--- sourceDocument: Xanadu プラットフォームアナリティクス sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/now-intelligence Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu プラットフォームアナリティクス ft:clusterId : - par bundleId : - par workflow : - Platform --- # プロセスの詳細ページ # プロセスの詳細ページ {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：4分 プロセスマイニングのプロセス詳細ページでは、インタラクティブに可視化されたプロセスマップに加えて、高レベルのインサイトと機会にアクセスできます。 プロセスの詳細ページから、次の操作を実行できます。 * \[ サマリーとインサイト \] タブを選択して、プロセスに影響を与える速度、品質、コストのインサイトを確認します。 * \[ Analyst Workbench \] タブを選択してプロジェクトダッシュボードにアクセスすると、プロジェクトの可視化されたプロセスマップを表示できます。 * \[ 自動化機会 \] タブを選択し、機械学習とプロセスベースの分析を使用して自動化機会を見つけます。 {#project-view-screen__ul_adf_3sw_z4b} 注: すべてのプロジェクトカードを表示できるプロジェクトのランディングページに戻るには、\[ プロジェクトを処理 \] タブを選択します。 ## 概要パネル プロジェクトの概要パネルには、次の概要の詳細と簡単なコンテキストメニューが表示されます。{#project-view-screen__entry__2} | UI 要素 | Description (説明) | |-|-| | 概要の詳細 | プロジェクトに関する重要な情報。 * プロジェクト名 * データがレポートするテーブル * 適用されたフィルターに従ったプロジェクトのスコープ内の合計レコード数 * レコード内で表されるルートの数 * レコードのクローズに要した平均日数 * ルート期間平均値からの標準偏差の変動。 * 期間中央値 * プロジェクトのデータに含まれるレコードの数 | | メニューアイコン (![]()) | 追加オプションのメニューにアクセスします。 プロジェクトを編集 : 現在のプロジェクトを編集するには、このオプションを選択します。詳細については、「 [プロジェクトビルダーを使用したプロジェクトまたはテンプレートの作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ig78wsgEjQEXSmVYSAXsMw "プロジェクトビルダーを使用してプロジェクトを作成およびマイニングし、ビジネスプロセスを分析および最適化します。テンプレートを作成して、同じプロジェクト条件を複数回使用する場合に再利用します。プロジェクトビルダーでは、プロセス全体が 3 つのセクションと概要に分割され、タスクをより簡単かつ効率的に行うことができます。")」を参照してください。 バージョンを編集 : プロジェクトバージョンの名前を変更するには、このオプションを選択します。詳細については、「 [プロジェクトのバージョン名を変更する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/h4KRqhCfBSRqT3AAY2MU0w "表示時および比較時に参照しやすいように、プロジェクトバージョンの名前を変更します。")」を参照してください。 | [ ] ## プロジェクトパネル プロジェクトビュー内のプロジェクトパネルには、ビジネスインサイト、データビューを絞り込むためのフィルターツール、およびルートの詳細へのアクセスが表示されます。 {#project-view-screen__entry__8} | UI 要素 | Description (説明) | |-|-| | \[サマリーとインサイト\] タブ | ビジネスゴール、重要業績評価指標のサマリーインサイト、移行、およびルートのバリエーションを確認します。 | | \[アナリストワークベンチ\] タブ | このタブを選択すると、以下にアクセスできます。 * \[ブレークダウンフィルター \] タブ:フィルターセットを作成および削除し、詳細なフィルター条件を設定します。 * \[バリアント分析 \] タブ: データセット内のレコードに分布するルートを表示します。 {#project-view-screen__ul_tpy_my3_z4b} | | \[自動化機会\] タブ | ワークフローの自動化機会を特定するのに役立ちます。ITSM でのみ使用できます。 | [ ] ## プロセスマップ プロセスマップには、可視化されたプロジェクトとルートが表示され、そのビューをフィルタリングおよびドリルダウンするための次のツールが提供されます。\[Analyst Workbench\] タブからプロセスマップにアクセスできます。{#project-view-screen__entry__16} | UI 要素 | Description (説明) | |-|-| | メトリクス | プロセスマップに表示するプライマリメトリクスとセカンダリメトリクス。 | | 絞り込み | マップ上のアクティビティと接続を調整します。このタブを選択すると、以下にアクセスできます。 * \[アクティビティ\] タブ:プロセスマップ上のアクティビティの詳細ビューを拡大または縮小します。 * \[接続\] タブ:プロセスマップ上のアクティビティ間の接続の詳細ビューを増減します。 | | レコードを表示 | 選択した 1 つ以上のルートのレコードを表示します。 | | モデル統計 | プロセスモデルの統計は、モデル統計全体と比較する際に全体像を示すのに役立ちます。このタブには、フィルタリングされたレコードまたは選択したバリアントルートの次の統計情報が表示されます。 * メトリック:比較されたプロジェクト間のメトリック値の合計、プロジェクト固有、または差を示します。 * レコード:選択したルートをたどるフィルター済みレコードの数。 * ルート:フィルタリングされたレコードがたどったルートの数。 * 平均期間:フィルタリングされたレコードまたは選択したルートのレコードがクローズするまでにかかった平均日数。この値は、モデル内のすべてのレコードの平均日数と比較されます。 * 標準偏差:ルート平均所要時間値からの変動。 * Med Duration: ルートの中間期間の値。 | | ボトルネック分析 | 指定したメトリクスフィルターに基づいて上位の移行を表示します。 | | アクティビティの凡例 | アクティビティカテゴリを示す記号とともにプロセスマップ上に表示される定義済みのプロジェクトアクティビティ。 | | プロセスマップ | プロセスのメトリクスを表示したり、アクティビティ条件を追加してフィルターしたり、その他のアクションを実行したりできるインタラクティブマップ。 | | ズーム | プロセスマップのビューを拡大または縮小します。 | [ ] ## メモ、イニシアチブ、スケジュール設定済みのタスク パネル \[メモ\]、\[イニシアチブ\]、および \[スケジュール設定済みタスク\] パネルには、メモ、スナップショット、および改善イニシアチブを作成および表示するためのツールが用意されています。また、スケジュールしたマイニングタスクのステータスを確認することもできます。{#project-view-screen__entry__34} | UI 要素 | Description (説明) | |-|-| | メモアイコン![]() | メモリストの表示、メモの作成、メモの編集または削除を行います。 | | イニシアチブアイコン (![]()) | イニシアティブリストの表示、新しいイニシアティブの作成、既存のイニシアティブへのリンク、またはイニシアティブの削除を行います。 | | \[スケジュール設定済みタスク\] アイコン (![]()) | スケジュールされたマイニング、フィルタリング、および要求されたクラスター分析タスクのステータスを表示します。 | [ ] * **[\[サマリーとインサイト\] ページ](8iIMwJcSK8EZAp9g9M63iw)** \[サマリーとインサイト\] ページでは、プロセスを最適化する機会を表示できます。プロセスマイニングプロジェクトからダッシュボードにアクセスします。 * **[アナリストワークベンチ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/L10DcGlAZWSJmb~vTFHf7g)** 可視化を管理し、プロジェクトのページから分析タスクを実行するためのツールを使用して、可視化されたプロセスマップを表示します。 * **[自動化機会ページ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OIYUxRbn4uqcMUEBXK_ong)** 自動化機会ページを使用して、機械学習とプロセスベースの分析を使用して自動化機会を見つけます。