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sourceDocument: Xanadu プラットフォームアナリティクス
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- Xanadu プラットフォームアナリティクス
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# 時系列の可視化の例
# 時系列の可視化の例 {#ariaid-title1}
* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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*  所要時間：4分
時系列の可視化では、時間の経過に伴うデータの変化が示されます。この例は、単一のインジケーターデータソースから開始し、複雑さを増しています。
この例では、オープンインシデント数の経時的な変化を示す必要があります。次に、傾向を表示し、優先度別に分類されたオープンインシデントの数を表示します。最後に、オープンインシデントの数と新規インシデントの数を比較します。
1. まず、統一ナビゲーションで「Data Visualizations (データの可視化)」を検索し、\[New (新規)\] を選択します。
2. 空の新しいデータ可視化で、\[ Add data source (データソースを追加)\] を選択します。
![新規データ可視化の中央にある \[データソースを追加\] ボタン。]()
3. インジケーター\[オープンインシデントの数\]を使用します。幸いなことに、このインジケーターは以前に使用されており、\[提案されたデータソース\]の下にリストされているため、検索の手間が省けます。\[Number of open incidents (オープンインシデントの数)\] は、その横に小さな列と傾向のアイコンが表示されていることから、インジケーターデータソースであることがわかります。
4. ビジュアリゼーションに戻ると、線グラフタイプがデフォルトで選択されていることがわかります。線グラフは時系列の最も一般的なタイプであり、時系列はインジケーターの通常の視覚化です。また、折れ線グラフの隣に、このデータ可視化用の \[Configuration (構成)\] パネルが開かれています。チャートは、可視化を構成するとリアルタイムで変化します。
5. インジケーターを作成したばかりが 1 月 11 日であるため、データの表示はあまり良くありません。幸いなことに、\[構成\] パネルには、表示される日付をトリミングできる \[日付範囲\] セクションがあります。この場合、 \[ 最大範囲を表示\] を選択すると、データがあるすべての日付が表示されますが、それらの日付のみが表示されます。
6. また、このデータについてさらにどのような情報を提供できるかを確認したいので、\[ Additional settings \] セクションを展開します。インジケーターの場合、これらの設定は KPI 詳細 チャートオプションと同じです。詳細については[のチャートオプション KPI 詳細](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kBjj4BQ0dw_hpna1s3ZZaw "KPI 詳細 [チャートオプション] メニューを使用すると、インジケーターの可視化要素を表示、非表示、または変更できます。選択したグラフオプションは、各インジケーターのユーザーごとに保持されます。チャートオプションは、分析、時系列、およびチャートタイプのオプションに分けられます。")KPI 詳細ドキュメントの「」を参照してください。必要なロールがある場合は、 KPI 詳細でインジケーターのターゲットとしきい値を設定できます。
7. データの傾向を示して、クリスマス休暇前にインジケーターがどこに向かっていたのかを視聴者に伝えることにしました。
8. ここで、このデータの可視化を複製し、優先度に従ってインシデントの数をグループに分割するという新しいタスクが作成されました。時系列の可視化でデータをグループ化するには、構成パネルの \[ Group by (グループ化)\] セクションを選択します。そのセクションを展開すると、\[Number of open incidents (オープンインシデントの数)\] インジケーターの \[Priority (優先度)\] ブレークダウンが既に存在することがわかります。そのブレークダウンを選択します。
9. \[グループ\] の値ごとに個別の行が表示されます。ここでは、傾向を表示できなくなったことがわかります。構成パネルの 追加設定 セクションを再度展開すると、\[ グループ \] の値を設定したため、予測以外の追加情報を表示できないことがわかります。
10. これで、比較のために同じ可視化に \[Number of new incidents (新規インシデントの数)\] インジケーターを表示するという追加の要件ができました。このインジケーターを表示するには、構成パネルの \[データ \] セクションを展開し、\[データソース\] で \[+ データソースの追加 \] を選択します。
11. 次に、新規インシデントの数インジケーターを検索して追加します。
その結果、可視化に \[Number of new incidents (新規インシデント数)\] の新しい線が作成されます。
12. これは読みづらく、これが最適な視覚化かどうか確信が持てません。[時系列可視化タイプのユースケース](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hiqzFyNpeOSfS0Vaynsc_g "時系列の視覚化では、データの傾向やデータの特定の変化を強調することができます。1 つのデータソースを表示することも、複数の関連するデータソースを比較することもできます。")を読んだ後、視覚化を列表示に変更することにしました。
13. これは確かに改善ですが、あなたはまだ改善できると思います。
14. 幸いなことに、メトリックごとに異なる視覚化タイプを設定できます。\[メトリクス\] タイルに移動し、\[新規インシデントの数\] の可視化タイプアイコンの下にあるメニューを展開します。ここで、もう一度 \[Line (線)\] ビジュアライゼーションを選択します。これは、メトリクスが複数ある場合にのみ実行できます。
15. また、各メトリック タイルの \[その他のオプション\] メニューから、\[オープン インシデントの数\] と \[新規インシデントの数\] に異なる Y 軸を設定するオプションもあります。ただし、2 つのデータソースのスケールは、これが役立つほどの違いはありません。
16. ビジュアライゼーションはまだ少しビジー状態ですが、カーソルを列に合わせると、その日付のスコアの内訳を確認できます。
17. 最後に行うことは、凡例を読みやすくすることです。現時点では、各優先度が実際に何であるかを視聴者が確認する前に、エントリが切り捨てられています。そこで、凡例アイテムの幅を 300px に拡大してみます。
18. 上手くいきました。可視化を保存すると、ダッシュボードに追加する準備が整います。適切なロールがある場合は、他のダッシュボードデザイナーが使用できるように可視化をデータ可視化ライブラリに保存できます。
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