--- sourceDocument: Xanadu Now Platform の管理 sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/platform-administration Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu Now Platform の管理 ft:clusterId : - platadm bundleId : - platadm workflow : - Platform --- # Q\&A Genius 結果 # Q\&A Genius 結果 {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：5分 Q\&A Genius 結果には、ナレッジ \[kb_knowledge\] テーブルとそれを拡張するテーブルのレコードの HTML フィールドから抽出された、上位の検索結果が表示されます。Q\&A Genius 結果の各回答カードには、単一の ナレッジ 記事から抽出されたトピックスニペットと回答スニペットが表示されます。回答カードから完全な記事を直接表示できます。 「スニペット」は、通常は段落の長さの、短いテキストのセクションで、有用で関連する情報が含まれています。Genius 結果回答の「トピックスニペット」は回答の件名を示し、「回答スニペット」はその件名の詳細を提供します。 図 : 1. Q\&A Genius 結果回答カードのサンプル 完全なナレッジ記事を表示するには、\[記事の表示\] を選択します。 注: ナレッジ検索プロパティの設定は、Q\&A Genius 結果には影響しません。これらの設定の詳細については、「[ナレッジ検索プロパティ](https://www.servicenow.com/docs/access?context=r_KnowledgeProperties&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US)」を参照してください。 Q\&A Genius 結果は英語の検索のみをサポートしています。 Q＆A の実装は継続的に改善されているディープニュートラルネットワークに基づいているため、特定のクエリの Q\&A 結果はリリースごとに異なる場合があります。結果改善ルールによって強化または昇格された記事は、Q\&A Genius 結果として表示される可能性が高くなりますが、表示される保証はありません。 ## Q\&A Genius 結果のトピックと回答スニペットの抽出 {#genius-result-q-a-ais__section-topic-answer-snippet-extraction-qna-gr} デフォルトでは、AI 検索 で ナレッジ 記事の HTML フィールド値のどの要素を Q\&A トピックおよび回答スニペットとして抽出するかが自動的に決定されます。この抽出動作の基準を設定することはできません。 トピックと回答スニペットの抽出動作は、ナレッジ 記事のソーステーブルによって異なります。 {#genius-result-q-a-ais__table_fd5_31m_tnb__entry__2} | ナレッジ 記事のソース | Q\&A トピックと回答スニペットの抽出 | |-|-| | FAQ \[kb_template_faq\] テーブル 注: このテーブルは ナレッジ管理 Advanced プラグイン (com.snc.knowledge_advanced) をアクティブ化すると有効になります。詳細については、次を参照してください。 [を有効にします。 ナレッジ管理 Advanced プラグイン](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-knowledge-advanced-plugin&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US) | AI 検索 は、ナレッジ 記事レコードの \[質問\] HTML フィールドから Q\&A トピックスニペットを抽出します。これはレコードの \[回答\] HTML フィールドから Q\&A 回答スニペットを抽出します。 | | ナレッジ \[kb_knowledge\] テーブルとそれを拡張する他のすべてのテーブル | AI 検索 は ナレッジ 記事レコードの HTML フィールドから Q\&A トピックおよび回答スニペットを抽出します。 | [ ] {#genius-result-q-a-ais__table_fd5_31m_tnb} デフォルトの抽出動作は検索精度を優先するため、必要なすべての Q\&A トピックと回答スニペットを抽出できない場合があります。その記事の HTML フィールドでトピックと回答のスニペットを手動で指定することで、ナレッジ 記事の抽出動作を上書きすることができます。スニペットを手動で指定すると、Q\&A の結果として表示される可能性が高くなりますが、表示されることを保証するものではありません。 記事のスニペットを手動で指定するには、次の HTML クラスを記事の HTML フィールドの要素に設定します。 {#genius-result-q-a-ais__table_dqd_slr_snb__entry__2} | HTML クラス | 説明 | |-|-| | `class = "sn_snippet_topic"` | ナレッジ 記事の Q\&A Genius 結果トピックスニペットとして指定するテキストを含む HTML フィールド要素にこのクラスを設定します。 | | `class = "sn_snippet_answer"` | ナレッジ 記事の Q\&A Genius 結果回答スニペットとして指定するテキストを含む HTML 要素にこのクラスを設定します。 注: 回答スニペットの長さは 250 〜 300 文字にする必要があります。より長い回答スニペットは、Q\&A Genius 結果カードに表示されるときに切り取られる場合があります。 | [ ] {#genius-result-q-a-ais__table_dqd_slr_snb} ## 機械読解モデル {#genius-result-q-a-ais__section_kpw_kv4_hzb} AI 検索は、機械読解 (MRC) モデルを使用して、抽出された回答スニペットを検証します。MRC モデルは抽出された各スニペットを分析して、質問に回答するかどうかを判断します。回答スニペットは、Q\&A Genius 結果回答として表示される前に、この検証フィルターステップに合格する必要があります。 Q\&A Genius 結果の factoid 抽出を有効にすると、MRC モデルは、抽出されたスニペット内で質問に対する回答を表すテキストの正確なスパンも検出します。 MRC モデルの設定を構成したり、Q\&A Genius 結果に使用するモデルを選択したりすることはできません。AI 検索はさまざまな検索クエリパラメーター値を使用して A/B テストを実行し、最適な MRC モデルを自動的に選択します。この A/B テストプロセスの詳細については、「[検索クエリパラメーター評価フレームワーク](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/tawoJWjOnBTXdhFLPZB1rA#srch-qry-parm-eval-fw-ais "AI 検索は、検索クエリパラメーター値の代替セットの結果の関連性を比較する A/B テスト評価を実行します。これらの評価により、機械学習の関連性と Q&A Genius 結果に AI 検索が使用するモデルが決まります。")」を参照してください。 ## ナレッジ管理 および Q\&A Genius 結果 {#genius-result-q-a-ais__section_ux2_ggc_mxb} ナレッジ管理 Advanced プラグイン (com.snc.knowledge_advanced) をアクティブ化すると、Q\&A Genius 結果は、FAQ \[kb_template_faq\] テーブルのレコードと、ナレッジ \[kb_knowledge\] テーブルとその子テーブルのレコードから回答を返すことができます。 さらに、検索クエリが次のいずれかの条件を満たす場合、AI 検索 は通常の Q\&A ルーチンをバイパスし、FAQ レコードの \[回答\] フィールド値を Q\&A Genius 結果の回答として返します。 * ユーザーの検索クエリは、FAQ レコードの \[質問\] フィールド値と完全に一致します。 * 結果改善ルールは、FAQ レコードをユーザーの検索の最初の結果に昇格させる {#genius-result-q-a-ais__ul_wrl_33c_mxb} たとえば、「パスワードをリセットするにはどうすればよいですか？」という \[質問\] で FAQ レコードを作成するとします。ユーザーが「パスワードをリセットするにはどうすればよいですか？」を検索すると、AI 検索 は FAQ レコードの \[回答\] フィールド値から抽出された回答スニペットを含む Q\&A Genius 結果カードを返します。 ## Q\&A Genius 結果の他の検索機能とのインタラクション {#genius-result-q-a-ais__section_bm3_lvz_nrb} 次の表は、Q\&A Genius 結果と他の検索機能とのインタラクションを示しています。 {#genius-result-q-a-ais__table_qx4_4vz_nrb__entry__2} | 機能 | Q\&A Genius 結果とのインタラクション | |-|-| | ブロックアクションによる[結果改善ルール](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NOJ_oC9agdAtH169~6A7SA "特定の検索の検索結果を強化、ブロック、または昇格する構成可能なトリガー条件を使用してルールを定義します。ユーザーの国、OS、デバイスタイプなど、ユーザーコンテキストの要素に一致するドキュメントの検索結果を強化することもできます。") | 検索クエリの Q＆A Genius 結果を計算するとき、AI 検索 はブロックされた検索結果を無視します。 | | [ストップワード](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lTEywBaRnsFyT7FJa236ig "ストップワードで、意味のある結果が生成されない検索クエリ用語が削除されます。ストップワード辞書を設定し、ストップワードを定義することで、検索の精度と関連性を向上させます。") | 検索クエリの Q＆A Genius 結果を計算するとき、AI 検索 はクエリ内のストップワードを無視します。 | | [同義語](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/T0nIt5Qp9daZENri1kDqig "同義語で、同等の意味または使用法を持つ追加の用語を含めるように検索クエリが拡張されます。同義語辞書を設定し、同義語を定義することで、検索の再呼び出しを改善します。") | 検索クエリの Q＆A Genius 結果を計算するとき、AI 検索 はクエリ内の同義語を展開します。 | | [タイポ処理](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZkN_~1G_04kktEJwO1CFMQ "AI 検索 が、スペリングミスのある検索クエリ用語を、インデックス付きコンテンツから導出した自動修正された用語で置き換えます。タイポ処理辞書設定を構成して、自動修正用語の導出を制御します。") | 検索クエリの Q＆A Genius 結果を計算するとき、AI 検索 はクエリ内の用語を修正します。 | [ ] {#genius-result-q-a-ais__table_qx4_4vz_nrb} * **[Q\&A Genius 結果のための Factoid 抽出](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8PkXPWLTKgt9a8i3cwFfQA)** Factoid 抽出では、機械読解 (MRC) モデルを使用して、ユーザーの質問に対する回答を表す、より長い抽出スニペット内のテキストの正確なスパンを検索します。 * **[Q\&A Genius 結果のための Factoid 抽出モードの設定](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vhyRAT9KyOoHxMoaDUvz0w)** Factoid を抽出して Q\&A Genius 結果の回答を表示および強調表示する方法を指定します。 * **[Q\&A Genius 結果での Factoid 抽出のシステムプロパティ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Dqpdn76abtdFHjmobYqZQg)** システムプロパティは、Q\&A Genius 結果を計算するときにシステムがナレッジ記事から factoid を抽出する方法を決定します。