---
sourceDocument: Xanadu Now Platform の管理
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/platform-administration

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Xanadu Now Platform の管理

ft:clusterId :

    - platadm

bundleId :

    - platadm

workflow :

    - Platform


---

# テーブルクリーナーのリソース使用量の管理

# テーブルクリーナーのリソース使用量の管理 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

テーブルクリーナージョブを更新して、テーブルクリーナーを使用するシステムリソースを制御します。

## 始める前に

必要なロール：admin

## このタスクについて

デフォルトでは、テーブルクリーナージョブは非同期で実行されます。削除するレコードのチャンクが複数のプロデューサースレッドによって作成され、これらのチャンクが複数のコンシューマースレッドで処理されてレコードが削除されます。

小さなデータセットを使用してテーブルクリーナーの実行を開始し、実行中にリソースの使用状況を確認します。必要に応じてプロデューサースレッドとコンシューマースレッドの数を調整し、ユーザーへの影響を最小限に抑えてジョブを完了することで、システムパフォーマンスへの影響を軽減できます。

## 手順

1. フィルターナビゲーターに「<kbd class="ph userinput">sys_dm_job.list</kbd>」と入力して、DMJobs \[sys_dm_job\] テーブルを開きます。
2. DMTableCleaner ジョブレコードを選択します。
3. **オプション:** \[最大プロデューサー数\] フィールドの値を更新して、レコードのチャンク作成専用のプロデューサースレッドの数を変更します。
4. **オプション:** \[最大コンシューマー数\] フィールドの値を更新して、レコードのチャンク削除専用のコンシューマースレッドの数を変更します。
5. \[更新\] をクリックします。

## タスクの結果

テーブルクリーナーは、更新された DMTableCleaner ジョブ構成を使用して次回の実行を開始します。

## 次のタスク

DMJob 実行 \[sys_dm_run\] テーブルの \[エラーが発生したチャンク\] 列の値を確認して、次回のテーブルクリーナー実行のステータスを確認します。問題が発生した場合は、問題がすべてのチャンクで発生したのか、単一のチャンクで発生したのかを判断します。DMJob チャンク \[sys_dm_chunk\] テーブルの個々のチャンクのステータスを表示するには、\[メッセージ\] 列と \[状況\] 列の値を確認します。