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    - Xanadu プラットフォームアナリティクス

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# 目盛りの可視化の例

# 目盛りの可視化の例 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：5分

目盛りチャート化は、単一の値が最小予想値から最大予想値までの範囲内のどこにあるかを示します。「針」は値を指し、目盛りは針までの値が色分けされて視覚的に示されます。

## 始める前に

必要なロール：任意の内部ロールを使用して、ダッシュボードからデータの可視化を作成できます。可視化デザイナーで可視化を作成し、可視化を可視化ライブラリに保存するには、viz_creator、viz_admin、または admin ロールが必要です。意味のある可視化を作成するには、レポートするデータにアクセスする権利が必要です。 アクセスの詳細については、「 [report_view のアクセス制御](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HQ8fhBeTMvo6IOhi9R_OdQ "report_view 操作はレポートへのアクセスを制限するレコードタイプのアクセス制御リスト (ACL) です。必要なロールのいずれかを持つユーザーのみが制限付きリソースを含むレポートを表示できます。")」を参照してください。

## このタスクについて

目盛りによるチャート化は、目標と比較した会社の売上など、現在の値をターゲットまたはベンチマークと比較する場合に使用します。目盛りの可視化を色で構成して、目標と比較して現在の値がどこにあるかを示すことができます。単一のスコアでは、値を色分けして、正または負の範囲内にあるかどうかを示すことができます。目盛りを使用して、値を表すビジュアリゼーションの部分を色分けします。

## 手順

1. 最初の手順に従って [可視化デザイナーでの目盛りによる可視化の作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Z7p9RJPuTJZFUUi3BX~7ig "目盛りによるチャート化を使用して、値が予想される最小値と最大値の間のどこにあるかを示します。目盛りによるチャート化を使用して、値をターゲットまたはベンチマークと比較したり、進捗状況を追跡したり、改善が必要な領域を特定したりします。")します。
   1. 移動先 すべてプラットフォームアナリティクスLibrary (ライブラリ)データの可視化.
   2. \[新規\] を選択します。 {#dv-example-dial__ph_mdy_zvt_4tb}
   3. 目盛り ( ![目盛り表示アイコン]()) 表示タイプを選択します。
   {#dv-example-dial__substeps_ang_vmy_5xb}
2. ここでは、ヘッダーと境界線のセクションをスキップして、データソースに移動します。
   1. \[データソースを追加\] を選択します。
   2. インシデント \[incident\] テーブルを選択します。
   3. この可視化ではオープンインシデントが表示されるため、\[フィルター\] セクションに Incidents.Open 条件を追加しましょう。  
      このフィルターを選択すると、可視化にはアクティブなインシデントの数のみが表示されます。
   4. **オプション:** \[実行\] を選択して、可視化の基になるレコードをプレビューします。
   5. \[このソースを追加\] を選択します。

   {#dv-example-dial__substeps_rv4_bw2_2yb}  
   選択したデータの現在の値を含む目盛りデータの可視化が可視化デザイナーに表示されます。  

3. 可視化が確認できたので、ユーザーのコンテキストを追加しましょう。
   1. \[ヘッダーと境界線\] セクションを展開します。
   2. \[ Show header (ヘッダーを表示)\] を選択し、グラフのタイトル「 <kbd class="ph userinput">Open incidents - Dial</kbd>」を入力します。  
      \[ヘッダーを表示\] を選択すると、タイトルと説明を追加できます。チャートのタイトルは、必ずしも可視化の名前と同じである必要はありません。可視化名により、可視化デザイナーおよびリストで可視化が識別されます。チャートのタイトルが可視化内に表示されます。
   3. 可視化の説明を入力します: <kbd class="ph userinput">すべての優先度とカテゴリのオープンインシデントの数</kbd>。  
      説明フィールドとタイトルフィールドは必須ではありませんが、この情報があると、ダッシュボードで可視化を理解しやすくなり、リストで識別しやすくなります。
   {#dv-example-dial__substeps_vhw_xkr_byb}
4. \[メトリクス\] セクションはスキップします。  
   一部のデータの可視化は複数のデータソースをサポートしていますが、目盛りによる可視化ではサポートされていません。オープンインシデントの数のみを表示するため、デフォルトのメトリクスである \[カウント\] やそのラベルである \[インシデント\] を変更する必要はありません。
5. \[Additional settings (追加設定)\] で、\[ Show metric label (指標ラベルを表示)\] を選択したままにして、\[ Show Zero (ゼロを表示)\] を選択します。  
   可視化の名前は「 <kbd class="ph userinput">Number of open incidents (オープンインシデントの数)」</kbd>であるため、測定基準ラベルの「インシデント」は冗長です。

   場合によっては、可視化の対象者は値 0 に関心がないことがあります。ただし、この場合は、オープンインシデントが 0 であることを示したいと考えています。
6. \[データの更新\] で、対象者が可視化を操作する方法を構成します。
   1. \[フィルターに従う\] を選択します。  
      このオプションを使用すると、可視化は、同じテーブルに基づく、配置されているダッシュボードのインタラクティブフィルターに従うことができます。 {#dv-example-dial__example-data-update-follow-filters}
   {#dv-example-dial__example-data-update-follow-filters}
   2. \[フィルターを表示\] アイコンを選択して、可視化に適用されたフィルターの数を表示します。  
      たとえば、ダッシュボードフィルターによって可視化の値が制限されると、アイコンは、フィルターに一致するオープンインシデントの数が表示されていることを示します。その後で、どのフィルターが有効になっているかを確認できます。 {#dv-example-dial__example-data-update-show-filter-icon}
   {#dv-example-dial__example-data-update-show-filter-icon}
   3. \[ ドリルダウンを有効にする \] を選択すると、閲覧者はグラフ内のデータ ポイントを選択して関連情報に移動できます。  
      一部の可視化は、関連付けられたデータのリストにのみドリルダウンします。通常、テーブルデータはアクセス制御リスト (ACL) によって制限され、閲覧者には関連するすべてのレコードが表示されない場合があります。

      このコントロールは、\[ チャートの相互作用を許可\] を反映しています。\[チャートの相互作用\] で、ドリルダウンの宛先を選択することもできます。
   {#dv-example-dial__substeps_etz_sqz_byb} {#dv-example-dial__example-data-update-cmd}
7. \[プレゼンテーション\] で、スコアと目盛り自体のサイズ、およびビジュアリゼーションの最小値と最大値を構成します。
   1. \[表示設定\] で、スコア サイズを既定の M (中) から L (大) に変更して強調します。
   2. ダイヤルの最小値と最大値を選択します。  
      デフォルト値は 0 と 100 です。この場合、オープンインシデントがない場合の最小値はゼロです。最大値も既定値のままにしますが、独自の目盛りの視覚化を作成する場合は、現実的な最大値を考慮してください。
   3. この例では、内側の半径パラメーターを無視します。  
      内側の半径は、ビジュアリゼーションの内側の半径と外側の半径の比率です。使用できる値は 0.7 から 0.95 です。
   {#dv-example-dial__substeps_kcr_xtz_byb}
8. スコアのカラールールを構成します。  
   オープン インシデントのステータスを強調するため、値に基づいてダイヤルの色を変更する動的な色ルールを定義します。
   1. \[表示設定\] で、\[ <kbd class="ph userinput">単色</kbd> \] の色タイプを選択します。
   2. \[色ルール\] で \[ + ルールの追加\] を選択します。
   3. 最初の色ルールでは、\[演算子\] \[<kbd class="ph userinput">より小さい</kbd>\] を選択し、\[値 <kbd class="ph userinput">6</kbd>\] を入力し、色とアイコンの色の両方に <kbd class="ph userinput">[正の緑</kbd>\] を選択して \[適用\] を選択します。  
      値は指定された数までですが、含まれていません。
      順序 100 を保持します。  

   4. さらに注意が必要な値を示すには、 演算子を <kbd class="ph userinput">間に</kbd>挟んで、値 <kbd class="ph userinput">5</kbd> と <kbd class="ph userinput">25</kbd>、色とアイコンの色を <kbd class="ph userinput">警告オレンジ</kbd>、順序 <kbd class="ph userinput">を 50 にして 2</kbd> 番目のルールを作成します。
   5. 最も注意が必要な値を表示するには、\[ 演算子\] が \[ <kbd class="ph userinput">より大きい</kbd>\]、\[値\] <kbd class="ph userinput">が 25</kbd>、\[色とアイコンの色\] が <kbd class="ph userinput">[赤</kbd>\]、順序が <kbd class="ph userinput">25 の 3</kbd> 番目のルールを作成します。

   {#dv-example-dial__substeps_hfm_g1m_cyb}  
   単一スコア値が目的の値と一致しているかどうかを示す 3 つのルールを作成しました。  

## タスクの結果

オープンインシデントという単一のメトリクスに基づいて、ダイヤルによる可視化を作成しました。また、フィルターとドリルダウンに関するユーザー オプションを構成し、ビジュアリゼーションのサイズとカラーリング ルールも構成しました。