以上の頻度を選択する必要があります。たとえば、PA インジケーターが週に 1 回データを収集している場合、ここでは \[週次\] よりも低い頻度を選択することはできません。 |
   | PA インジケーター | データを収集するメトリクスを選択します。 |
   | ブレークダウン | 健全性スコアまたはリスクスコアをグループ化する属性またはカテゴリを選択します。これは、アカウント、製品などです。 |
   | 測定単位 | PA インジケーターの測定単位を選択します。これは、分、時間、日、月などです。 |
   | アグリゲート | アグリゲートスコアの計算方法を選択します。次のいずれかを選択できます。 * 平均 * 合計 * 最大 * 最小 {#account-lifecycle-define-data-source__ul_n3d_ncl_ydc}アグリゲートスコアは、PA インジケーターの収集頻度とは異なる頻度を選択した場合に便利です。たとえば、PA インジケーターの収集頻度が \[日次\] に設定され、\[頻度\] が \[週次\] に設定されている場合、その週のアグリゲートスコアを計算する必要があります。この場合、平均または合計オプションを使用してスコアを計算できます。 |
   [ ]

   {#account-lifecycle-define-data-source__table_gtm_2sk_ydc}
4. \[ 送信\] をクリックしてこのデータソースを作成します。
5. \[コンテキスト\] 関連リストに移動し、\[ 新規\] をクリックします。
6. \[コンテキスト\] ページで、このデータソースが適用されるテーブルを選択します。これは、エンゲージメントまたは成功の結果テーブルにすることができます。1 つのデータソースに対して複数のコンテキストテーブルを定義できます。  
   注:  
   * 健全性スコアを計算するには、\[エンゲージメント\] テーブルを選択する必要があります。
   * 成果を計算するには、\[成果\] テーブルを選択する必要があります。
   {#account-lifecycle-define-data-source__ul_ogm_jbz_12c}
7. \[ アクティブ\] チェックボックスをオンにし、\[ 送信 \] をクリックしてデータソースを作成します。データソースを 1 つ以上のコンテキストテーブルに関連付けることができます。
{#account-lifecycle-define-data-source__ol_hsg_5rk_ydc}

データソースとコンテキストを設定したら、コンテキストエンジンマッパーを設定します。