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# 自動化された根本原因分析のレビューと解釈

# 自動化された根本原因分析のレビューと解釈 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

分析レポートを確認し、パフォーマンスの問題の根本原因を理解します。この情報を使用して、プロセスを最適化します。  
注:  
結果を確認および解釈するには、自動化された根本原因分析を実行しておく必要があります。詳細については、「[自動化された根本原因分析レポートの実行](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YIZHCMbi0omig8nq1M0WsA "自動化された根本原因分析を実行して、プロセスを最適化します。")」を参照してください。

次のように、自動化された根本原因分析の結果を読んで理解する必要があります。

上記の例では、根本原因分析はリワークタイプの検索定義に対して実行されます。レコードが \[Closed (クローズ済み)\] ステータスになった後にやり直しが行われたレコードを調べています。これは、レコードが \[クローズ済み\] ステータスの後に \[プロセス終了\] に進まない理由を示しています。

この分析によると、最初に PO グループ 8 にアサインされたインシデントのうち 13 件は、\[クローズ済み\] ステータスでやり直しがありました。この数字は、POグループ8にアサインされ、このプロジェクトの一環として採掘されたインシデントの総数の21%に相当します。最初にこのグループにアサインされたインシデントは、他のどのグループよりも 5.33 倍高い確率で \[Closed\] ステータスでやり直しが行われます。

結果を解釈した後、特定のインフルエンサーを選択して、その詳細を表示できます。インフルエンサーを選択し、 \[ 適用\] を選択します。別のスケジュールされたタスクが開始され、スケジュールされたタスクパネルで進行状況と結果を確認できます。

この例では、PO グループ 8 が適用されている場合、次のような結果が表示されます。

このグラフから、一部のレコードが \[プロセス終了\] に移動する前に \[クローズ済み\] から \[解決済み\] に移行している理由を分析できます。