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sourceDocument: Xanadu プラットフォームアナリティクス
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 Release :

    - xanadu

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    - Xanadu プラットフォームアナリティクス

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    - Platform


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# 箱ひげ図の可視化を作成

# 可視化デザイナーでの箱ひげ図による可視化の作成 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：5分

箱ひげ図を使用して、数値データの中央値、下位四分位数、上位四分位数、および外れ値を表示します。また、このデータの異なるグループの分布を比較することもできます。

## 始める前に

重要:  
箱ひげ図によるチャート化は、 ServiceNow® Store の最新のデータ可視化アプリケーションに含まれています。

必要なロール：任意の内部ロールを使用して、ダッシュボードからデータの可視化を作成できます。可視化デザイナーで可視化を作成し、可視化を可視化ライブラリに保存するには、viz_creator、viz_admin、または admin ロールが必要です。意味のある可視化を作成するには、レポートするデータにアクセスする権利が必要です。 アクセスの詳細については、「 [report_view のアクセス制御](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HQ8fhBeTMvo6IOhi9R_OdQ "report_view 操作はレポートへのアクセスを制限するレコードタイプのアクセス制御リスト (ACL) です。必要なロールのいずれかを持つユーザーのみが制限付きリソースを含むレポートを表示できます。")」を参照してください。

## このタスクについて

ダッシュボードでのボックス プロット ビジュアリゼーションの使用の詳細については、「 [the 開発者サイト.](https://developer.servicenow.com/dev.do#!/reference/now-experience/xanadu/shared-components/now-vis-boxplot/usage)

## 手順

1. 移動先 すべてプラットフォームアナリティクスLibrary (ライブラリ)データの可視化. {#create-dv-box-plot__ph_yvn_xvt_4tb}
2. \[新規\] を選択します。 {#create-dv-box-plot__ph_mdy_zvt_4tb}
3. \[箱ひげ図\] (![垂直ボックスアイコン]()) ビジュアル化タイプを選択します。
4. ヘッダーと境界線を設定します。ヘッダーと境界線のオプションは、すべてのデータソースで同じです。  
   {#create-dv-box-plot__table_ly5_djk_c5b__entry__2}{#create-dv-box-plot__ac-dv-showheader}{#create-dv-box-plot__ac-dv-showheadersep}{#create-dv-box-plot__ac-dv-charttitle}{#create-dv-box-plot__ac-dv-chartdesc}{#create-dv-box-plot__ac-dv-wraptitle}{#create-dv-box-plot__ac-dv-wraplabels}{#create-dv-box-plot__ac-dv-maxlabelsize}{#create-dv-box-plot__ac-dv-truncationtype}{#create-dv-box-plot__ac-dv-showborder}{#create-dv-box-plot__ac-dv-bare}

   | ヘッダーフィールドと境界線フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | ヘッダーを表示 | タイトルとアイコンを含む可視化ヘッダー。 |
   | ヘッダーセパレーターを表示 | コンポーネントの残りの部分からヘッダーを分離する線を表示するオプション。 |
   | チャートタイトル | 可視化のタイトル。 |
   | 説明 | エンドユーザーに表示される可視化の簡単な概要。 |
   | タイトルを折り返す | 長いタイトルを 2 行目に折り返すオプション。false の場合、長いタイトルを切り捨てる省略記号が表示されます。 |
   | ラベルを折り返す | 長い要素ラベルを軸上で折り返す場合に選択します。 |
   | 最大ラベルサイズ (ピクセル) | 軸上の要素名の最大ラベルサイズを指定します。既定値 = 100 px。 |
   | 切り捨てタイプ | 長いラベルを切り捨てる場所を省略記号で指定します。オプションは、\[開始\]、\[中間\]、および \[終了\] です。 |
   | 境界線を表示 | コンポーネントの周囲に線を表示するオプション。 |
   | ベア | データ可視化の周囲のパディングを削除して、ページ上の位置をよりコンパクトにするオプション。\[境界線を表示\] がオフの場合にのみ使用できます。 |
   [ ]

   {#create-dv-box-plot__table_ly5_djk_c5b} {#create-dv-box-plot__ph_m1w_vwt_4tb}
5. データソースセレクターを開き、テーブルを選択します。
6. 「 [箱ひげ図の可視化のためのテーブルデータオプション](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z24XHvCgqhP7W4vhYZvXxg "箱ひげ図の可視化のテーブル データ ソースを選択すると、次のデータ構成オプションを使用できます。")」の説明に従ってデータ設定を構成します。
7. \[プレゼンテーション\] で、表示と色の情報を入力します。.  
   {#create-dv-box-plot__table_jkm_pcm_t5b__entry__2}

   | フィールド | Description (説明) |
   |-|-|
   | 表示設定 ||
   | Y 軸 ||
   | 軸を非表示 | 第 1 軸を非表示にするオプション。 |
   | プライマリ軸のタイトル | 可視化の縦軸に表示するタイトル。 このプロパティは 、\[主軸を非表示\] が false の場合にのみ適用されます。 複数の Y 軸がある場合は、yAxis1Title、yAxis2Title などのプロパティを表す追加の軸タイトルがあります。 メトリクスの \[ その他のオプション \] メニューで、メトリクスの Y 軸スケールを追加します。 |
   | 軸範囲 - 開始 | 第 1 軸の値の開始点。 |
   | 軸範囲 - 終了 | 第 1 軸の値のエンドポイント。 |
   | 軸位置 | 第 1 軸の位置。次のオプションがあります。 * Left (左) * Right (右) {#create-dv-box-plot__ul_gmm_jqs_2rb} このプロパティは、\[ 軸を非表示\] が false の場合にのみ適用されます。縦棒グラフの可視化に複数の Y 軸がある場合など、主軸が複数ある場合は、各軸の位置を個別に設定できます。 |
   | グリッドを表示 | 第 1 軸に垂直な細い線のグリッドを表示し、その軸に対して値を揃えやすくします。 |
   | 軸スタイル | 第 1 軸のスタイル。 * クリーン `クリーン`: 主軸に直線を追加します。 * 目盛りなし `noTicks`:主軸からすべてのマークを削除するオプション。 * \[標準\] `のデフォルト`:主軸に線と目盛りを追加します。 {#create-dv-box-plot__ul_nnr_pqs_2rb} |
   | X 軸 ||
   | X 軸タイトル | 可視化の横軸に表示するタイトル。 |
   | ラベルを折り返す | 長い要素ラベルを軸上で折り返す場合に選択します。 |
   | 最大ラベルサイズ (ピクセル) | 軸上の要素名の最大ラベルサイズを指定します。既定値 = 100 px。 |
   | 色 ||
   | 色タイプの設定 | * デフォルト：インスタンスに適用される UX テーマから取得される色または色のセット。詳細については、「[Working with themes in Next Experience](https://www.servicenow.com/docs/access?context=next-experience-theming&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-user-interface&ft:locale=en-US)」を参照してください。 * 単色/メトリックごとの色:\[ 値の色を設定 \] フィールドで単一の色を選択します。そのフィールドを操作するとセレクターが開き、一連のアイコンまたはリストから色を選択できます。色を検索することもできます。検索値を入力すると、その検索値でフィルタリングされた色のリストがセレクターに表示されます。 または、動的な色を定義するルールを追加することもできます。詳細については、「[データの可視化のためのカラーリングルールの作成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kw9xduJ7Hkloehcexja~cQ#dv-coloring-rules "値が重要である理由を簡単に強調表示できるように、数値の表示方法に関するルールを構成します。")」を参照してください。 {#create-dv-box-plot__ul_nnq_mf3_dwb} |
   [ ]

   {#create-dv-box-plot__table_jkm_pcm_t5b}
8. \[チャートの相互作用\] で、ビューアーがビジュアリゼーション上のチャートまたはチャート セグメントをクリックしたときに何が起こるかを設定します。  
   {#create-dv-box-plot__table_qnp_d2d_b1c__entry__2}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | チャートのインタラクションを許可 | ユーザーがグラフまたはそのセグメントの 1 つをクリックしたときにイベントを発生させることができます。 |
   | アクション | ユーザーがグラフまたはそのセグメントの 1 つをクリックしたときに発生するイベントを選択します。選択肢は、可視化タイプとデータソースによって異なります。\[ グラフのやり取りを許可 \] がオンの場合にのみ適用されます。詳細については、「[データ可視化におけるチャートインタラクション](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/akKL9TnvtKImKp9alysk0Q "棒の列を選択するなどして、ユーザーがグラフを操作したときの動作を設定できます。URL への移動、 別のデータ可視化のオープン、 選択した値によるダッシュボード上のすべての可視化のフィルタリングなどが考えられます。")」を参照してください。 * \[データビューに移動 \] は、関連するセグメントまたは可視化に関連するコア UI リストまたは KPI 詳細 レコードビューを開きます。レコードはワークスペースの埋め込みリストで開きません。 ユーザーエクスペリエンスアナリティクスデータソースではサポートされていません。 * \[URL に移動\] をクリックすると、指定した URL が開きます。この URL はインスタンス上または外部にあります。ツールヒントのあるビジュアリゼーションでは、ツールヒントに表示されるページ名を指定するオプションがあります。 * チャートへのドリルダウン (可視化デザイナーのみ) 選択したデータによってフィルタリングされた別のデータの可視化を開きます。親の可視化のメトリクスごとにドリルダウンによる可視化を追加できます。 注: プラットフォームアナリティクスエクスペリエンスの最後のレベルのドリルダウンは、常にコア UI リストです。レコードはワークスペースの埋め込みリストで開きません。 \[チャートへのドリルダウン\] では 、テーブルデータソースのみがサポートされています。 |
   [表 : 1. チャートの相互作用]

   {#create-dv-box-plot__table_qnp_d2d_b1c}
9. \[保存\] を選択して可視化の編集を続行するか、\[保存して閉じる\] を選択して アナリティクスセンター メイン画面に戻ります。
{#create-dv-box-plot__steps_gj3_4ry_5r}

## 次のタスク

* [Visualization Designer (可視化デザイナー) からのダッシュボードへの可視化の追加](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/mGIgDjHEsg3F09PUcvjy2g "Visualization Designer (可視化デザイナー) から新規のダッシュボードまたは既存のダッシュボードに可視化を追加します。")
* [での可視化の共有 可視化デザイナー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JLlo6774gk3Xyb3wvsi70w#share-dv-ac "可視化を共有して、ユーザー、グループ、またはロールに表示または編集の権限を付与します。ユーザーは、元のインスタンスの任意のワークスペースで共有されている可視化にアクセスできます。")
* [での可視化のブックマーク 可視化デザイナー](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/O53pdtqshhdSzjAMcijgmg "可視化をブックマークすると、 アナリティクスセンター内で簡単に見つけることができます。")
{#create-dv-box-plot__ul_bz5_byk_qtb}