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    - Xanadu プラットフォームアナリティクス

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# オートメーションディスカバリーレポートの作成

# オートメーションディスカバリーレポートの作成 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月08日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

オートメーションディスカバリーレポートを作成して、自動化機会のレコードを分析します。

## 始める前に

必要なロール:admin、nlu_admin、または sn_auto_discoveryディスカバリー作成者

## 手順

1. 移動先 すべてオートメーションディスカバリーオートメーションディスカバリーレポート.
2. \[新しいレポート\] を選択します。  

3. フォームフィールドに記入します。  
   {#create-auto-discovry-report__table_adv_3fk_bpb__entry__2}

   | フィールド | 説明 |
   |-|-|
   | データソース | 分析するレコードのタイプ。 デフォルトは \[インシデント (incident)\] です。 |
   | フィルター基準 | 分析するレコードを選択するための基準。 |
   | 分析するフィールド | オートメーションディスカバリーで分析するデータテーブルのフィールド。 |
   | 分類 | データの実行対象となるモデル。デフォルトは ITSM で、英語、フランス語、ドイツ語、日本語、スペイン語をサポートしています。Predictive AIOps 分類は英語のみをサポートしています。 一致しないレコードをグループ化するために同じ分類を使用するには、このチェックボックスをオンにします。 |
   | 頻度 | 指定された条件でレポートが実行される頻度。 デフォルトは \[1 回実行\] です。 モデルに改善を確認する機会を追加した後、レポートを継続的に実行することを選択できます。 |
   | 受信者リスト | レポートをメールで受信するユーザー。 |
   | レポート名 | レポートの名前。 |
   [ ]

   {#create-auto-discovry-report__table_adv_3fk_bpb}  
   注:  
   # of records number は、基準を満たすレコード数の推定値を示します。
4. \[ レポートの実行\] を選択します。  
   レポートは、\[ ディスカバリーレポート \] ページのリストの一番上に表示されます。ページに は、レポート のステータスが一覧表示されます。分析が完了したら、レポートを選択して結果を表示できます。