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sourceDocument: Xanadu Now Platform の管理
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    - xanadu

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    - Xanadu Now Platform の管理

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    - Platform


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# Application Insights によるスケジュール済みジョブのトラブルシューティング

# Application Insights によるスケジュール済みジョブのトラブルシューティング {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

\[スケジュール済みジョブ\] テーブルから、パフォーマンスの低下の原因となっている、または必要以上に実行されているスケジュール済みジョブを特定します。

## 始める前に

必要なロール：sn_app_insights.admin または admin

## 手順

1. 移動先 すべてApplication InsightsApplication Insightsスケジュール済みジョブ.
2. \[スケジュール済みジョブ\] テーブル内の実行済みスクリプトインクルードを表示して、潜在的なパフォーマンスの問題を特定します。  
   * 日の範囲を選択して、1 日、7 日、または 30 日の期間にフォーカスします。
   * \[範囲内の平均処理時間 (Average processing duration in range)\] 列でソートして、実行時間の長いジョブを特定します。
   * \[範囲内の実行回数 (Run count in range)\] 列でソートして、どのジョブが最も頻繁に実行されているかを確認します。
   * \[範囲内のエラー数 (Error count in range)\] 列でソートして、エラーが最も多いジョブを特定します。
   {#troubleshoot-a-scheduled-job__ul_jxx_cyy_fvb}
3. スケジュール済みジョブを選択して、潜在的な問題を調査します。  
   \[処理期間\] 詳細グラフには、スケジュール済みジョブの平均実行時間とその 1 日の移動平均が表示されます。
4. \[処理期間\] 詳細グラフを分析して、スケジュール済みジョブのパフォーマンスを経時的に表示します。  

   ジョブが予期せず実行されているか、営業時間中に実行されているか、または使用率のピーク時に実行されているかを判断します。
5. ジョブの詳細とスケジュールを表示し、\[レコードの表示\] を選択して、改善できるかどうかを判断します。
   * ジョブの実行頻度が高すぎる場合、または使用率のピーク時に実行されている場合は、ジョブのスケジュールを変更します。
   * \[セッション情報\] タブの \[ログインユーザー\] グラフでユーザーアクティビティが少ない期間を探して、スケジュール済みジョブの実行に最適な時間を決定します。
   * スケジュール設定済みのスクリプトまたはレポートを確認し、最適化または削除できるかどうかを判断します。
   {#troubleshoot-a-scheduled-job__choices_pmm_nsn_cvb}
6. \[更新\] を選択します。
7. \[処理期間\] 詳細グラフを表示して、スケジュール済みジョブのパフォーマンスを経時的にチェックします。
8. 平均処理時間が改善されるまで、スケジュールまたはジョブの詳細の調整を続けます。