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sourceDocument: Xanadu IT Service Management
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 Release :

    - xanadu

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    - Xanadu IT Service Management

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workflow :

    - Technology


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# ITSM のワークフォース最適化 のスキル予測の設定

# ITSM のワークフォース最適化 のスキル予測の設定 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

エージェントがインシデント解決に使用したスキルに基づいてスキルデータを収集します。類似のオープンインシデントを解決するため、教師あり学習を使用して、これらのスキルをエージェントに推奨します。インシデント解決にスキルを使用する方法のパターンを解明し、教師なし学習を使用してエージェントにスキルを推奨することもできます。

## 始める前に

モデルをトレーニングするには、予測インテリジェンス をインスタンスに設定して構成する必要があります。詳細については、「[予測インテリジェンス](https://www.servicenow.com/docs/access?context=predictive-intelligence&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。
推奨スキルアプリケーションプラグイン (com.snc.sre) を有効にして、予測インテリジェンスを使用してスキルを推奨します。

必要なロール: sn_sre.admin

## 手順

1. [推奨スキルアプリケーションのプロパティ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/120TBRt0li7aVgSdSdkxoA "ITSM のワークフォース最適化 は、ロールを使用して推奨スキルを管理し、テーブルを使用してスキルデータを保存し、プロパティを使用してデフォルトの動作を変更し、スケジュール済みジョブを使用して構成可能な ITSM のワークフォース最適化でスキルを推奨します。")を構成します。
2. ソリューション定義モデルを実行し、教師ありおよび教師なしソリューションをトレーニングします。  
   ソリューションのトレーニングの詳細については、「[類似性ソリューションの作成とトレーニング](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-similarity-solution&version=xanadu&pubname=xanadu-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。
3. Start skill prediction スケジュール済みジョブを毎日実行し、インシデントまたはエージェントのスキル予測を開始します。  
   このスケジュール済みジョブは、デフォルトでは非アクティブです。これを有効にすると、前日に解決されたすべてのインシデントに対して、毎日午前 1:00 にジョブが実行されます。その後ジョブは、ユーザー予測スキル \[sn_sre_user_predicted_skill\] テーブルとタスク予測スキル \[sn_sre_task_predicted_skill\] テーブルにスキルを追加します。
{#setup-skill-prediction-configurable-wfo-itsm__steps_uzt_z3q_dlb}
* **[スキル予測に拡張ポイントを使用](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/o1vuCqyhLOoC9zH9OHv5Rw)**   
  スクリプト化された拡張ポイントを使用して、タスクのスキル予測をカスタマイズします。