--- sourceDocument: Xanadu Now Platform の管理 sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/platform-administration Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu Now Platform の管理 ft:clusterId : - platadm bundleId : - platadm workflow : - Platform --- # Genius 結果 # Genius 結果 {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：5分 オプションで、検索クエリのベストアンサーを、検索結果に含まれるアクション可能な Genius 結果カードとして表示します。 Genius 結果構成には、回答を作成するためのトリガー条件とロジックが含まれています。トリガー条件で、検索クエリに対して Genius 結果構成をアクティブ化するかどうかが決定されます。アクティブ化すると、構成で、非常に高い関連性のある検索結果がチェックされます。いずれかが見つかると、その回答ロジックにより、1 つ以上の Genius 結果カードに、これらの結果から派生した情報とアクションが入力されます。Genius 結果カードは通常の検索結果の横に表示され、ユーザーは最も関連性の高い回答とアクションにすぐにアクセスできます。 Genius 結果構成を検索で使用するには、1 つ以上の検索プロファイルにリンクします。この手順の詳細については、「[Genius 結果構成を検索プロファイルにリンク](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hmFVeF5k2l2_YV_TAkaulQ "Genius 結果構成を 1 つ以上の検索プロファイルにリンクします。")」を参照してください。 ## Genius 結果の評価順序と結果の制限 {#genius-results-ais__section_wpn_tss_nwb} AI 検索 は、検索プロファイルのアクティブな Genius 結果構成を、\[順序\] フィールドの最小値から最大値の順に評価します。リンクされた Genius 結果構成の \[順序\] フィールドの値は、検索プロファイルの \[Genius 結果\] 関連リストで定義されます。評価順序を変更する方法については、「[検索プロファイルでの Genius 結果構成の評価順序の設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KiKmFIrdu3S~MmTrNf53HA "AI 検索 が検索プロファイルにリンクされた Genius 結果構成を評価する順序を変更します。")」を参照してください。 注: リンクされた Genius 結果構成の \[順序\] フィールド値は、検索プロファイルごとに個別に設定されます。複数の検索プロファイルにリンクされている Genius 結果構成には、プロファイルごとに異なる \[順序\] フィールド値を設定できます。 検索アプリケーション構成の \[Genius 結果制限\] フィールド値は、アプリケーションが表示できる Genius 結果カードの最大数を指定します。検索アプリケーション構成設定の詳細については、「[\[検索アプリケーション構成\] フォーム](F~TXMU_yTu3iVhhHgpGpzQ "[検索アプリケーション構成] フォームには、AI 検索のために定義された検索アプリケーション構成に関する情報が含まれます。検索アプリケーション構成を作成または変更する場合は、このフォームを使用します。")」を参照してください。 ## Genius 結果トリガー条件 {#genius-results-ais__section_q3p_tbz_lnb} Genius 結果構成では、次のいずれかのトリガー条件を選択できます。 * Always：すべての検索クエリに対して Genius 結果構成がアクティブ化されます。 * NLU：検索クエリの検出されたインテントが指定された 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルインテントと一致すると、Genius 結果構成がアクティブ化されます。NLUモデルとインテントの詳細については、次を参照してください。 [自然言語理解 (NLU)](https://www.servicenow.com/docs/access?context=nlu-landing&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US). * Term：検索クエリが単一の指定された用語またはフレーズで構成されている場合、Genius 結果構成がアクティブ化されます。 {#genius-results-ais__ul_yrh_fcy_nnb} 注: Genius 結果構成はトリガーできても回答を返さないことがあります。Genius 結果の回答は、AI 検索が検索クエリに対する正しい応答があるという高い信頼性を有する場合にのみ表示されます。通常、検索クエリのわずかな割合だけに Genius 結果の回答が表示されることを想定する必要があります。 ## Genius 結果の回答タイプ {#genius-results-ais__section_wb1_5bz_lnb} Genius 結果構成には、次のいずれかの回答タイプを含めることができます。 * Search：トリガーされると、検索クエリからの結果に対する Genius 結果カードを表示します。検索クエリは、Genius 結果構成に含まれるサーバー側スクリプトで定義する必要があります。各検索結果は、最大 3 つのカードまで、個別の Genius 結果カードとして表示されます。検索クエリで結果が返されない場合、Genius 結果カードは表示されません。 * Script：トリガーされると、キーと値のペアを含む Genius 結果カードが表示されます。これらのキーと値のペアを含むオブジェクトは、Genius 結果構成に含まれるサーバー側スクリプトで定義する必要があります。スクリプトは、任意の Now Platform パブリック API のメソッドを使用して、このオブジェクトを作成できます。 {#genius-results-ais__ul_ovv_rcy_nnb} ## 言語サポート {#genius-results-ais__section_nvw_jxl_qnb} ベースシステムでは、Genius 結果は英語の検索クエリのみをサポートしています。 ## NLU トリガー条件を使用した Genius 結果構成のテーブルレコード制限 {#genius-results-ais__section_ulg_xh2_x4b} NLU モデルに 10 万件を超えるレコードを含むテーブルを参照するテーブル語彙ソースが含まれている場合、語彙ソースの同期は失敗します。同期に失敗すると、モデルを正常にトレーニングできず、NLU トリガー条件でモデルを使用する Genius 結果構成は正しく動作しません。 警告: インスタンスの次のいずれかのテーブルに 10 万件を超えるレコードがある場合は、ユーザーの Genius 結果構成をアクティブ化しないでください。 * カタログアイテム \[sc_cat_item\] * 部門 \[cmn_department\] * 場所 \[cmn_location\] * ユーザー \[sys_user\] {#genius-results-ais__ul_zxb_1r4_1tb}これらのテーブルは、ユーザー構成の NLU トリガー条件で指定されたデフォルトの AI 検索 Genius 結果モデルの語彙ソースとして構成されます。リストされているいずれかのテーブルに 10 万件を超えるレコードがある場合、NLU モデルのトレーニングは失敗し、People Genius 結果構成は正しく動作しません。 NLU 語彙ソースの詳細については、「[NLU 語彙](https://www.servicenow.com/docs/access?context=using-nlu-vocabulary&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。 ## Genius 結果の確認フィードバック {#genius-results-ais__section_bgx_wr2_d1c} 個々の Genius 結果回答を確認し、その正確性についてフィードバックを提供できます。Genius 結果回答の確認フィードバックを提供するには、回答カードに表示されているいずれかの親指アイコンを選択します。 * 回答が質問に正確に回答した場合は、\[賛成\] アイコン (![賛成アイコン]()) を選択します。 * 回答が質問に正確に回答しなかった場合は、\[反対\] アイコン (![反対アイコン]()) を選択します。 {#genius-results-ais__ul_dqn_3s2_d1c}フィードバックは ServiceNow が今後の Genius 結果構成を改善するのに役立ちます。 ## 他の検索機能とのインタラクション {#genius-results-ais__section_p3f_wsy_2nb} 次の表は、Genius 結果と他の検索機能とのインタラクションを示しています。 {#genius-results-ais__table_vdr_yd5_fnb__entry__2} | 機能 | Genius 結果とのインタラクション | |-|-| | [見出し語と Unicode 正規化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2I6bgbbMWmEAsQlpx~PcBQ "AI 検索 はインデックス作成中および検索クエリ時に、語形変化した単語と Unicode グリフを正規化します。正規化により検索の再呼び出しが改善され、ユーザーは検索クエリ用語の活用形式でコンテンツを検索できるようになります。") | 補題または Unicode 正規化によって追加された検索クエリ用語は、用語トリガー条件を使用して Genius 結果構成をトリガーすることはできません。 | | [ストップワード](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lTEywBaRnsFyT7FJa236ig "ストップワードで、意味のある結果が生成されない検索クエリ用語が削除されます。ストップワード辞書を設定し、ストップワードを定義することで、検索の精度と関連性を向上させます。") | Genius 結果構成の用語トリガーに一致する検索クエリ用語がストップワードとして定義されている場合、AI 検索 は検索クエリからストップワードを削除する前にトリガーを評価します。 | | [同義語](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/T0nIt5Qp9daZENri1kDqig "同義語で、同等の意味または使用法を持つ追加の用語を含めるように検索クエリが拡張されます。同義語辞書を設定し、同義語を定義することで、検索の再呼び出しを改善します。") | 同義語拡張用語は、用語トリガー条件を使用して Genius 結果構成をトリガーすることはできません。 | | [タイポ処理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZkN_~1G_04kktEJwO1CFMQ "AI 検索 が、スペリングミスのある検索クエリ用語を、インデックス付きコンテンツから導出した自動修正された用語で置き換えます。タイポ処理辞書設定を構成して、自動修正用語の導出を制御します。") | 自動修正済み検索クエリ用語は、用語トリガー条件を使用して Genius 結果構成をトリガーすることはできません。 | [ ] {#genius-results-ais__table_vdr_yd5_fnb} * **[ベースシステムの Genius 結果構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Czoaq9TFmHyB52HB9FjR7w)** 事前構成された AI 検索 Genius 結果構成では、関連性が高い検索結果から導き出された簡潔で実用的な回答が表示されます。これらの構成は、検索に一致するカタログアイテム、テーブル、ユーザー、およびナレッジ記事に対する Genius 結果の回答を返します。 * **[Genius 結果構成を検索プロファイルにリンク](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hmFVeF5k2l2_YV_TAkaulQ)** Genius 結果構成を 1 つ以上の検索プロファイルにリンクします。 * **[検索プロファイルでの Genius 結果構成の評価順序の設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KiKmFIrdu3S~MmTrNf53HA)** AI 検索 が検索プロファイルにリンクされた Genius 結果構成を評価する順序を変更します。 * **[Genius 結果構成の作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/I2rOIQMlDpN8cWgOsEPjsg)** Genius 結果構成を作成し、そのトリガー条件を設定して、その回答カードに表示される結果を構成します。 * **[NLU モデルとインテントを Genius 結果構成にリンク](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/fzdCHpWVzVJtlm5PFuVI3g)** NLU トリガー条件を持つ Genius 結果構成に使用する NLU モデルとインテントを指定します。