---
sourceDocument: Xanadu プラットフォームアナリティクス
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/now-intelligence

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Xanadu プラットフォームアナリティクス

ft:clusterId :

    - par

bundleId :

    - par

workflow :

    - Platform


---

# パフォーマンスアナリティクスのデータフロー

# パフォーマンスアナリティクスのデータフロー {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

パフォーマンスアナリティクスを開始する前に、データがプラットフォームをどのように流れるかを理解し、最終的にプロセスの改善を可視化できるようにします。  
1. 日々の事業運営とデータ連携から生成されたデータが、それぞれのビジネスプロセスのテーブルに入力されます。 例:新しいインシデントを送信すると、インシデントテーブルにレコードが作成されます。

2. アクティブなスケジュール済みジョブが定期的に実行され、プロセス動作のスナップショットが定期的に取得されます。各ジョブは、PA インジケーターとブレークダウンのメタデータに基づいて インジケーター (KPI) スコアを計算します。時間が経つにつれて、この連続的なスコアのストリームが傾向を構築します。

   例:収集ジョブは、インシデントテーブル内のインシデントの数を毎日カウントします。1 か月後、約 30 のデータポイントを含む傾向を表示できるようになります。
3. データのスナップショットとスコアは、 パフォーマンスアナリティクス データテーブルに保存されます。これらのテーブルは、 パフォーマンスアナリティクス すべての可視化のソースです。
4. ウィジェットは、傾向ラインや棒グラフなどの特定の形式でインジケータースコアを表示します。例:新規インシデントの数は、追跡できるインジケーターです。このインジケーターは、適切なウィジェットを構成することで、単一のスコアまたは時間の経過に伴う毎日の読み取り値の傾向として視覚化できます。

5. 複数の パフォーマンスアナリティクス ウィジェットが単一のダッシュボードビューに表示されるため、ステークホルダーは関連するすべてのビジネスプロセス情報を 1 か所で表示できます。
{#pa-data-flow__ol_wpj_yfb_hhb}  
図 : 1. パフォーマンス分析のデータフロー