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    - Xanadu プラットフォームアナリティクス

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# オートメーションディスカバリーとの統合

# オートメーションディスカバリーとの統合 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

プロセスマイニング内からオートメーションディスカバリーを実行します。

## 使用方法の概要 {#auto-disc__section_rzh_jnf_x4b}

Automation Discovery はレコードを分析して、自動化の機会を特定するのに役立ちます。

アプリを使用すると、構築済みの分類に対して指定されたレコードのデータセットを分析する検出レポートを実行できます。このプロジェクトでは、180 件を超える自動化の機会をレコードから特定します。機会は、システムがユーザーのクエリに自動的に応答できるインテントと考えてください。

レポートは、自動化の予測される機会別にレコードをグループ化します。未分類のレコードの場合、レポートはレコードを関連するクラスターにグループ化します。

仮想エージェント などのアプリケーションの場合、オートメーションディスカバリー は、回避と迅速なインシデント解決につながる自動化機会の実装に役立ちます。

オートメーションディスカバリーの詳細については、「 [オートメーションディスカバリー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4ZHEPQ9~hKRd~jooH_c1jg "ServiceNow オートメーションディスカバリー は、ワークフローの自動化機会を特定するのに役立ちます。Discovery レポートを使用して、仮想エージェント (VA)、エージェントアシスト などの自動化ソリューションを実装または改善します。")」を参照してください。
* **[オートメーションディスカバリーの構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VeO84rZBe8XONoH3ytQxZA)**   
  オートメーションディスカバリーは、レコードを分析し、自動化の機会を特定するのに役立ちます。