--- sourceDocument: Xanadu IT Service Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/it-service-management Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu IT Service Management ft:clusterId : - itsm bundleId : - itsm workflow : - Technology --- # ITSM のワークフォース最適化 の Demand Forecast # ITSM のワークフォース最適化 の Demand Forecast {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：4分 Demand Forecast を使用して、履歴データに基づいてリソースを予測する方法について説明します。 以下のビデオは、Demand Forecast アプリケーションの概要を示しています。 Demand Forecast では、[メトリックベース](https://www.servicenow.com/docs/access?context=metricbase&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US)を使用して、チームのデマンドを予測します。 デマンド予測構成を作成すると、アプリケーションによってメトリクスが作成されます。 * インタラクションに必要なエージェントの数を予測する。 * 特定の日をとおしてインシデントを解決する。 {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__ul_kk5_htj_rnb} 注: 任意のテーブルの予測構成を作成できます。 ## デマンド予測 リソース予測の分析 {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__section_g22_vcd_x4b} デマンドシナリオをモデル化し、更新されたデマンドをカレンダーで表示する方法については、このビデオをご覧ください。 予測 admin ロールを持つマネージャーは、ITSM のワークフォース最適化 マネージャーワークスペースで予測パラメーターを作成できます。[予測パラメーターを変更して予測データをビジュアル化し](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3ieoW5wdJ_EuLpWSf2Z_0Q "期間の長さ、予測する期間、またはアルゴリズムを変更したときの予測の動作を確認するには、予測パラメーターを構成して調整します。変更された予測は、時系列の視覚化で表示できます。")、時系列データをプレビューしてから公開します。任意の数の予測を作成して、時系列データをリアルタイムでプレビューできます。 手動で予測を調整し、予測パターンを分析することもできます。視覚化された予測データに手動調整をオーバーレイし、時系列データを表示して予測モデルを分析できます。たとえば、次の週に特定のパターンが存在し、祝祭日が週の半ばに当たり、売上が増加すると予想されるため、より多くのエージェントが必要なことがわかっている場合は、手動で予測を調整して 10％ 増やし、そのデータを分析することができます。 ## デマンド予測 {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__section_pc3_chj_3nb} Demand Forecast アプリケーションには、次の 4 つのモジュールが含まれています。{#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__table_s33_t3j_3nb__entry__2} | モジュール名 | 説明 | |-|-| | データ収集の定義 | インシデント、インタラクション、または任意のテーブルで収集するデータを定義する条件を設定します。 | | 式パラメーター | 1 日の 1 時間あたりのリソース数を計算するために、計算式で定義するパラメーターを追加します。 | | リソース変換式 | 予測をリソースに変換するための式を追加します。 | | グループの予測構成 | リソース変換に設定された計算式をグループに関連付けます。 | [表 : 1. Demand Forecast アプリケーションモジュール] {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__table_s33_t3j_3nb} 予測アドミン (sn_agent_forecast admin) はシフトに必要なエージェントの人数を予測することができます。 需要を予測するには、次の操作を実行します。 1. データ収集定義を定義してデータを収集します。 2. 予測パラメーターを作成します。 3. 計算式を作成して、予測されるインシデントの数を、それらのインシデントの対応に必要なリソースの数に変換します。 4. 計算式をアサイン先グループに関連付けます。 5. カレンダー上の予測デマンドを表示します。 {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__ol_opc_mhj_3nb} 注: Demand Forecast とともにインストールされるデフォルトのコンポーネントと構成 については、「[ITSM のワークフォース最適化構成可能ワークスペースの Demand Forecast](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XSIkfmXIzLf~SLMvVGiGQg "ITSM のワークフォース最適化は、ITSM マネージャーワークスペース デマンド予測を管理するためのロール、デフォルトの動作を構成するためのプロパティ、構成のデータを収集するためのスケジュール済みジョブ、データを格納するテーブル、インシデントとインタラクションのデータを収集するための予測構成、およびメトリクスデータを格納するための保持ポリシーをインストールします。")」を参照してください。 ## データ収集定義を定義してデータを収集します。 {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__section_ghn_mhj_3nb} Data Collection Definitions アプリケーションを使用して、予測エージェントに関して収集するデータを定義します。 * Collect daily data for automated forecast configurations スケジュールジョブを使用して、データ収集定義で定義されたメトリクスのデータを収集します。スケジュールジョブは、すべてのアサイン先グループに関して 1 時間ごとに前日のレコードをフェッチします。このデータはメトリックベースに保存されます。 グループ \[sys_user_group\] テーブルのメトリックベース `リスト`を使用して、収集されたデータの時系列にアクセスできます。メトリックベースデータへのアクセス方法の詳細については、「[list コマンドを使用したメトリックベースデータへのアクセス」](https://www.servicenow.com/docs/access?context=view-time-series-data&version=xanadu&pubname=xanadu-servicenow-platform&ft:locale=en-US)を参照してください。 * Collect historical data for automated forecast configurations オンデマンドジョブを使用して、 毎時履歴データを収集します。このジョブは過去 3 年間のデータを収集します。 * \[将来のリソースの予測\] スケジュールジョブを使用して、収集されたデータに基づいてリソースを予測します。このスケジュールジョブは、メトリックベースのエージェントフォーキャストメトリクスにデータを保存します。データの収集が必要な日数などの収集頻度を設定するには、「[予測プロパティ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XSIkfmXIzLf~SLMvVGiGQg "ITSM のワークフォース最適化は、ITSM マネージャーワークスペース デマンド予測を管理するためのロール、デフォルトの動作を構成するためのプロパティ、構成のデータを収集するためのスケジュール済みジョブ、データを格納するテーブル、インシデントとインタラクションのデータを収集するための予測構成、およびメトリクスデータを格納するための保持ポリシーをインストールします。")」を参照してください。この情報を使用して、データ保存が必要な予測や期間を計算できます。 {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__ul_cs1_jcb_3nb} 注: データ収集定義用に作成された時系列メトリクスは、WFO 予測 保持ポリシーを使用します。このポリシーでは、過去 3 年間にわたる 1 時間間隔のデータを保存します。 ## 式パラメーターの作成 {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__section_hsz_qhj_3nb} 数値またはスクリプトを使用して、予測の計算式で使用するパラメーターを定義します。デフォルトで利用可能な構成済みのリソース予測式については、「[リソース予測構成](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XSIkfmXIzLf~SLMvVGiGQg "ITSM のワークフォース最適化は、ITSM マネージャーワークスペース デマンド予測を管理するためのロール、デフォルトの動作を構成するためのプロパティ、構成のデータを収集するためのスケジュール済みジョブ、データを格納するテーブル、インシデントとインタラクションのデータを収集するための予測構成、およびメトリクスデータを格納するための保持ポリシーをインストールします。")」を参照してください。 ## アサイン先グループのキューへの関連付け {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__section_xf4_5hj_3nb} インシデントの数をエージェントに変換するには、アサイン先グループをリソース変換式に関連付けます。 ## カレンダーに予測需要を表示する {#explore-demand-forecast-configurable-wfo-itsm__section_ejh_whj_3nb} メトリックベース のエージェントフォーキャストメトリクスによって収集されたデータは、1 日に必要なエージェントの予測に使用します。このデータはチームカレンダーに表示されます。カレンダーの週ビューでは、特定の週のスタッフレベルが表示されます。 **関連タスク** * [Demand Forecast のセットアップ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CWhZKF1y8A~RzWG5hxcavg "インシデント、インタラクション、またはテーブルについて収集するデータを定義し、人員配置のニーズを満たすエージェント数を予測します。")