--- sourceDocument: Xanadu プラットフォームアナリティクス sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/now-intelligence Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu プラットフォームアナリティクス ft:clusterId : - par bundleId : - par workflow : - Platform --- # 結果または貢献インジケーターへの時系列の適用 # 結果または貢献インジケーターへの時系列の適用 {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分 式インジケーターの場合、時系列集計は、式の各インジケーターに個別に適用することも、式の結果に適用することもできます。 \[ 時系列を結果に適用 \] オプションを使用して、時系列集計の適用方法を決定します。このオプションは、式インジケーターレコードの \[ その他の プロパティ\] タブで選択または無効にできます。このオプションは、 コア UI [パフォーマンスアナリティクスウィジェット](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/oNkxESqsNEq~I_TRhsD1xQ "ウィジェットを使用すると、インジケータースコアの可視化を定義できます。ウィジェットはダッシュボードに表示されます。") と アナリティクスハブ、または [のデータの可視化 プラットフォームアナリティクス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/02SNkpraC0kPxvoorGQprA "データ可視化では、グラフィックを使用してテーブル、インジケーター、その他のデータを表示します。これらは、レポートの機能を組み合わせて拡張し、コア UIからウィジェットパフォーマンスアナリティクスます。") のインジケーターに適用するすべての時系列集計に適用されます。このオプションは、デフォルトの時系列がインジケーターに設定されている場合にも適用されます。 注: * デフォルトの時系列は、 アナリティクスハブ と KPI 詳細にのみ適用されます。ウィジェットまたはデータの可視化で時系列集計を選択しない場合、デフォルトの時系列は適用されません。 * アナリティクスハブまたはKPI 詳細で設定を有効にするには、インジケーターにデフォルトの時系列が設定されていない場合、実際の集計を選択する必要があります。時系列がインジケーター頻度 (日次、週次など) のみの場合、\[時系列を結果に適用 \] 設定は適用されません。 {#apply-time-series-result-components__ul_n1w_prr_nyb} \[ 結果に時系列を適用 \] をオンにすると、最初に式が評価され、次に選択した時系列が最終結果に適用されます。\[ 時系列を結果に適用 \] がオフの場合、各貢献インジケーターが評価され、デフォルトの時系列が適用されます。次に、式が評価されます。この 2 つの設定では、結果が大きく異なる可能性があります。どちらの設定も間違っているわけではありませんが、選択する前に測定対象を慎重に検討する必要があります。 ## 時系列を結果に適用する場合と、貢献インジケーターに適用する場合の比較 式インジケーター「新規 P1 インシデントの割合」について考えてみます。このインジケーターは毎日、優先度 1 - 重大の新規インシデントの割合を計算します。 ( \[\[優先度\>新規インシデントの数 = 1 - 重大\]\] / \[\[新規インシデントの数\]\] ) \* 100 結果の 7 日間の実行平均をデフォルトで アナリティクスハブに表示することにします。インジケーターレコードの \[ その他 \] タブで、7 日間移動平均のデフォルト時系列を選択します。時系列を結果に適用します。 結果の計算では、式は日ごとに解決されます。次に、その日とその前の 6 日間の結果の平均が取得されます。 ((新規 P1/すべて新しい~1 日目~ \* 100) + (新しい P1/まったく新しい~2 日目~ \* 100)+ ...(新P1/新7~日目~ \*100)/ 7 最終結果の 7 日間平均と各インジケーターの 7 日間平均のどちらが必要かわからない。したがって、同じ時系列を持つ前の式インジケーターをコピーしますが、\[ 時系列を結果に適用 \] はチェックを外します。これで、時系列は、計算式が解決される前に、 `優先度 = 1 - 重大>新規インシデント` の数と新規 `インシデント` の貢献インジケーターの数に個別に適用されます。 (新P1~1日目~ + 新P1~2日目~ + ...新しいP1~の7日目~)/(まったく新しい~1日目~ +まったく新しい~2日目~ + ...まったく新しい~7 日目~) \* 100 時系列ウィジェットに両方の式インジケーターをプロットして、2 つの設定の結果の差を確認します。デフォルトの時系列は アナリティクスハブにのみ適用されるため、7 日間移動平均の時系列もウィジェットに追加します。同じ **関連概念** * [式内の貢献インジケーターがブレークダウンをフォローしないようにする](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ghljgoyczhueud4sw37msA "計算式内の貢献インジケーターを選択して、ブレークダウンしないようにすることができます。ユーザーが式インジケーターにブレークダウンを適用すると、ブレークダウンはこれらのインジケーターには適用されません。") * [式インジケーターのブレークダウン マトリクス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MINvJVmZouCNqhZbqTQWog "式インジケーターは、式内のインジケーターからブレークダウン マトリクスを継承します。") * [式内の複数のインジケーターのインデックス作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Zf2UolbwBzbrM3MpIoTjvQ "複数の組み合わされたインジケーターの全体的なターゲットに対するギャップを測定する式を記述できます。このような式指標は「インデックス指標」と呼ばれます。") * [ユーザーのタイムゾーンが異なることによるscore_start/終了の変更](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LGJG4OwqQdIzTuGyXrKJ~w "式インジケーターの場合、変数 score_start および score_end の値は、式を実行しているユーザーのタイムゾーンに基づいて計算されます。異なるタイムゾーンのユーザーが同じ計算式を実行すると、 score_start と score_end の値が変わります。") * [時系列集計の適用](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7U7IjrfVlhnf3sO07SZIjg#applying-time-series-aggregations "インジケーターの変化を個別の時間間隔に集計できます。これらの集計により、傾向が見やすくなったり、ターゲットに対する進捗状況を追跡したりするのに役立ちます。") **関連タスク** * [式インジケーターの作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/l0XOOaKBzrpz6BiwIhmu3w "式インジケーターを作成して、1 つ以上の他のインジケーターから新しい計算済みスコアを生成します。式には、インジケータースコアに加えて、インジケータースコアとインジケーターターゲットの間のギャップなどの計算を含めることができます。") * [数式のアナリティクスメソッドを取得する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ZLmWgmi3WGg25Xbh7pW_5A "アナリティクスハブから計算された値を数式に挿入するには、数式のメソッドを使用します。") * [式にスコアがないインジケーターを検出する](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ymSQv610Vv0c5nag_wyN2g "計算式の作成者は、スコアが null の貢献インジケーターを処理できます。まず、計算式に null スコアが含まれている場合でも計算式を計算するように式インジケーターを設定します。")